深度学习 第5页
火爆出圈的OpenAI模型ChatGPT体验 - MaxSSL

火爆出圈的OpenAI模型ChatGPT体验

1、ChatGPT简要介绍ChatGPT是一种高效的语言模型,全称为'聊天式自动回复生成技术'(Chat-basedAutomaticReplyGenerationTechnology),用于预测人类语言的后续内容。它是基于Ope…
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深度学习-神经网络(Pytorch应用) - MaxSSL

深度学习-神经网络(Pytorch应用)

文章目录简介卷积层池化层激活层线性层前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介上图摘自网络受生物神经网络的启发,每个神经...
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深度学习Week9-YOLOv5-C3模块实现(Pytorch) - MaxSSL

深度学习Week9-YOLOv5-C3模块实现(Pytorch)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:Pytorch实战|第P8天:YOLOv5-C3模块实现(训练营内部成员可读)原作者:K同学啊|接辅导、项目定制了解C3的结构,方便后续YOLOv5算法的学习。...
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一文带你了解【深度学习】中CNN、RNN、LSTM、DBN等神经网络(图文解释 包括各种激活函数) - MaxSSL

一文带你了解【深度学习】中CNN、RNN、LSTM、DBN等神经网络(图文解释 包括各种激活函数)

觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、深度学习概述深度学习算法属于机器学习算法的范畴,深度学习一般具有自主学习能力基于深度学习的自然语言处理基本操作步骤包括:将原始信息输入神经网络模型,...
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改进YOLOv5系列:基于互补搜索技术和新颖架构设计组合MobileNetV3结构作为Backbone主干网络,打造不同的检测器 - MaxSSL

改进YOLOv5系列:基于互补搜索技术和新颖架构设计组合MobileNetV3结构作为Backbone主干网络,打造不同的检测器

统一使用YOLOv5代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、...
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pytorch中正向传播和反向传播的钩子Hook - MaxSSL

pytorch中正向传播和反向传播的钩子Hook

最近在可视化特征图时遇到了钩子的问题,这里记录学习一下相关知识~在某些情况下,我们需要对深度学习模型的前向计算和反向传播的行为做一定的修改。比如,我们想要观察深度学习模型的某一层中...
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【目标检测】英雄联盟能用YOLOv5实时目标检测了 支持onnx推理 - MaxSSL

【目标检测】英雄联盟能用YOLOv5实时目标检测了 支持onnx推理

目录一、项目介绍二、项目结构三、准备数据1.数据标注2.数据转换格式四、执行训练1.anchors文件2.标签文件3.预训练模型4.训练数据5.修改配置6.执行训练五、执行预测1.检测图片2.检测视频3.heatm...
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神经网络训练不起来,怎么办? - MaxSSL

神经网络训练不起来,怎么办?

Datawhale开源学习,机器学习课程,项目地址:https://github.com/datawhalechina/leeml-notesOptimizationCriticalPoint是SaddlePoint还是Local…
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【Flocking算法】海王的鱼塘是怎样炼成的 - MaxSSL

【Flocking算法】海王的鱼塘是怎样炼成的

目录一、引言二、发展三、鱼群1.组件2.生成鱼群3.鱼群运动四、聚合五、速度匹配六、捕食七、分离1.躲避2.躲避边界3.躲避障碍八、效果展示九、总结一、引言正式开始之前,我们先来搞懂一下究竟什...
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改进YOLOv5系列:结合ShuffleNet V2主干网络,高效CNN架构设计的实用指南 - MaxSSL

改进YOLOv5系列:结合ShuffleNet V2主干网络,高效CNN架构设计的实用指南

统一使用YOLOv5、YOLOv7代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。在设计一个高效网络时应该遵循以下几点建议:使用平衡性的卷积(还有通道宽度)谨慎使用分组卷积的数量降低网络分...
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YOLOV7详细解读(一)网络架构解读 - MaxSSL

YOLOV7详细解读(一)网络架构解读

YOLOV7详细解读网络架构解读YOLOV7详细解读前言一、YOLOV7是什么?二、网络架构1、架构图总览2、CBS模块解读3、CBW模块解读4、REP模块解读5、MP模块解读6、ELAN模块解读7、ELAN-W模块解读8、UPS...
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纯手撸一个神经网络(只用numpy识别mnist数据集,全代码) - MaxSSL

纯手撸一个神经网络(只用numpy识别mnist数据集,全代码)

全代码纯手撸一个识别mnist手写数据集的2层DNN网络,所有库函数的低层NumPy代码都已给出,这串代码直接运行就能跑!不需要其他文件。如果没装TensorFlow和matplotlib的童鞋可以在终端输入pipins...
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