1.x轴，y轴命令如下
plt.xlabel('年份')plt.ylabel('万元')通过设置label， 可以清楚的让用户知道x轴上的刻度代表什么，是什么单位。
如果不对x,y轴的刻度进行设置，matplotlib默认根据plot传入的数组设置x,y轴的刻度，这包括取值范围和刻度上显示的值。
2. xlim 和 ylim 设置刻度范围
上图是本系列教程第一篇所使用的线图，y轴上最大的数值大约是24， 线图的最高点接近上边框，我们可以使用ylim方法来设置y轴的最小值和最大值
import matplotlibfrom matplotlib import pyplot as pltmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'data = [{'年份': 2016, '收入': 14.5}, {'年份': 2017, '收入': 15.6}, {'年份': 2018, '收入': 17.9}, {'年份': 2019, '收入': 23.4}, {'年份': 2020, '收入': 18.6} ]year = [str(item['年份']) for item in data]income = [item['收入'] for item in data]plt.ylim(0, 30) # 设置y轴刻度范围plt.plot(year, income, color='green', marker='o', linestyle='solid')plt.title('收入情况')plt.xlabel('年份')plt.ylabel('万元')plt.show()仅仅增加了一行代码，就改变了y轴的刻度范围。同时也可以设置x轴的刻度范围，将刻度范围设置为2015到2021
year = [item['年份'] for item in data]income = [item['收入'] for item in data]plt.ylim(0, 30) # 设置y轴刻度范围plt.xlim(2015, 2021)x轴的刻度范围设置为2015,到2021, 那么year列表里的数值都应该是数字类型，之前我都转了str， 这样会起冲突，在这个例子中，去掉了str函数。如果不设置x轴的刻度，year列表又是数值型，则绘画出来x轴刻度都是浮点型，因此才会在之前的例子里转为str。效果图如下
3. xticks和yticks设置刻度值
确定了x,y轴的刻度范围，接下来设置具体显示的刻度值，在前面的示例中，y轴的刻度范围是0到30，每5个单位在y轴上设置一个刻度值，我希望能更密集详细一点的设置刻度值，就可以使用yticks方法
import matplotlibimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'data = [{'年份': 2016, '收入': 14.5}, {'年份': 2017, '收入': 15.6}, {'年份': 2018, '收入': 17.9}, {'年份': 2019, '收入': 23.4}, {'年份': 2020, '收入': 18.6} ]year = [item['年份'] for item in data]income = [item['收入'] for item in data]plt.ylim(0, 30) # 设置y轴刻度范围plt.xlim(2015, 2021)plt.yticks(np.linspace(0, 30, 11)) # 每3个单位画一个刻度值plt.plot(year, income, color='green', marker='o', linestyle='solid')plt.title('收入情况')plt.xlabel('年份')plt.ylabel('万元')plt.show()np.linspace(0, 30, 11) 的作用是生成一个包含11个元素的数组，这11个元素是从0到30的等差数列。
对于x轴，可以使用xticks方法设置刻度，上面的代码增加一行设置x轴刻度
plt.xticks(year, [str(item)+'年' for item in year])
xlim 的作用是设置刻度的范围，如果不使用xticks方法，则会根据year的数值集合刻度范围来绘制x轴，一旦使用了xticks方法，则完全根据该方法里设置的刻度值进行绘制。
完毕！！！！
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参考：
第2讲，matplotlib设置x轴和y轴 | 酷python (coolpython.net)