cnn共15篇
25- 卷积神经网络(CNN)原理 (TensorFlow系列) (深度学习) - MaxSSL

25- 卷积神经网络(CNN)原理 (TensorFlow系列) (深度学习)

知识要点卷积神经网络的几个主要结构:卷积层(Convolutions):其中包含了几个主要结构卷积层(Convolutions)池化层(Subsampling)全连接层(Fullconnection)激活函数1.1.2卷积层目的:…
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基于CNN和LSTM的气象图降水预测示例 - MaxSSL

基于CNN和LSTM的气象图降水预测示例

我们是否可以通过气象图来预测降水量呢?今天我们来使用CNN和LSTM进行一个有趣的实验。我们这里使用荷兰皇家气象研究所(也称为KNMI)提供的开放数据集和公共api,来获取数据集并且构建模型预测当...
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为什么卷积神经网络对图像的处理有很好的效果 - MaxSSL

为什么卷积神经网络对图像的处理有很好的效果

1、前馈神经网络、BP神经网络、卷积神经网络的区别与联系一、计算方法不同1、前馈神经网络:一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并...
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一文带你了解【深度学习】中CNN、RNN、LSTM、DBN等神经网络(图文解释 包括各种激活函数) - MaxSSL

一文带你了解【深度学习】中CNN、RNN、LSTM、DBN等神经网络(图文解释 包括各种激活函数)

觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、深度学习概述深度学习算法属于机器学习算法的范畴,深度学习一般具有自主学习能力基于深度学习的自然语言处理基本操作步骤包括:将原始信息输入神经网络模型,...
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改进YOLOv5系列:结合ShuffleNet V2主干网络,高效CNN架构设计的实用指南 - MaxSSL

改进YOLOv5系列:结合ShuffleNet V2主干网络,高效CNN架构设计的实用指南

统一使用YOLOv5、YOLOv7代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。在设计一个高效网络时应该遵循以下几点建议:使用平衡性的卷积(还有通道宽度)谨慎使用分组卷积的数量降低网络分...
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YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck - MaxSSL

YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck

论文题目:Slim-neckbyGSConv:Abetterdesignparadigmofdetectorarchitecturesforautonomousvehicles论文:https://arxiv.org/abs/22…
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图卷积神经网络(GCN) - MaxSSL

图卷积神经网络(GCN)

2022年10月7日图卷积神经网络(GCN)参考:何时能懂你的心——图卷积神经网络(GCN)-知乎(zhihu.com)​一文让你看懂图卷积神经网络(GCN)!!!-知乎(zhihu.com)​GraphConvolutional…
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CNN-运动鞋品牌识别 - MaxSSL

CNN-运动鞋品牌识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址:365天深度学习训练营-第5周:运动鞋品牌识别作者:K同学啊一、前期工作1.设置GPUfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.ker…
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AI遮天传 DL-CNN - MaxSSL

AI遮天传 DL-CNN

上次我们介绍了多层感知机(MLP),本次将介绍深度学习领域中第二个基本的模型:卷积神经网络(CNN)。CNN在MLP之上又引入了两种新的层:卷积层和池化层。一、简介1.1大脑皮层中的局部检测器和平移...
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【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(四) - MaxSSL

【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(四)

目录前言基本思路测试人脸识别效果设计思路详细代码加载模型人脸预测主要逻辑测试效果总结所有代码face_predict_use_keras.pykeras_train.pyload_data.pyface_predict_use_k…
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matlab神经网络预测模型,matlab人工神经网络预测 - MaxSSL

matlab神经网络预测模型,matlab人工神经网络预测

matlab怎么利用神经网络做预测谷歌人工智能写作项目:小发猫如何利用matlab进行神经网络预测matlab带有神经网络工具箱,可直接调用,建议找本书看看,或者MATLAB论坛找例子常见的神经网络结构。...
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上采样方式(反卷积、插值、反池化) - MaxSSL

上采样方式(反卷积、插值、反池化)

目录1.反卷积(1)正常卷积(2)反卷积2.反池化3.插值法(1)最近邻插值(2)线性插值1.反卷积反卷积:反卷积可以理解为卷积操作的逆运算,反卷积并不能复原成原图像,因为卷积操作会造成值的损...
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