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1，SpringAMQP

1.1：Basic Queue 简单队列模型

1.1.1：消息发送

1.1.2：消息接收

1.1.3：测试

1.2：WorkQueue

1.2.1：消息发送

1.2.2：消息接收

1.2.3：测试

1.2.4：能者多劳

1.2.5：总结

1.3：发布/订阅

1.4：Fanout

1.4.1：声明队列和交换机

1.4.2：消息发送

1.4.3：消息接收

1.4.4：总结

1.5：Direct

1.5.1：基于注解声明队列和交换机

1.5.2：消息发送

1.5.3：总结

1.6：Topic

1.6.1：说明

1.6.2：消息发送

1.6.3：消息接收

1.6.4：总结

1.7：消息转换器

1.7.1：测试默认转换器

1.7.2：配置JSON转换器

1，SpringAMQP

什么是SpringAMQP

上文介绍了RabbitMq的六种消息队列模型，但是发现官方Api写起来非常的麻烦，因此咱们学习一个新的技术SpringAMQP它可以大大的简化消息发送和消息接收

SpringAmqp的官方地址：Spring AMQP

SpringAMQP提供了三个功能：

自动声明队列、交换机及其绑定关系（这个功能就是代替了之前手动创建队列等，非常的方便）
基于注解的监听器模式，异步接收消息（也就是说我就在这监听着，消息来了我就处理）
封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息（利用RabbitTemplate很方便进行发送接收消息）

1.1：Basic Queue 简单队列模型

1.1.1：消息发送

在项目中导入依赖：

org.springframework.bootspring-boot-starter-amqp

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:rabbitmq:host: localhost#主机port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: guest# 用户名password: guest# 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class SpringAmqpTest {@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSimpleQueue(){String queueName = "queue";String message="爱吃豆的土豆~!";System.out.println("发送成功");rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,message);}}

1.1.2：消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:rabbitmq:host: localhost#主机port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: guest# 用户名password: guest# 密码

然后在consumer服务新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

@Componentpublic class SpringRabbitListener {@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");}}

1.1.3：测试

启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息

1.2：WorkQueue

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

1.2.1：消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

/** * workQueue * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。 */@Testpublic void testWorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, message_";for (int i = 0; i < 50; i++) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);Thread.sleep(20);}}

1.2.2：消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(20);}@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(200);}

注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。

1.2.3：测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

1.2.4：能者多劳

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

1.2.5：总结

Work模型的使用：

多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

1.3：发布/订阅

发布订阅的模型如图：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
- Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列
Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

1.4：Fanout

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个队列
2）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
3）生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
4）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
5）订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的：

创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout
创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout

1.4.1：声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：

@Configurationpublic class FanoutConfig {/** * 声明交换机 * @return Fanout类型交换机 */@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange(){return new FanoutExchange("itcast.fanout");}/** * 第1个队列 */@Beanpublic Queue fanoutQueue1(){return new Queue("fanout.queue1");}/** * 绑定队列和交换机 */@Beanpublic Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}/** * 第2个队列 */@Beanpublic Queue fanoutQueue2(){return new Queue("fanout.queue2");}/** * 绑定队列和交换机 */@Beanpublic Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}}

1.4.2：消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Testpublic void testFanoutExchange() {// 队列名称String exchangeName = "itcast.fanout";// 消息String message = "hello, everyone!";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);}

1.4.3：消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")public void listenFanoutQueue1(String msg) {System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")public void listenFanoutQueue2(String msg) {System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");}

1.4.4：总结

接收publisher发送的消息
将消息按照规则路由到与之绑定的队列
不能缓存消息，路由失败，消息丢失
FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

Queue
FanoutExchange
Binding

1.5：Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

1.5.1：基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "blue"}))public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "yellow"}))public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");}

1.5.2：消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Testpublic void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.direct";// 消息String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);}

1.5.3：总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？

@Queue
@Exchange

1.6：Topic

1.6.1：说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*：只能匹配item.spu

解释：

Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求：

实现思路如下：

并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息

1.6.2：消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Testpublic void testSendTopicExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.topic";// 消息String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);}

1.6.3：消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(    value = @Queue(name = "topic.queue1"),    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),    key = "china.#"))public void listenTopicQueue1(String msg){    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(    value = @Queue(name = "topic.queue2"),    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),    key = "#.news"))public void listenTopicQueue2(String msg){    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");}

1.6.4：总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#：代表0个或多个词
*：代表1个词

1.7：消息转换器

之前说过，Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

数据体积过大
有安全漏洞
可读性差

我们来测试一下。

1.7.1：测试默认转换器

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

@Testpublic void testSendMap() throws InterruptedException {// 准备消息Map msg = new HashMap();msg.put("name", "Jack");msg.put("age", 21);// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);}

停止consumer服务

发送消息后查看控制台：

1.7.2：配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：

com.fasterxml.jackson.dataformatjackson-dataformat-xml2.9.10

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可：

@Beanpublic MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();}

微服务【用SpringAMQP技术实现RabbitMq的六种消息队列】第4章

1，SpringAMQP

1.1：Basic Queue 简单队列模型

1.1.1：消息发送

1.1.2：消息接收

1.1.3：测试

1.2：WorkQueue

1.2.1：消息发送

1.2.2：消息接收

1.2.3：测试

1.2.4：能者多劳

1.2.5：总结

1.3：发布/订阅

1.4：Fanout

1.4.1：声明队列和交换机

1.4.2：消息发送

1.4.3：消息接收

1.4.4：总结

1.5：Direct

1.5.1：基于注解声明队列和交换机

1.5.2：消息发送

1.5.3：总结

1.6：Topic

1.6.1：说明

1.6.2：消息发送

1.6.3：消息接收

1.6.4：总结

1.7：消息转换器

1.7.1：测试默认转换器

1.7.2：配置JSON转换器

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1.1.1：消息发送

1.1.2：消息接收

1.1.3：测试

1.2：WorkQueue

1.2.1：消息发送

1.2.2：消息接收

1.2.3：测试

1.2.4：能者多劳

1.2.5：总结

1.3：发布/订阅

1.4：Fanout

1.4.1：声明队列和交换机

1.4.2：消息发送

1.4.3：消息接收

1.4.4：总结

1.5：Direct

1.5.1：基于注解声明队列和交换机

1.5.2：消息发送

1.5.3：总结

1.6：Topic

1.6.1：说明

1.6.2：消息发送

1.6.3：消息接收

1.6.4：总结

1.7：消息转换器

1.7.1：测试默认转换器

1.7.2：配置JSON转换器

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