文章目录训练集和数据集分离获取最优模型超参数寻找最优模型网格搜索的使用训练集和数据集分离训练集和数据集分离的原理：当我们获取一个数据集时，我们需要将其一小部分拿出来作为测试集，剩余...

课程地址：《菜菜的机器学习sklearn课堂》_哔哩哔哩_bilibili第一期：sklearn入门&决策树在sklearn中的实现第二期：随机森林在sklearn中的实现第三期：sklearn中的数据预处理和特征工程第四...

目录前言一、从目的出发1.导入数据二、项目开启1.导入数据2.预览数据3.数据预处理1.过采样2.欠采样4.数据可视化单变量图表多变量图表5.训练模型5.1划分数据集5.2评估算法5.3模型建立5.4模型预测...

目录一、K-Means原理1.聚类简介①分层聚类②质心聚类③其他聚类2.K-means的原理3.K-means的应用场景二、K-Means的案例实战1.数据查看①数据导入及结构查看②查看数据描述2.数据可视化及预处理①...

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】235.特征提取之主成分分析（sklearn）特征提取是指从原始特征中通过数学变换得到一组新的特征，以降低特征维数，消除相关性，...