常用：pandas中的read_csv、read_excel
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常见参数：
1.filepath路径介绍
2. 有关列名的header与names
3.显示文件中读取的数据
常见参数：
1.filepath路径介绍
电脑直接复制路径形式为：path=G:\下载文件\data\users.dat
但是python只识别：“ / ”，不能直接识别“ \ ”
则有以下两种方法
（1）path=r”G:\下载文件\data\users.dat”
（2）path=path.replace(“\\”,”/”) (将“ \ ”替换为“ / ”）
参考：python 如何将字符串中的“/“替换成“\“_小羊子JL的博客-CSDN博客_python 文本中/替换
2. 有关列名的header与names
· header：默认为inter（系统自己辨认）；
若header=0，则第一行为列名，若header=3，则第四行为列名；header=None则自定义列名
· 自定义列名使用参数names接受array
3.显示文件中读取的数据
import pandas as pdimport numpy as npdf=pd.read_excel(r'F:\个人嘿嘿嘿\北师大BNU\研一上-课业资料\时间序列\作业2\timeseries17.xlsx',header=0)#如何将表中所有数据显示全？#显示所有列pd.set_option('display.max_columns',None)#显示所有行pd.set_option('display.max_rows',None)#设置value的显示长度为100，默认为50pd.set_option('max_colwidth',100)#输完以上代码，再读取df即可得到所需数据#测试显示前五行or后五行df.head() #可设置具体参数显示前n行df.tail()