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【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布
作者:京东零售彭馨1.背景我们知道Bert预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果,但在语义相似度任务上,表现相较于Word2Vec、Glove等并没有明显的提升。有学者研究发现,...
webgl 系列 —— 变换矩阵和动画
其他章节请看:webgl系列变换矩阵和动画动画就是不停地将某个东西变换(transform)。例如将三角形不停地旋转就是一个动画和CSStransform类似,变换有三种形式:平移、缩放和旋转。简单的变换用...
机器学习基本概念总结
1,余弦相似度与欧氏距离1.1,余弦相似度通过对两个文本分词,TF-IDF算法向量化,利用空间中两个向量的夹角,来判断这两个向量的相似程度:(计算夹角的余弦,取值0-1)当两个向量夹角越大,距离...
[概率论与数理统计]笔记:3.1 随机向量的分布
第三章随机向量3.1随机向量的分布随机向量及其分布函数概念\(X_1,X_2,\cdots,X_n\)是\(n\)个随机向量,则\((X_1,X_2,\cdots,X_n)\)是一个\(n\)维随机向量。\(n\)元函数\(F…
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的,详细链接请见:零基础多图详解图神经网络(GNN/GCN)【论文精读】该论文的标题为《AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks》…
一个简单的完整人脸识别系统
一个简单的完整人脸识别系统from__future__importprint_function#便于测试新版本函数fromtimeimporttime#从time模块导入time,因为有些步骤需要计时impor…
隐私计算技术解读 | 一文读懂SealPIR-基于同态的隐私信息检索协议
隐私信息检索(PrivateinformationretrievalPIR)也称为隐匿查询或匿踪查询,在医疗、股票、金融、社交等领域中都有大量应用场景。近年来PIR技术研究逐渐丰富,行业对应用PIR实现隐私保护的呼声也...
RNN的PyTorch实现
官方实现PyTorch已经实现了一个RNN类,就在torch.nn工具包中,通过torch.nn.RNN调用。使用步骤:实例化类;将输入层向量和隐藏层向量初始状态值传给实例化后的对象,获得RNN的输出。在实例化该...
AI医疗高精尖!基于AI的新药研发!⛵
?作者:韩信子@ShowMeAI?机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41?深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials…
嵌入层(embedding)(自然语言处理)
作用1:降维:因为使用独热编码虽然计算简单,但是占用太多不必要的资源,所以使用嵌入层(embedding)进行降维,和1*1卷积有异曲同工之妙。因为有时候图片降维后的特征只能笼统的模糊的显示出...
机器学习实战-支持向量机
1.支持向量机简介英文名为SupportVectorMachine简称为SVM,是一种二分类模型线性可分支持向量机:如下图就可以通过一条红色的直线将蓝色的球和红色的球完全区分开,该直线被称为线性分类器,如...
[ML从入门到入门] 支持向量机:从SVM的推导过程到SMO的收敛性讨论
前言支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)在70年代由苏联人VladimirVapnik提出,主要用于处理二分类问题,也就是研究如何区分两类事物。本文主要介绍支持向量机如何解决线性可分和非线性可...