文章目录写在前面预训练权重的本质是什么？为什么要使用预训练权重？预训练权重会影响模型的性能吗？改进自定义模型是否需要使用预训练权重？改变了网络结构后，预训练权重还有作用吗？当我改变...

多模态特征融合前言输入层，数据集转为特征向量图像语音什么是时域信号，什么是频域信号语音信号转换-1.傅立叶变换语音信号转换-2.梅尔频率倒谱系数文本词袋模型词嵌入模型输出层，多模态模型合...

GPT是把Transformer的解码器提出来，在没有标注的大数据下完成一个语言模型，作为预训练模型，然后在子任务上做微调获得不同任务的分类器。这个逻辑和我们的计算机视觉的套路是一样的。这个模型...

目录​编辑官网介绍GPT-4内容提升总结GPT-4简短版总结GPT-4基础能力GPT-4图像处理GPT-4技术报告训练过程局限性GPT-4风险和应对措施开源项目：OpenAIEvals申请GPT-4APIAPI的介绍以及获取官网介…

OpenAI发布GPT-4最近OpenAI犹如开挂一般，上周才刚刚推出GPT-3.5-TurboAPI，今天凌晨再次祭出GPT-4这个目前最先进的多模态预训练大模型。与上一代GPT3.5相比，GPT-4最大的飞跃是增加了识图能力...

讲个有趣的小故事我高二那年从乙班考入了甲班，对于那时的我偏科英语最高只有108+班级平均英语成绩125+暴躁难为人女英语老师，使我上英语课时战战兢兢。英语老师很时尚，喜欢搞花里胡哨的词语让...

目录1、目的2、心理准备3、IDE的选择4、AI框架的选择5、安装环境6、总结最近没怎么写游戏了，一直在写python，是因为我对深度学习感兴趣，想学习一下，同时也觉得AI是未来，所以去学习了一段时...

前言这两天，ChatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了CSDN热搜，这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注...

知识要点卷积神经网络的几个主要结构:卷积层（Convolutions）:其中包含了几个主要结构卷积层（Convolutions）池化层（Subsampling）全连接层（Fullconnection）激活函数1.1.2卷积层目的:…

本文介绍在Anaconda环境中，下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。在之前的两篇文章基于PythonTensorFlowEstimator的深度学习回归与分类代码——DNNRegre…

GPT是当前最火的人工智能技术之一，自推出以来就广受关注。但大家对这个技术了解多少，又知道它经历了什么？GPT的诞生离不开谷歌在人工智能领域的努力和研究。2004年，谷歌成立了人工智能实验室...

前两天我们邀请了微软工程师为我们揭秘ChatGPT，直播期间有个读者问到：有了ChatGPT，BERT未来还有发展前途吗？我想起来最近读过的一篇博客“最好的ChatGPT替代品”。不过聊到这俩模型，就不得...