模型 第3页
一文详解TensorFlow模型迁移及模型训练实操步骤 - MaxSSL

一文详解TensorFlow模型迁移及模型训练实操步骤

摘要:本文介绍将TensorFlow网络模型迁移到昇腾AI平台,并执行训练的全流程。然后以TensorFlow1.15训练脚本为例,详细介绍了自动迁移、手工迁移以及模型训练的操作步骤。本文分享自华为云社区《...
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL2年前
90
DTSE Tech Talk 第18期丨统计信息大揭秘,数仓SQL执行优化之密钥 - MaxSSL

DTSE Tech Talk 第18期丨统计信息大揭秘,数仓SQL执行优化之密钥

摘要:华为云EIDTSE技术布道师王跃,针对统计信息对于查询优化器的重要性,GaussDB(DWS)最新版本的analyze当前能力,与开发者和伙伴朋友们展开交流互动,帮助开发者快速上手使用统计信息的自动...
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL2年前
40
华为云Stack新版发布:构筑行业云底座,共创行业新价值 - MaxSSL

华为云Stack新版发布:构筑行业云底座,共创行业新价值

摘要:在以“政企深度用云,释放数字生产力”为主题的华为云Stack战略暨新品发布会上,华为云提出深度用云三大关键举措,并发布华为云Stack8.2版本,以智能进化推动创造行业新价值。本文分享自...
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL2年前
10
Cesium viewer.extend 五个拓展(五) - MaxSSL

Cesium viewer.extend 五个拓展(五)

2023-01-091.viewerDragDropMixin一个mixin,它为查看器小部件添加了对CZML文件的默认拖放支持。czml即为json,但json不一定为czml;如同geojson与json的关系。czml文件通…
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL2年前
20
GitHub车牌检测识别项目调研 - MaxSSL

GitHub车牌检测识别项目调研

一,EasyOCR1.1,仓库介绍1.2,使用记录二,HyperLPR2.1,HyperLPR概述2.3,使用记录2.3,使用建议三,simple-car-plate-recognition-23.1,仓库介绍3.2,使用记录3…
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL2年前
70
万字长文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO变体模型) - MaxSSL

万字长文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO变体模型)

一,ScaledYOLOv4摘要1,介绍2,相关工作2.1,模型缩放3,模型缩放原则3.1,模型缩放的常规原则3.2,为低端设备缩放的tiny模型3.3,为高端设备缩放的Large模型4,Scaled-YOLOv44.1,CSP…
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL3年前
50
【软件工程底层逻辑系列】建模的底层逻辑 - MaxSSL

【软件工程底层逻辑系列】建模的底层逻辑

建模对于大家来讲并不陌生,而且建模的方法也有很多,如用例建模、四色建模、事件风暴等,但在日常工作中,大家又觉得建模挺虚的:怎么把建模落到实际开发工作中。个人认为建模是分两部分:第一...
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL3年前
80
基于随机森林算法进行硬盘故障预测 - MaxSSL

基于随机森林算法进行硬盘故障预测

摘要:本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法,来训练一个硬盘故障预测模型,并测试效果。本文分享自华为云社区《基于随机森林算法进行硬盘故障预测》,作者...
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL3年前
110
【机器学习】李宏毅——Explainable ML(可解释性的机器学习) - MaxSSL

【机器学习】李宏毅——Explainable ML(可解释性的机器学习)

在前面的学习之中,我们已经学习了很多的模型,它能够针对特定的任务,接受我们的输入并产生目标的输出。但我们并不满足于此,我们甚至希望机器告诉我们,它是如何得到这个答案的,而这就是可解...
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL3年前
80
实用!7个强大的Python机器学习库!⛵ - MaxSSL

实用!7个强大的Python机器学习库!⛵

?作者:韩信子@ShowMeAI?机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41?本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detai…
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL3年前
40
【机器学习】李宏毅——从逻辑回归推导出神经网络 - MaxSSL

【机器学习】李宏毅——从逻辑回归推导出神经网络

假设现在有两种类别的样本,其类别分别为\(C_1\)和\(C_2\),而拥有的样本数分别为\(N_1\)和\(N_2\),那么假设每个样本都是从其类别对应的高斯分布中取出来的,那么则可以进行如下推导:那么就可...
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL3年前
60
神经网络模型量化基础 - MaxSSL

神经网络模型量化基础

1,模型量化概述1.1,模型量化优点1.2,模型量化的方案1.2.1,PTQ理解1.3,量化的分类1.3.1,线性量化概述2,量化算术2.1,定点和浮点2.2,量化浮点2.2,量化算术3,量化方法的改进3.1,浮点数...
MaxSSL的头像 - MaxSSLMaxSSL3年前
170