目录写在前面一、torch.optim.SGD随机梯度下降SGD代码SGD算法解析1.MBGD（Mini-batchGradientDescent）小批量梯度下降法2.Momentum动量3.NAG(Nesterovacceler…

本文先进行之前所学决策树的简单回顾，后进行ID3决策树模型的python代码手动实现，sklearn中cart决策树的使用，以及生成树的可视化操作。其实回过头来再次学习，已经比第一遍简单太多太多，toom...

多元线性回归_梯度下降法实现【Python机器学习系列（六）】文章目录1.读取数据2.定义代价函数3.梯度下降4.可视化展示ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ...

前言随着计算机技术的逐步发展，借助计算机强大的能力进行绘画操作，已经变得非常容易。绘画作品的水平也是越来越高，下面就来看看用编程语言绘画，能搞出什么有意思的东西，相比人类的创作又有...

神经元的结构神经元内部参数的设置偏移值b的作用神经网络的分层常用的激活函数神经元人类大脑神经元细胞的树突接收来自外部的多个强度不同的刺激，并在神经元细胞体内进行处理，将其转化为一个...

文章目录每篇前言一、初识numpy模块1.numpy介绍2.ndarray对象介绍3.numpy下载二、numpy模块的基本使用1.numpy数据类型2.创建数组3.Ndarray数组属性三、元素操作1.索引和切片2.布尔索引3.…

matlab怎么利用神经网络做预测谷歌人工智能写作项目：小发猫如何利用matlab进行神经网络预测matlab带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子常见的神经网络结构。...

英文题目：IntelligibleModelsforClassificationandRegression中文题目：可理解的分类和回归模型论文地址：https://www.doc88.com/p-41099846725043.ht…

以下笔记来自于黑马程序员十三天入门机器学习线性回归1.什么是线性回归1.1定义与公式1..2线性回归的特征与⽬标的关系分析2线性回归api初步使⽤2.1线性回归API2.2举例2.3步骤分析2.4代码过程3.线...

一、线性回归需要通过训练集求解x,y之间的映射关系1.线性回归①模型上添加一个b，可将模型中原有的b消除。模型转换为：X矩阵：其中每行为一个样本Y向量：列向量，每一列为一个结果以此公式求解w...

Python机器学习、深度学习库总结（内含大量示例，建议收藏）前言python常用机器学习及深度学习库介绍总结与分类python常用机器学习及深度学习库总结分类更多前言目前，随着人工智能的大热，吸引...

目录前言一、聚类分析二、K-means原理1.距离度量算法欧几里得距离（欧氏距离）曼哈顿距离切比雪夫距离2.K-means算法思想三.K-means算法实现step1:选取K值1.手肘法python代码：2.轮廓系数法pytho...