随着移动互联网的一路狂飙，手机已经成为人们的新器官。出门不带钥匙可以，不带手机却是万万不可以的。而手机上，小小的摄像头也越来越成为各位「vlogger」的口袋魔方。每天有超过数亿的照片和...

0.背景在自动/辅助驾驶中，车道线的检测非常重要。在前视摄像头拍摄的图像中，由于透视效应的存在，本来平行的事物，在图像中确实相交的。而IPM变换就是消除这种透视效应，所以也叫逆透视。而我...

目录0、项目介绍1、效果展示2、项目搭建3、项目代码讲解与介绍Basics.pyPoseModule.pyExample.py人体姿态图​编辑4、项目资源5、项目总结0、项目介绍mediapipe中有人体姿态检测的功能，今天我们...

光度学中的能量、通量、出度、照度、强度、亮度参数及其联系光度学中评价光的强弱有两种方式，一种是将光作为电磁波，考察其辐射的能量；另一种是以人眼视觉体验来评价光的强弱。前者被称为辐射...

用于视频识别的SlowFast网络paper题目：SlowFastNetworksforVideoRecognitionpaper是FAIR发表在ICCV2019的工作论文地址：链接Abstract本文提出了用于视频识别的Slow…

边框回归损失函数1.SIoU1.1原理1.2代码实现1.SIoU1.1原理有关IoU损失函数，如(GIoU,DIoU,CIoU)没有考虑到真实框与预测框框之间的方向，导致收敛速度较慢，对此SIoU引入真实框和预测框之间的向量...

culane数据集是车道线检测的一个比较通用的数据集，是由SCNN这篇论文提出的。它是由安装在六辆由北京不同驾驶员驾驶的不同车辆上的摄像机收集的。收集了超过55小时的视频，并提取了133,235帧。...

概述：本文将通过组织自己的训练数据，使用Pytorch深度学习框架来训练自己的模型，最终实现自己的图像分类！本篇文章以识别阳台为例子，进行讲述。一.数据准备深度学习的基础就是数据，完成图像...

文章目录写在前面预训练权重的本质是什么？为什么要使用预训练权重？预训练权重会影响模型的性能吗？改进自定义模型是否需要使用预训练权重？改变了网络结构后，预训练权重还有作用吗？当我改变...

目录0、项目介绍1、效果展示2、项目搭建3、项目代码展示与部分讲解Color_trackbar.pybgr_detector.pytest.py4、项目资源5、项目总结0、项目介绍本次项目要完成的是对物体颜色的识别并框选，有如...

OpenAI发布GPT-4最近OpenAI犹如开挂一般，上周才刚刚推出GPT-3.5-TurboAPI，今天凌晨再次祭出GPT-4这个目前最先进的多模态预训练大模型。与上一代GPT3.5相比，GPT-4最大的飞跃是增加了识图能力...

之前介绍了YOLO-V1~V4版本各做了哪些事以及相较于之前版本的改进。有的人或许会想“直接学习最近版本的算法不好吗”，在我看来，每一个年代的版本/算法都凝聚着当年学术界的智慧，即便是它被淘...