用yolov5训练了一个权重，项目只能部署在本地

官方文档

torch.hub.load(repo_or_dir, model, *args, source='github', force_reload=False, verbose=True, skip_validation=False, **kwargs)

[来源]

从 github 存储库或本地目录加载模型。

注意：加载模型是典型的用例，但这也可用于加载其他对象，例如分词器、损失函数等。

如果source是“github”，repo_or_dir则应repo_owner/repo_name[:tag_name]采用带有可选标签/分支的形式。

如果source是“local”，repo_or_dir则应为本地目录的路径。

参数

  • repo_or_dir(string) – 如果source是 ‘github’，这应该对应于repo_owner/repo_name[:tag_name]具有可选标签/分支格式的 github 存储库，例如 ‘pytorch/vision:0.10’。如果tag_name未指定，则假定默认分支为main存在，否则为master。如果source是“local”，则它应该是本地目录的路径。

  • model(string) – 在 repo/dir’s 中定义的可调用（入口点）的名称hubconf.py。

  • *args（可选）– callable 的相应参数model。

  • source(string,optional) – ‘github’ 或 ‘local’。指定如何repo_or_dir解释。默认为“github”。

  • force_reload(bool,optional) – 是否无条件强制重新下载github repo。如果 没有任何影响source=’local’。默认为False

  • verbose(bool,optional) –如果False，静音有关命中本地缓存的消息。请注意，有关首次下载的消息无法静音。如果source='local'没有任何影响。默认为True。

  • skip_validation(bool,optional) – 如果False，torchhub 将检查github参数指定的分支或提交是否正确属于 repo 所有者。这将向 GitHub API 发出请求；您可以通过设置GITHUB_TOKEN环境变量来指定非默认 GitHub 令牌。默认为False。

  • **kwargs(可选) – callable 的相应 kwargsmodel。

返回

model使用给定*args和调用时可调用的输出**kwargs。

例子

 # from a github reporepo = 'pytorch/vision'model = torch.hub.load(repo, 'resnet50', pretrained=True) # from a local directorypath = '/some/local/path/pytorch/vision'model = torch.hub.load(path, 'resnet50', pretrained=True)

然后又去找了yolov5的官方文档glenn-jocher提到可以自定义模型：

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='path/to/best.pt')  # local modelmodel = torch.hub.load('path/to/yolov5', 'custom', path='path/to/best.pt', source='local')  # local repo