希望您们先看过书，再来看本blog，否则可能会看不懂，原因是我只写书上没写或者很新奇的东西。先引个torch包importtorch2.1数据操作2.1.1入门x.numel()会返回张量中元素的总数。torch.t…

1.线性模型有监督学习是通过已知的样本产生预测模型的学习方法，任何有监督学习模型都可被想象成一个函数：\[y=f(x_1,x_2,x_3,...x_n)\tag{1-1}\]其中，\(x_1,x_2,x_3...x_n\)是模…

文档大纲一、数仓基本概念1、数据仓库架构我们在谈数仓之前，为了让大家有直观的认识，先来谈数仓架构，“架构”是什么？这个问题从来就没有一个准确的答案。这里我们引用一段话：在软件行业，...

torch.TensorTensor数据类型Tensor的属性view和reshape的区别Tensor与ndarray创建Tensor传入维度的方法参考资料torch.Tensortorch.Tensor是一种…

DWM建表，需要看DWS需求。DWS来自维度（访客、商品、地区、关键词），为了出最终的指标ADS需求指标DWT为什么实时数仓没有DWT，因为它是历史的聚集，累积结果，实时数仓中不需要DWD不需要加工DWM...

简介：桥接模式又叫桥梁模式，属于结构型模式。目的是将抽象与实现分离，使它们都可以独立的变化，解耦。继承有很多好处，但是会增加耦合，而桥接模式偏向组合和聚合的方式来共享。适用场景：不...

简介桥接设计模式（BridgeDesignPattern）也叫作桥梁模式，其描述是将实现和抽象放在两个不同的类层次中，使两个层次可以独立地变化。桥接模式采用抽象关联取代了传统的多层继承，将类之间的静...

简述类型：结构型目的：通过抽离出多个维度相互组合(聚合)来代替继承，简化系统。话不多说，看个优化案例。优化案例现有系统中，对于画面窗口的边框有一套样式来控制是否有圆角。因为新的需求，...

CV领域1.Upsample利用传统插值方法进行上采样。往往会在upsample后接一个conv，进行学习。任务：超分，目标检测。2.PixelShufflePixelShuffler是一种端到端可学习的上采样模块，通过设置上采样...