1. 概述

​ 本篇主要是使用百问网的100ASK_STM32F103_PRO开发板加上ESP8266和DHT11设计一个采集环境温湿度的子系统，将温湿度数据上云，让阿里云服务器转发给订阅了该温湿度数据主体的MQTT客户端，也就是之前做的基于STM32MP157开发板的温湿度监控系统。

温湿度监控系统应用开发所有文章

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适用开发板

​ 适用于百问网的100ASK_STM32F103_PRO开发板。

2. 软件平台

​ 这个温湿度采集子系统是基于RT-Thread操作系统，使用的ide是RTT的studio，因为可以用它的生态软件包快速实现我们的需求。

3. 配置软件包

​ 新建rt-thread studio的STM32F103的工程就不介绍了，依照官方文档做很简单的，下面开始添加和配置软件包。

3.1 配置DHT11

​ 如果再RT-Thread Settings的软件包里面搜索不到DHT11的软件包的话，可以去官网的软件包中查看一下分类，然后再去软件包中设置：

在这里面找到DHT11的软件包：

这里油两种，都可以使用，如果不清楚使用的引脚序号是多少的话可以暂时不设置。

3.2 配置MQTT

​ mqtt在RT-Thread Settings软件包的IoT-物联网中的：

这里选择的是其中一种，也是前面几篇文章用的mqtt库paho mqtt，使能了示例。

3.3 配置AT设备

​ 因为我们的方案是使用的ESP8266连接WiFi入网然后再去和阿里云服务器建立连接的，因而就需要使用到ESP8266的库，在RT-Thread Settings里面ESP8266的应用是在AT设备里面设置的，而AT设备也是在IoT-物联网里面的：

我们需要设置连接的WiFi名称和密码，然后和ESP8266连接的串口是哪个也需要指定。

​ 当DHT11、MQTT、AT设备都配置到之后就选择保存，将配置生效生成代码到工程里面去。

4. 温湿度数据上云

4.1 修改DHT11示例代码

​ 在DHT11的示例代码中，使用的引脚是用引脚序号来定义的，如果不熟悉这种用法可以将源码注释掉，改成使用GET_PIN宏函数来选择GPIO：

// 源代码#include #include #include #include "dhtxx.h"#define DATA_PIN PKG_USING_DHTXX_SAMPLE_PIN

修改后的代码：

可以看到这里添加了一个驱动层的头文件，这是因为GET_PIN是在里面宏定义的，通过此函数可以方便的指定我们用的是哪一组GPIO的哪一个引脚。

​ DHT的源码是将读取数据的app注册放到了终端去输入指令调用的，我们期望的是每隔固定周期自动读取，因而可以自己创建一个线程：

static void dht_thread_entry(void *parameter){dht_device_t sensor = dht_create(DATA_PIN);while(1){if(dht_read(sensor)){rt_int32_t temp = dht_get_temperature(sensor);rt_int32_t humi = dht_get_humidity(sensor);rt_kprintf("Temp: %d, Humi: %d\n", temp, humi);}else{rt_kprintf("Read dht sensor failed.\n");}rt_thread_delay(5000);}dht_delete(sensor);}static int dht_thread_init(void){rt_thread_t dht_t = rt_thread_create("DHT", \ dht_thread_entry, \ RT_NULL, \ 512, \ RT_THREAD_PRIORITY_MAX>>1, \ 10);if(dht_t == RT_NULL){rt_kprintf("Failed to create dht thread.\n\r");return -1;}rt_thread_startup(dht_t);return 0;}INIT_APP_EXPORT(dht_thread_init);

这样F103就会每隔大约5s的时间读取一次温湿度数据：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dAKCcSwu-1657613242193)(LinuxApp-7-TempHumiSubSystem/image-20220706103704730.png)]

可以看到数据是放大了10倍的，如果没有精度需求的哈，可以只保留整数位也就是将数据除以10：

rt_int32_t temp = dht_get_temperature(sensor)/10;rt_int32_t humi = dht_get_humidity(sensor)/10;

4.2 添加MQTT线程

​ MQTT使用的AT设备是使用UART3连接的ESP8266，但是我们的源码里面是没有使能和定义UART3及其引脚的，因而我们需要去board.h里面将UART3的设置定义出来：

然后再去MQTT的示例里面修改登录服务器的地址、客户端ID等信息：

接着定义一个静态全局变量is_connect来表明客户端和服务器是断开还是连接状态，这个标志在paho mqtt的连接成功回调函数和连接断开回调函数中改变：

  • 1-连接状态
  • -1断开状态

随后去mqtt_start中将客户端ID的赋值改成我们宏定义的值，且保活时间周期设置为60s：

最后创建线程，等待DHT线程传来数据，线程传输数据我们使用rtt的消息队列，我们在mqtt的线程中初始化一个消息队列，mqtt的线程读取队列，dht的线程发送队列，所以这个消息队列应该没定义成一个全局变量，好让两个不同的源文件调用：

rt_mq_t pmq;static void mqtt_thread_entry(void *parameter){// 如果没有开启mqtt客户端，先开启if(is_started != 1) mqtt_start(1, NULL);// 创建一个消息队列pmq = rt_mq_create("TempHumi mq", sizeof(rt_uint16_t), 4, RT_IPC_FLAG_FIFO);if(pmq ==RT_NULL){rt_kprintf("Failed to create data message queue.\r\n");return;}while(1){// 只有在mqtt客户端连接上了服务器之后才能坐后面的事情if(is_connect == 1){rt_uint16_t value = 0;int ret = rt_mq_recv(pmq, &value, sizeof(value), 10);if(ret==RT_EOK){rt_kprintf("Success to receive message queue data:%d°C-%dRH.\r\n", (value>>8)&0xFF, value&0xFF);char buf[8] = {0};rt_sprintf(buf, "%d", value);// 调用发布APIint rc = paho_mqtt_publish(&client, QOS1, MQTT_PUBTOPIC, buf);if(rc != PAHO_SUCCESS){rt_kprintf("Failed to publish message.\r\n");}}}else{rt_thread_delay(1);}}}static int mqtt_thread_init(void){rt_thread_t mqtt_t = rt_thread_create("mqtt thread", \ mqtt_thread_entry, \ RT_NULL, \ 1024, \ RT_THREAD_PRIORITY_MAX>>1, \ 10);if(mqtt_t == RT_NULL){rt_kprintf("Failed to create mqtt thread.\r\n");return -1;}rt_thread_startup(mqtt_t);return 0;}INIT_APP_EXPORT(mqtt_thread_init);

4.3 dht线程发送消息队列

​ 将在mqtt示例源码中定义的消息队列放到dht示例源码中声明，然后在线程中使用：

extern rt_mq_t pmq;static void dht_thread_entry(void *parameter){dht_device_t sensor = dht_create(DATA_PIN);while(1){if(dht_read(sensor)){rt_int32_t temp = dht_get_temperature(sensor)/10;rt_int32_t humi = dht_get_humidity(sensor)/10;if(pmq != RT_NULL){rt_uint16_t value = (temp<<8) + humi;int ret = rt_mq_send(pmq, &value, sizeof(value));if(ret != RT_EOK){rt_kprintf("Failed to send message.\r\n");}}//rt_kprintf("Temp: %d, Humi: %d\n", temp, humi);}else{rt_kprintf("Read dht sensor failed.\n");}rt_thread_delay(5000);}dht_delete(sensor);}

5. 编译烧写运行

​ 将程序改好之后直接编译，然后使用ST-Link烧录到板子里面运行，然后让STM32MP157开发板也运行前面编译好的那个demo，就可以看到温湿度数据在Linux开发板上的屏幕上，显示出来了。