神经网络共57篇
【论文导读】-Vertically Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Node Classification纵向联邦图神经网络 - MaxSSL

【论文导读】-Vertically Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Node Classification纵向联邦图神经网络

文章目录论文信息摘要主要贡献verticallyfederatedGNN(VFGNN)执行过程1.生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址:https://www.ijcai.o…
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(ICCV-2019)用于视频识别的 SlowFast 网络 - MaxSSL

(ICCV-2019)用于视频识别的 SlowFast 网络

用于视频识别的SlowFast网络paper题目:SlowFastNetworksforVideoRecognitionpaper是FAIR发表在ICCV2019的工作论文地址:链接Abstract本文提出了用于视频识别的Slow…
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数学建模算法-神经网络 - MaxSSL

数学建模算法-神经网络

​神经网络算法是一类基于生物神经网络结构和功能的计算模型。它是一种机器学习算法,可以用于识别、分类、模式匹配、预测等任务。神经网络由许多个简单的处理单元(神经元)组成,这些神经元通...
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深度解析预训练权重的本质和作用:你真的了解它们吗? - MaxSSL

深度解析预训练权重的本质和作用:你真的了解它们吗?

文章目录写在前面预训练权重的本质是什么?为什么要使用预训练权重?预训练权重会影响模型的性能吗?改进自定义模型是否需要使用预训练权重?改变了网络结构后,预训练权重还有作用吗?当我改变...
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基于Halcon的MLP(多层感知神经网络)分类器分类操作实例 - MaxSSL

基于Halcon的MLP(多层感知神经网络)分类器分类操作实例

一、介绍人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)简称神经网络(NeuralNetwork,NN)或类神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似...
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Anaconda配置Python新版本tensorflow库(CPU、GPU通用)的方法 - MaxSSL

Anaconda配置Python新版本tensorflow库(CPU、GPU通用)的方法

本文介绍在Anaconda环境中,下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。在之前的两篇文章基于PythonTensorFlowEstimator的深度学习回归与分类代码——DNNRegre…
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神经网络基础部件-卷积层详解 - MaxSSL

神经网络基础部件-卷积层详解

前言一,卷积1.1,卷积运算定义1.2,卷积的意义1.3,从实例理解卷积1.4,图像卷积(二维卷积)1.5,互相关和卷积二,卷积层2.1,卷积层定义2.2,卷积层理解2.3,卷积层api三,卷积神经网络3.1,...
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GAN生成漫画脸 - MaxSSL

GAN生成漫画脸

最近对对抗生成网络GAN比较感兴趣,相关知识点文章还在编辑中,以下这个是一个练手的小项目~(在原模型上做了,为了减少计算量让其好训练一些。)一、导入工具包importtensorflowastffromtensorfl...
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论文推荐:CCNet用于语义分割的交叉注意力 - MaxSSL

论文推荐:CCNet用于语义分割的交叉注意力

CCNet,Transformer递归交叉自注意力,比非局部神经网络更有效。华中科技大学、地平线、ReLER和伊利诺伊大学香槟分校联合研发论文提出了交叉网络(CCNet),对于每个像素,CCNet中的一个新的交叉...
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基于CNN和LSTM的气象图降水预测示例 - MaxSSL

基于CNN和LSTM的气象图降水预测示例

我们是否可以通过气象图来预测降水量呢?今天我们来使用CNN和LSTM进行一个有趣的实验。我们这里使用荷兰皇家气象研究所(也称为KNMI)提供的开放数据集和公共api,来获取数据集并且构建模型预测当...
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为什么卷积神经网络对图像的处理有很好的效果 - MaxSSL

为什么卷积神经网络对图像的处理有很好的效果

1、前馈神经网络、BP神经网络、卷积神经网络的区别与联系一、计算方法不同1、前馈神经网络:一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并...
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深度学习-神经网络(Pytorch应用) - MaxSSL

深度学习-神经网络(Pytorch应用)

文章目录简介卷积层池化层激活层线性层前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介上图摘自网络受生物神经网络的启发,每个神经...
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