认识单例模式
含义
单例模式是一种常用的软件设计模式,在应用这个模式时,类只会生成一个实例对象。
换句话说,单例模式确保某个类有且仅有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例,当我们在程序中的不同位置调用这个类进行实例化,如果类的实例不存在,会创建一个实例;如果已存在就会返回这个实例。
比如回收站就是单例模式的应用,我们电脑桌面上都有一个回收站,在整个操作系统中,回收站只能有一个实例,整个系统都是使用这个唯一的实例。
优点
- 因为单例模式在全局内只有一个实例,因此可以节省比较多的内存空间。
- 全局只有一个接入点,可以更好地进行数据同步控制,避免多重占用。
Python实现单例模式
使用装饰器方式实现
函数装饰器方式
def singleton(cls): # 创建一个字典用来保存被装饰类的实例对象 _instance = {} def _singleton(*args, **kwargs): # 判断这个类有没有创建过对象,没有新创建一个,有则返回之前创建的 if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kwargs) return _instance[cls] return _singleton@singletonclass A(object): def __init__(self, a=0): self.a = aa1 = A(1)a2 = A(2)# id()函数可以获取对象的内存地址,同一内存地址即为同一对象print(id(a1), id(a2))
类装饰器方式
class Singleton(object): def __init__(self, cls): self._cls = cls self._instance = {} def __call__(self): if self._cls not in self._instance: self._instance[self._cls] = self._cls() return self._instance[self._cls]@Singletonclass B(object): def __init__(self): passb1 = B()b2 = B()print(id(b1), id(b2))
关于装饰器,我在之前的文章就有介绍Python装饰器,读完这篇你就懂了,感兴趣的小伙伴可以看一下。
使用类的方式实现
class Singleton(object): def __init__(self, *args, **kwargs): pass @classmethod def get_instance(cls, *args, **kwargs): # hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性 , 这里是看看这个类有没有 _instance 属性 if not hasattr(Singleton, '_instance' ): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instances1 = Singleton() # 使用这种方式创建实例的时候 , 并不能保证单例 s2 = Singleton.get_instance() # 只有使用这种方式创建的时候才可以实现单例 s3 = Singleton()s4 = Singleton.get_instance()print(id(s1), id(s2), id(s3), id(s4))
其实这种方式的思路就是,调用类的get_instance()
方法去创建对象,get_instance方法会判断之前有没有创建过对象,有的话也是会返回之前已经创建的对象,不再新创建,但是这样有一个弊端,就是在使用类创建s3 = Singleton()
这种方式的时候,就不能保证单例了,也就是说在创建类的时候一定要用类里面规定的get_instance()
方法创建。 再者,当使用多线程时这样也会存在问题,我们来看下面的代码:
class Singleton(object): def __init__(self, *args, **kwargs): import time time.sleep(1) @classmethod def get_instance(cls, *args, **kwargs): # hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性 , 这里是看看这个类有没有 _instance 属性 if not hasattr(Singleton, '_instance'): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instancedef task(): obj = Singleton.get_instance() print(obj)for i in range(10): t = threading.Thread(target=task) t.start()
程序执行后,打印结果:
Process finished with exit code 0
如果在__init__()
方法方法中有一些IO操作(此处使用time.sleep(1)
来模拟),就会发现此时并不是同一个实例对象,这是因为在一个对象创建的过程中,会先去获取_instance
属性,判断之前有没有实例对象,因为IO耗时操作,当他们判断的时候,还没有对象完成实例化,所以就会调用init()
方法进行实例化,结果就是调用了多次,然后就创建了多个对象。那要如何解决呢? 答案是加锁,在获取对象属性_instance
的时候加锁,如果已经有人在获取对象了,其他的人如果要获取这个对象,就先等一下,因为前面的那个人,可能在创建对象,就是还没创建完成。 代码如下:
class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() # 线程锁 def __init__(self, *args, **kwargs): import time time.sleep(1) @classmethod def get_instance(cls, *args, **kwargs): with Singleton._instance_lock: # hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性 , 这里是看看这个类有没有 _instance 属性 if not hasattr(Singleton, '_instance'): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance
但是为了保证线程安全,在类内部加入锁机制,又会使加锁部分代码串行执行,速度降低。
使用__new__()函数实现
class Singleton(object): def __init__(self): print( "__init__" ) def __new__(cls, *args, **kwargs): print( "__new__" ) if not hasattr(Singleton, "_instance" ): print( " 创建新实例 " ) Singleton._instance = object.__new__(cls) return Singleton._instanceobj1 = Singleton()obj2 = Singleton()print(obj1, obj2)
当python实例化一个对象时,是先执行类的__new__()
方法,当我们没写__new__()
方法时,默认调用基类objec
t的__new__()
方法,然后再执行类的__init__()
方法,对这个对象进行初始化,所有我们可以基于这个,去实现单例模式,我们通过hasattr(Singleton, **"_instance"** )
(其中hasattr()
的功能是判断一个对象有没有指定的属性)去判断之前有没有实例化过对象,如果有,就直接返回,没有就新创建一个。
附上控制台输出:可以看出,同样实现了单例。
而且__new__()
方法是支持多线程的,不需要单独再加线程锁进行规避操作,省时又省力,nice。
总结
本文章虽然是讲单例模式,但在实现单例模式的过程中,用到了挺多高级Python语法,包括装饰器、魔法函数__new__()
,with语句块等等,感兴趣的小伙伴可以了解一下,其实Python还有挺魔力的,总是能够用较少的代码实现较多的功能。