适配环境：Python3.8（其他版本需要自行下载对应whl文件）
第一步： 检查支持whl文件类型
#在cmd中输入以下代码查看自己电脑所支持的whlpython -m pip debug --verbose运行后结果如下：由于我的python版本为3.8，所以支持cp38-cp38-win_amd64的whl文件（一定要注意查看，当初我就是因为没有查看自己电脑支持的whl类型，提起来都是血泪教训……）
第二步：下载相应whl文件
1、如果你的python也是3.8版本，那么可以直接从下面百度网盘地址提取相应whl文件：
https://pan.baidu.com/s/1vI9Q0buqhIszOTWLN1wlbw?pwd=a9co
提取码：a9co
2、如果你是其他版本的python，查看支持whl文件类型后进入https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
自行下载对应版本的whl文件，保存在指定位置
上述为官网提供代码，速度太慢。。
第三步：安装pytorch
最最关键的来啦！！本人几乎翻遍了全网教程，总结出以下几点：
1、直接pip/conda非常慢，挂上镜像源网址也不行，修改.condarc什么的都试过了，但都由于下载过慢没有下文了。。。。官网下载也非常慢，即使把-c pytorch去掉后一样。
2、先创建虚拟环境后下载，本质和此篇文章没区别，如果确实由于版本问题或其他原因还是建议先创建虚拟环境再本地whl文件下载的。
总之，目前本地whl下载pytorch是我觉得最快的方法，也是报错类型最少的，可能还有其他方法我没get到，今天就先分享这个啦！
1、下载好对应whl文件后，直接以管理员身份进入cmd命令提示符界面，进入whl文件根目录（注意要以管理员身份运行，看网上好多人没注意这点出bug了，不过我只有管理员这一个用户，所以不影响~）
2、两行代码pytorch安装成功！
#先安装torchpip install "torch-1.8.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl"#安装torch成功后再安装torchvisionpip install "torchvision-0.9.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl"
第四步：验证pytorch安装成功
1、进入python环境，输入 import torch ，导入成功证明pytorch安装成功
import torch
2、运用pytorch框架验证小例子
import torchx = torch.rand(2, 3)print(x)
至此，pytorch（cpu版）就安装成功啦！需要相关pytorch练习代码和案例的uu可以关注后私戳我哦~希望大家安装途中顺顺利利，没有bug！