Python编程基础
- 一、简介
- 1.Python解释器
- 2.特点
- （1）语法简洁
- （2）与平台无关
- （3）粘性扩展
- （4）开源理念
- （5）通用灵活
- （6）强制可读
- （7）支持中文
- （8）模式多样
- （9）第三方库资源丰富
- 二、语法
- 1.注释
- 2.语句结束
- 3.标识符：变量、函数、对象等。
- 三、数据类型
- 1.数字型
- 2.字符串(str)
- 3.常量
- 4.变量
- 四、数据类型转换函数
- 五、运算符
- 1.算数运算符
- 2.赋值运算符
- （1）连续赋值
- （2）多元赋值
- 3.比较运算符
- 4.逻辑运算符
- 5.字符串运算符
- 6.位运算符
- 7.成员运算符
- 六、组合数据类型
- 1.Python语言中组合数据类型：元组、列表、字典、集合
- （1）元组
- （2）列表
- （3）字典
- 七、分支
- 1.条件分支
- （1）单分支和二分支
- （2）多分支
- 八、循环
- 1.遍历循环
- 2.条件循环
- 九、函数
- 1.定义和调用
- (1)定义
- (2)调用
- 十、类
- 十一、小结
一、简介
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Python语言由荷兰人Guido Van Rossum于1989年发明，1991年发布第一个公开发行版；Python是机器学习领域主流语言；Python2.x已经是遗产，Python3.x是这个语言的现在和未来。是一种高级通用脚本编程语言 编译型语言，如C、C++、C#等，源程序代码必须由编译器转换成机器目标代码，直接运行这个可执行文件，不再需要源代码和编译器。解释型语言，如Python、MATLAB、Java Script等，解释器对源程序逐行解释并执行，即运行时需要源代码和解释器。
1.Python解释器
Python解释器在首次执行py源程序时，会把源程序转换成字节码，字节码的执行速度比源代码执行速度快很多，并且与平台无关。当再次执行该源程序时，解释器会自动加载字节码并对字节码进行解释执行。解释器会自动检查源程序与字节码的时间戳，若发现不一致，会再次将源程序转换为字节码。
Python并没有独立的编译系统，只是带有一些编译特征，仍旧是对字节码进行逐条解释和执行。
2.特点
（1）语法简洁
实现相同功能，Python语言的代码行数仅相当于其它语言的1/10~1/5。
（2）与平台无关
可以在任何安装解释器的计算机环境中无修改运行
（3）粘性扩展
常被称为“胶水语言”
具有优异的扩展性，可以集成C、C++、Java等语言编写的代码，通过接口和函数库等方式将它们“粘起来”。常见的一种应用情形是，先使用Python快速生成程序的原型(甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分采用更合适的语言改写。例如对于运行速度要求很高的部分，可利用c/c++重写并封装成Python可以调用的扩展类库。
（4）开源理念
对于高级程序员，Python语言开源的解释器和函数库具有强大的吸引力，更重要地，Python语言倡导的开源软件理念为该语言的发展奠定了坚实的群众基础。
（5）通用灵活
可用于编写各领域的应用程序。
（6）强制可读
Python语言通过强制缩进（类似文章段落的首行空格）来体现语句间的逻辑关系，显著提高了程序的可读性和可维护性
（7）支持中文
（8）模式多样
尽管Python3.x解释器内部采用面向对象方式实现，但Python语法层面却同时支持面向过程和面向对象两种编程方式。
（9）第三方库资源丰富
已形成欣欣向荣的Python机器学习生态圈。
二、语法
1.注释
单行注释：#
多行注释：三重引号(单或双引号)
2.语句结束
倾向于通过换行来识别语句的结束
也支持分号作为语句结束标识。如果一行书写多条语句，则需要添加分号区别这些语句。
3.标识符：变量、函数、对象等。
1.标识符的第1个字符必须是字母或下划线
2.其他字符可由字母、下划线、或数字组成，不建议使用中文字符
3.标识符长度任意test_data，test_data_1，y，，正确； 1test，1_test错误
4.标识符是大小写敏感的
5.标识符不能与Python关键字重名。(help(“keywords”))
6.一般少用下划线开头，因为系统约定，_xxx表示类中的保护变量名，__xxx表示类中的私有变量名，__xxx__系统定义的标识符。
三、数据类型
1.数字型
（1） 整数(int)：不用担心位数不够而导致溢出（2）浮点数(float)：3.14，-0.28，1.392E9， 1.392e9（3）布尔值(bool)：True，False（4）复数(complex)：1+2i，1+2j2.字符串(str)
使用成对的单引号、双引号括起来构成单行字符串， 使用成对的三重引号(单引号或双引 号)括起来，构成多行字符串。3.常量
数字、字符串、布尔值、空值等，例如2，-10086，3.5， “Python” ，True、False，None Python中没有命名常量，不能给常量起一个名字4.变量
Python的变量不需要声明， 其数据类型由所赋的值来决定 不同类型的数字型数据运算时，会自动的进行类型转换： bool<int<float<complex 自动的类型转换，仅存在于数字型数据之间四、数据类型转换函数
例如：
int、float、complex是类名，a2实际上是整数类的实例化对象，
d实际上是访问复数对象c的imag属性或数据成员
五、运算符
1.算数运算符
2.赋值运算符
（1）连续赋值
连续赋值：a=b=c=1
（2）多元赋值
多元赋值：(x,y,z)=(1,2,“Python”)，x,y,z=1,2,“Python”
3.比较运算符
4.逻辑运算符
5.字符串运算符
6.位运算符
位运算符：对整数的二进制位进行操作
7.成员运算符
六、组合数据类型
1.Python语言中组合数据类型：元组、列表、字典、集合
(1)元组、列表、字符串为序列类型。
元素有顺序，可重复，通过方括号和下标(索引)访问元素。序列类型的元素索引采用正向递增或反向递减序号。通用操作符和函数有12个，常用的有：①sn或ns，将序列s复制n次；②s[i]，单个索引返回序列第i个元素；③s[i:j]，切片，返回第i到j-1个元素；④s[i:j:k]，步进切片，返回第i到j-1个元素以k为步进；⑤len(s)、min(s)、max(s)
(2)字典为映射类型，每个元素是一个键值对，元素没有顺序，不能重复，通过方括号和键来访问对应值。键key常采用数字或字符串，值value可以是任意类型。
（1）元组
元组（tuple [ˈtʌpl] ）是只读的序列类型，元素类型可不同，初始化后元组元素不能重新赋值。采用逗号和圆括号（圆括号在不混淆语义的情况下可省略）表示。在表达固定数据项、函数多返回值、多变量赋值、循环遍历等情况十分有用。
（2）列表
列表（list）是序列类型，元素类型可不同，长度和内容可变。
（3）字典
七、分支
1.条件分支
关键字if、else、elif；每个条件判断(可以省略括号)以冒号结尾；通过空格缩进来区分代码块。
（1）单分支和二分支
（2）多分支
八、循环
1.遍历循环
从可迭代对象中逐一提取元素放在循环变量中并执行循环体
for in :
range函数产生整数范围：range(3)返回02；range(1,4)返回13；range(0,6,2)返回0，2，4；range(6,0,-2)返回6，4，2。
range对象是惰性对象，无法直接显示。内置函数zip可展开惰性对象，还可以把多个列表对象的元素依次配对成元组。
2.条件循环
while :
循环结构有两个保留字break和continue，break用来跳出其所在for或while循环，continue用来结束当前当次循环。
九、函数
1.定义和调用
(1)定义
参数可以是零个、1个或多个，没有参数时也要保留圆括号，多个参数之间用逗号分隔；形参排列顺序是：一般参数(只有形参名）、可选参数(形参名=缺省值)、可变参数(*形参名)。
返回值可以是零个、1个或多个，多个返回值用逗号分隔并以元组形式返回，无返回值时可以没有return语句。
函数调用时，一般参数必须给定实参值；默认采用按形参顺序传递实参，且可变参数只能按位置传递；为增强可读性，还可以按形参名称传递实参，参数顺序可任意。若混用，则按名称传递者需在按位置传递者
(2)调用
1.方法一
2.方法二
十、类
1.自定义Python类的父类一般为object，可以进行多重继承；类的成员包括函数成员(或称方法)和数据成员(或称属性)。
2.定义成员函数时，第一个参数必须是self，可使用前缀self.调用属性或其它成员函数；
3.在对类进行实例化生成一个对象时，会自动调用构造函数进行初始化，构造函数的名字是__init__，init前后有两个下划线，没有返回值；可省略
4.在清除对象时，系统自动调用析构函数，回收和释放对象所占用的资源它的名字是__del__。可以省略。
5.所有成员函数和属性默认是公开的(即可以通过对象调用)，如果要设置为私有，则在名字前添加两个下划线。 使用del 对象名，可以删除对象。
例：
十一、小结
万物皆可python 后期我准备分享8.10篇python专题分享，会扩展一些机器学习方向知识，欢迎各位小伙伴来支持。
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