OpenCV实战(14)——图像线条提取
- 0. 前言
- 1. 检测图像轮廓
- 1.1 图像轮廓
- 1.2 使用 Canny 算子检测图像轮廓
- 2. 使用霍夫变换检测图像中的线条
- 2.1 线条的表示
- 2.2 霍夫变换检测直线
- 2.3 概率霍夫变换
- 2.4 霍夫变换与概率霍夫变换对比
- 2.5 霍夫变换检测圆
- 3. 完整代码
- 小结
- 系列链接
0. 前言
基于内容的图像分析,需要从构成图像的像素集合中提取有意义的特征。轮廓、线条、区域等是基本的图像基元,可用于描述图像中包含的元素。本节将介绍如何提取重要的图像线条特征。
1. 检测图像轮廓
1.1 图像轮廓
图像轮廓包含了重要的视觉信息,可以用于描绘图像元素,因此,通常用于物体识别等计算机视觉任务。然而,简单的二值轮廓图有两个主