机器学习共90篇
排序
基于文心一言的底层视觉理解，百度网盘把「猫」换成了「黄色的猫」
随着移动互联网的一路狂飙，手机已经成为人们的新器官。出门不带钥匙可以，不带手机却是万万不可以的。而手机上，小小的摄像头也越来越成为各位「vlogger」的口袋魔方。每天有超过数亿的照片和...
2年前
注意力机制(Attention)原理详解
文章结构1.为什么需要Attention2.Attention的基本原理3.自注意力机制（Self-Attention）4.总结1.为什么需要Attention在了解Attention之前，首先应该了解为什么我们需要注意力机制。我…
2年前
GBDT算法原理以及实例理解（含Python代码简单实现版）
一、算法简介：GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree，梯度提升树，在传统机器学习算法中，GBDT算的上是TOP前三的算法。想要理解GBDT的真正意义，那就必须理解GBDT中的GradientBoo…
2年前
财务管理指导意见，是降龙十八掌还是乾坤大挪移？
《中智观察》第1639篇推送作者：雨涵编辑：小瑞瑞头图来源：摄图网财税管理，正在迎来前所未有的新变革。2022年3月2日，国务院国资委印《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》...
2年前
用chatgpt写insar地质灾害的论文，重复率只有1.8%，chatgpt4.0写论文不是梦
突发奇想，想用chatgpt写一篇论文，并看看查重率，结果很惊艳，说明是确实可行的，请看下图。下面是完整的文字内容。InSAR(InterferometricSyntheticApertureRadar)地质灾害监测技术是一种基于...
2年前
深度解析预训练权重的本质和作用：你真的了解它们吗？
文章目录写在前面预训练权重的本质是什么？为什么要使用预训练权重？预训练权重会影响模型的性能吗？改进自定义模型是否需要使用预训练权重？改变了网络结构后，预训练权重还有作用吗？当我改变...
2年前
快速了解 GPT 发展三阶段
GPT是把Transformer的解码器提出来，在没有标注的大数据下完成一个语言模型，作为预训练模型，然后在子任务上做微调获得不同任务的分类器。这个逻辑和我们的计算机视觉的套路是一样的。这个模型...
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ChatGPT研究分享：机器第一次开始理解人类世界
0、为什么会对ChatGPT感兴趣一开始，我对ChatGPT是没什么关注的，无非就是有更大的数据集，完成了更大规模的计算，所以能够回答更多的问题。但后来了解到几个案例，开始觉得这个事情并不简单。...
2年前
Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！
python安装第三方库方法1、引言2、pip手动安装2.1在线安装2.1.1默认安装2.1.2指定版本安装2.2离线安装2.3设置国内源2.4卸载与升级2.4.1卸载2.4.2升级3、pip.main自动安装3.1pipmain…
2年前
基于Halcon的MLP（多层感知神经网络）分类器分类操作实例
一、介绍人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）简称神经网络（NeuralNetwork，NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似...
2年前
机器学习经典算法——决策树（Decision Tree）
决策树的基本原理决策树是⼀种分⽽治之的决策过程。⼀个困难的预测问题，通过树的分⽀节点，被划分成两个或多个较为简单的⼦集，从结构上划分为不同的⼦问题。将依规则分割数据集的过程不断递归...
2年前
Anaconda配置Python新版本tensorflow库（CPU、GPU通用）的方法
本文介绍在Anaconda环境中，下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。在之前的两篇文章基于PythonTensorFlowEstimator的深度学习回归与分类代码——DNNRegre…
2年前