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AI产品视角下的ChatGPT
AI产品视角下的ChatGPT'ChatGPT:OptimizingLanguageModelsforDialogue'我的公众号文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMTA2…
有监督学习——线性回归
1.线性模型有监督学习是通过已知的样本产生预测模型的学习方法,任何有监督学习模型都可被想象成一个函数:\[y=f(x_1,x_2,x_3,...x_n)\tag{1-1}\]其中,\(x_1,x_2,x_3...x_n\)是模…
keras图片数字识别入门AI机器学习
通过使用mnist(AI界的helloworld)手写数字模型训练集,了解下AI工作的基本流程。本例子,要基于mnist数据集(该数据集包含了【0-9】的模型训练数据集和测试数据集)来完成一个手写数字识别的...
OpenAI Java SDK——chatgpt-java-v1.0.3更新支持GPT-3.5-Turbo,支持语音转文字,语音翻译。
简介chatgpt-java是一个OpenAI的Java版SDK,支持开箱即用。目前以支持官网全部Api。支持最新版本GPT-3.5-Turbo模型以及whisper-1模型。增加chat聊天对话以及语音文件转文字,语音翻译。开源…
深度学习框架Pytorch学习笔记
由于工作原因,需要使用到深度学习pytorch框架,所以,跟随视频学习了深度学习框架的使用方法,视频链接如下:PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili1、...
零基础解读ChatGPT:对人类未来工作是威胁还是帮助?
摘要:火到现在的ChatGPT到底是什么?它背后有哪些技术?对于我们的工作和生活会有啥影响?快来一起了解吧~本文分享自华为云社区《零基础解读ChatGPT:对人类未来工作是威胁还是帮助?》,作者...
模型压缩-剪枝算法详解
一,前言1.1,模型剪枝定义二,深度神经网络的稀疏性2.1,权重稀疏2.2,激活稀疏2.3,梯度稀疏2.4,小结三,结构化稀疏3.1,结构化稀疏分类3.1.1,channel剪枝3.1.2,阶段级别剪枝3.2,结构化稀...
# vue2 使用 cesium 篇
vue2使用cesium篇今天好好写一篇哈,之前写的半死不活的。首先说明:这篇博文是我边做边写的,小白也是,实现效果会同时发布截图,如果没有实现也会说明,仅仅作为技术积累,选择性分享,不做教...
解析ChatGPT背后的工作原理,也许你可以造一个……
自ChatGPT发布以来,已经吸引了无数人一探究竟。但ChatGPT实际上是如何工作的?尽管它内部实现的细节尚未公布,我们却可以从最近的研究中一窥它的基本原理。ChatGPT是OpenAI发布的最新语言模型...
理论+实践,揭秘昇腾CANN算子开发
摘要:本文介绍了CANN自定义算子开发的几种开发方式和算子的编译运行流程。然后以开发一个DSLAdd算子为例,讲解算子开发的基本流程。本文分享自华为云社区《昇腾CANN算子开发揭秘》,作者:昇腾...
用ChatGPT来了解ChatGPT
用ChatGPT来了解ChatGPT之前学习一个新技术,想着要搞清楚这6个问题(来自陈皓介绍的学习方法):1.这个技术出现的背景,初衷,要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题.2.这个技术的优势和劣势分别...
分布式机器学习:异步SGD和Hogwild!算法(Pytorch)
1导引我们在博客《分布式机器学习:同步并行SGD算法的实现与复杂度分析(PySpark)》和博客《分布式机器学习:模型平均MA与弹性平均EASGD(PySpark)》中介绍的都是同步算法。同步算法的共性是...