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一、无监督学习介绍机器学习算法分类(不同角度)：贪婪vs.懒惰参数化vs.非参数化有监督vs.无监督vs.半监督......什么是无监督学习？（unsupervisedlearning）解释1有监督：涉及人力(humanlabel)...

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“Twoheadsarebetterthanone.”“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”把多个人的智慧集合到一起，可能会比一个人好，放在机器学习上，我们借鉴这一经验，把融合多个学习方法的结果来提升效果的方法，我...

机器学习：寻找一组最优函数映射监督学习（supervisedlearning）：模型输入和输出已知，要选择合适的模型模拟输入和输出的函数关系机器学习的步骤：1选择合适网络结构2选择训练方法，评估网络性...

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今天我们分享的主要目的就是通过在Python中使用命令行和配置文件来提高代码的效率Let’sgo!我们以机器学习当中的调参过程来进行实践，有三种方式可供选择。第一个选项是使用argparse，它是一个...

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论文名称：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697官方源码（Pytorch实现）：https://github.com/D…

注意力机制的来龙去脉注意力机制的现实背景注意力机制的本质非参数的注意力池化层参数化的注意力机制注意力分数设计-attentionscorefunction设计1：query和key加权-加权注意力设计2：点乘注意力...