走进JPA

文章目录

  • 前言
  • 一、JPA是什么？
  • 二、使用步骤
    • 1.配置数据源
    • 2.导入依赖
    • 3.创建实体类并通过注解方式让数据库知道我们的表长什么样
    • 4.启动测试类完成表创建(随便一个空的测试类就行)
    • 5.如何访问我们的表,也就是如何对表进行操作(这里用接口自带的方法,后面会讲自定义方法)
    • 6.方法名称拼接自定义SQL语句(重点),写在接口中
    • 7.不使用方法名称拼接(自由度更高)
    • 8.关联查询一对一
    • 9.关联查询一对多(一个学生对应多个成绩),这里可以结合一对一进行操作
  • 三、总结

前言

在SpringBoot环境下使用JPA。

一、JPA是什么？

JPA（Java Persistence API）和JDBC类似，也是官方定义的一组接口，但是它相比传统的JDBC，它是为了实现ORM而生的，即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间形成一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了。
在之前，我们使用JDBC或是Mybatis来操作数据，通过直接编写对应的SQL语句来实现数据访问，但是我们发现实际上我们在Java中大部分操作数据库的情况都是读取数据并封装为一个实体类，因此，为什么不直接将实体类直接对应到一个数据库表呢？也就是说，一张表里面有什么属性，那么我们的对象就有什么属性，所有属性跟数据库里面的字段一一对应，而读取数据时，只需要读取一行的数据并封装为我们定义好的实体类既可以，而具体的SQL语句执行，完全可以交给框架根据我们定义的映射关系去生成，不再由我们去编写，因为这些SQL实际上都是千篇一律的。
而实现JPA规范的框架一般最常用的就是Hibernate，它是一个重量级框架，学习难度相比Mybatis也更高一些，而SpringDataJPA也是采用Hibernate框架作为底层实现，并对其加以封装。

二、使用步骤

1.配置数据源

这里用的yml方式,里面的jpa就是数据库的名称,大家也可以写其他的,前提是这个数据库存在,用户名和密码写自己的就好。

spring:  datasource:    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver    password: wc    url: jdbc:mysql://localhost:3306/jpa    username: root

2.导入依赖

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>

3.创建实体类并通过注解方式让数据库知道我们的表长什么样

这里就可以知道表的名称是users(当然你可以任意取名),表的创建一般都有主键和自增操作,这里全部通过注解来完成。这里第一次创建表的时候表名会爆红,我们需要给他手动指定数据库,也就是数据源配置时的数据库

@Data@Entity   //表示这个类是一个实体类@Table(name = "users")    //对应的数据库中表名称public class Account {    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)   //生成策略，这里配置为自增    @Column(name = "id")    //对应表中id这一列    @Id     //此属性为主键    int id;    @Column(name = "username")   //对应表中username这一列    String username;    @Column(name = "password")   //对应表中password这一列    String password;}

这里我们还需要设置自动表定义ddl-auto

spring:  jpa:#开启SQL语句执行日志信息    show-sql: true    hibernate:    #配置为自动创建      ddl-auto: create

ddl-auto属性用于设置自动表定义，可以实现自动在数据库中为我们创建一个表，表的结构会根据我们定义的实体类决定，它有4种

  • create 启动时删数据库中的表，然后创建，退出时不删除数据表
  • create-drop 启动时删数据库中的表，然后创建，退出时删除数据表 如果表不存在报错
  • update 如果启动时表格式不一致则更新表，原有数据保留
  • validate 项目启动表结构进行校验 如果不一致则报错

4.启动测试类完成表创建(随便一个空的测试类就行)

这时候可以看到控制台打印这两句话,就会发现表已经创建成功了(和我们自己去敲命令行十分类似,hibernate帮我们完成这些操作,是不是很方便)
删表是因为选择了create策略创建表,后面还会讲其他的策略。
Hibernate: drop table if exits account
Hibernate: create table users (id integer not null auto_increment, password varchar(255), username varchar(255), primary key (id)) engine=InnoDB

我们可以添加一条记录测试一下表
发现没有问题

5.如何访问我们的表,也就是如何对表进行操作(这里用接口自带的方法,后面会讲自定义方法)

这里我们需要自定义借口继承接口JpaRepository

@Repositorypublic interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {    }

注意JpaRepository有两个泛型，前者是具体操作的对象实体，也就是对应的表，后者是ID的类型，接口中已经定义了比较常用的数据库操作。编写接口继承即可，我们可以直接注入此接口获得实现类：
这是查操作

@SpringBootTestclass JpaTestApplicationTests {    @Resource    AccountRepository repository;    @Test    void contextLoads() {      //直接根据ID查找        repository.findById(1).ifPresent(System.out::println);    }}

这里需要注意把create策略改成update,因为create策略会删表中数据

这是增操作

@Testvoid addAccount(){    Account account = new Account();    account.setUsername("Admin");    account.setPassword("123456");    account = repository.save(account);  //返回的结果会包含自动生成的主键值    System.out.println("插入时，自动生成的主键ID为："+account.getId());}

这是删操作

@Testvoid deleteAccount(){    repository.deleteById(2);   //根据ID删除对应记录}

这是分页操作 每页只显示一个数据 ,大家可以先多添加几条记录后再来测试

@Testvoid pageAccount() {    repository.findAll(PageRequest.of(0, 1)).forEach(System.out::println);  //直接分页}

自带的方法肯定不止这几个,这里就是一一举例。

6.方法名称拼接自定义SQL语句(重点),写在接口中

6.1.模糊查询

@Repositorypublic interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {//按照表中的规则进行名称拼接，不用刻意去记，IDEA会有提示    List<Account> findAllByUsernameLike(String str);}

再去测试类里测试(这里就是查名字中带有T的记录)

@Testvoid test() {    repository.findAllByUsernameLike("%T%").forEach(System.out::println);}

6.2.同时根据用户名和ID一起查询：
optional封装就可以使用ifPresent(System.out::println),大家自由选择

@Repositorypublic interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {    Account findByIdAndUsername(int id, String username);  //可以使用Optional类进行包装，Optional findByIdAndUsername(int id, String username);}
@Testvoid test() {    System.out.println(repository.findByIdAndUsername(1, "Test"));}

6.3. 判断数据库中是否存在某个ID的用户：
这里只需要用返回布尔值就可以了

@Repositorypublic interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {    boolean existsAccountById(int id);}
@Testvoid test() {    System.out.println(repository.existsAccountByUsername("Test"));}

7.不使用方法名称拼接(自由度更高)

这里用到的” />
这里从日志中可以看出hibernate帮我们完成外键的创建

Hibernate: alter table users add column detail_id integerHibernate: create table users_detail (id integer not null auto_increment, address varchar(255), email varchar(255), phone varchar(255), real_name varchar(255), primary key (id)) engine=InnoDBHibernate: alter table users add constraint FK7gb021edkxf3mdv5bs75ni6jd foreign key (detail_id) references users_detail (id)

但这还不能完成同时对两张表进行操作
设置懒加载完成想查什么就查什么功能,设置关联级别完成同时操作两张表

@JoinColumn(name = "detail_id")@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL) //设置关联操作为ALLAccountDetail detail;

这里的关联级别也是有多个,一般设置为all就行

  • ALL：所有操作都进行关联操作
  • PERSIST：插入操作时才进行关联操作
  • REMOVE：删除操作时才进行关联操作
  • MERGE：修改操作时才进行关联操作
@Transactional   //懒加载属性需要在事务环境下获取，因为repository方法调用完后Session会立即关闭@Testvoid pageAccount() {    repository.findById(1).ifPresent(account -> {        System.out.println(account.getUsername());   //获取用户名        System.out.println(account.getDetail());  //获取详细信息（懒加载）    });}

现在我们就可以同时添加数据和删除了

    @Test//一次性添加数据到两张表中    void add(){        Account account = new Account();        account.setUsername("Nike");        account.setPassword("123456");        AccountDetail detail = new AccountDetail();        detail.setAddress("重庆市渝中区解放碑");        detail.setPhone("1234567890");        detail.setEmail("73281937@qq.com");        detail.setRealName("张三");        account.setDetail(detail);//这里就是传入一个对象        account = repository.save(account);        System.out.println("插入时，自动生成的主键ID为："+account.getId()+"，外键ID为："+account.getDetail().getId());    }
    @Test//同时删除(建立在cascade = CascadeType.ALL的基础上)    void delete(){        repository.deleteById(3);    }

9.关联查询一对多(一个学生对应多个成绩),这里可以结合一对一进行操作

先创建成绩表,成绩表里设置两个外键

@Data@Entity@Table(name = "account_score")public class score {    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  //成绩表，注意只存成绩，不存学科信息，学科信息id做外键    @Column(name = "id")    @Id    int id;    @OneToOne   //一对一对应到学科表Subject上    @JoinColumn(name = "cid")    Subject subject;    @Column(name = "score")    double score;    @Column(name = "uid")//哪个学生    int uid;}


现在去表中插入数据


可以看到数据已经被查询出来

三、总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了jpa的常用方法，而jpa还提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的方法,就留给大家自己去探索吧。
官网：https://spring.io/projects/spring-data-jpa