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【图像分类】基于yolov5的钢板表面缺陷分类(附代码和数据集)
写在前面:首先感谢兄弟们的订阅,让我有创作的动力,在创作过程我会尽最大能力,保证作品的质量,如果有问题,可以私信我,让我们携手共进,共创辉煌。Hello,大家好,我是augustqi。今天给大...
机器学习实战教程(十):提升分类器性能利器-AdaBoost
一、前言前面的文章已经介绍了五种不同的分类器,它们各有优缺点。我们可以很自然地将不同的分类器组合起来,而这种组合结果则被成为集成方法(ensemblemethod)或者元算法(meta-algorithm)。使用...
AI+OCR赋能古彝文数字化—让经典重新跳动
1️⃣彝文与古彝文概况文化是一个民族社会历史发展到一定程度的产物,代表着文明发展的程度,而文字是文化的一种载体,文字的出现是社会进入文明阶段的重要标志之一,其生动记录着一个民族的智...
2023年AI十大展望:GPT-4领衔大模型变革,谷歌拉响警报,训练数据告急
新年伊始,大模型的话题热度不减。2022年11月底,ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮,人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么,比如是否会颠覆搜索引擎市场格局。...
2022年CSDN年终总结:一个新晋研究生的遗憾与成长
目录0遗憾1顺利完成毕业设计2转向垂类写作3C站成长4组织社区活动5新年新flag0遗憾2022年有很多遗憾其一,毕业的遗憾。3月疫情席卷上海,封校封寝、静态网格,每天从上床到下桌两点一线,5月窗口...
寒假本科创新学习——机器学习(一)
绪论1.1什么是机器学习1.1.1ArthurSamuel给出的定义1.1.2显著式编程和非显著式编程1.1.3TomMitshell给出的定义1.2基本术语1.1什么是机器学习1.1.1ArthurSamuel给出的定义Arth…
pytorch搭建yolov3网络
yolov3的整体网络结构主要包含了两个部分。左边的Darknet-53主干特征提取网络主要用于提取特征。右边是一个FPN金字塔结构。主干特征提取网络(提取特征)importmathfromcollectionsimportOrd…
文本生成图像简述3–杂谈技术难点、研究意义、应用领域和目前的局限性
文本生成图像(text-to-image)指的是使用人工智能技术将文本转换为图像的过程,其可以根据给定文本生成符合描述的真实图像,其是多模态机器学习的任务之一,具有巨大的应用潜力,如视觉推理、...
NLP到底现在在研究些什么?从ACL2023投稿领域及细分领域看一看
1.引言我们经常会被外行人问到,现在自然语言处理到底在研究些什么啊?也经常会被内行人问到,你是做NLP的吗?你是做哪个方向的?正好借ACL的调查问卷,梳理一下NLP现在到底都在研究些什么。2....
基于颜色直方图优化的图像增强方法
最近改图像颜色迁移的论文,审稿人要求补充基于直方图优化的方法细节。趁此机会,我重新下载了相关文献,决定重新学习下该类方法,并把一些细节记录在本篇博客中,供交流学习。目录1.前言2.背景...
测试工程师正遭「革命」 AI将改写测试模式
文章目录❤️软件测试的现状❣️功能测试的短板❣️过于的依赖工具❤️测试行业的两极分化❤️纯功能测试人员应该如何破局❣️龙测AITestOps云平台❣️AITestOps亮相TICA❣️AITestOps所...