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ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算 - MaxSSL

ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算

关于ADPCMADPCM(AdaptiveDifferentialPulseCodeModulation,自适应差分脉冲编码调制)是一种音频信号数字化编码技术,音频压缩标准G.722,G.723,G.726中都…
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python中的for循环 - MaxSSL

python中的for循环

1.range#1.range(起始值,结束值,步长)#范围区间#步长不写时默认是1#当里面只有一个数据的时候,默认是0-结束值#当里面有两个数据的时候,是起始值-结束值print('1.range()')pri…
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Java实现6种常见排序 - MaxSSL

Java实现6种常见排序

1.冒泡排序(BubbleSort)第0轮3141592653589第1轮1314526535899第2轮1134255356899第3轮1132453556899第4轮1123435556899第5轮1123345556899…
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【人工智能】卷积神经网络 - MaxSSL

【人工智能】卷积神经网络

用CNN实现离散数据的分类(以图像分类为例子)感受野感受野(ReceptiveField):卷积神经网络各输出特征图中的每个像素点,在原始输入图片上映射区域的大小全零填充目的:希望卷积计算保持输入...
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