这是最近公司的一个项目。客户的需求是基于总公司和子公司的数据,开发一个数据展示大屏。 大屏两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三维中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示。 地图上,会做一些数据的标注,信息标牌。 如下图所示:
本文将对一些技术原理进行分享。
2d图表
2d图表部分,主要通过echart图表进行开发,另外还会涉及到一些icon 文字的展示。 这个部分相信大部分前端人员都知道如何进行开发,可能需要的就是开发人员对于颜色,字体等有较好的敏感性,可以最大程度还原设计搞。
鉴于大家都比较熟知,不再详细说明。
三维地图的展示
对于中间的三维地图部分。 我们一般有几种方式来实现。
- 建模人员对地图部分进行建模
- 通过json数据生成三维模型
- 通过svg图片生产三维模型。
其中方式1能达到最好的效果,毕竟手动建模了,需要的效果都可以通过建模师智慧的双手进行调整。但是工作量相对来说较大,需要建立中国地图和各个省份的地图。 所以我们最终放弃了建模的这种思路。
通过json数据生成三维地图
首先要获取json数据。
通过datav可以获取中国地图的json数据,参考如下连接
http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector
获取数据之后,通过解析json数据,然后通过threejs的ExtrudeGeometry生成地图模型。代码如下所示:
let jsonData = await (await fetch(jsonUrl)).json(); // console.log(jsonData); let map = new dt.Group(); if (type && type === "world") { jsonData.features = jsonData.features.filter( (ele) => ele.properties.name === "China" ); } jsonData.features.forEach((elem, index) => { if (filter && filter(elem) == false) { return; } if (!elem.properties.name) { return; } // 定一个省份3D对象 const province = new dt.Group(); // 每个的 坐标 数组 const coordinates = elem.geometry.coordinates; const color = COLOR_ARR[index % COLOR_ARR.length]; // 循环坐标数组 coordinates.forEach((multiPolygon, index) => { if (elem.properties.name == "海南省" && index > 0) { return; } if (elem.properties.name == "台湾省" && index > 0) { return; } if (elem.properties.name == "广东省" && index > 0) { return; } multiPolygon.forEach((polygon) => { const shape = new dt.Shape(); let positions = []; for (let i = 0; i
中国地图的json数据,实际包括的是每个省份的数据。
上述代码生成中国地图以及省之间的轮廓线。
其中projection 是投影函数,转换经纬度坐标未平面坐标,用的是d3这个库:
const projection = d3 .geoMercator() .center([104.0, 37.5]) .scale(80) .translate([0, 0]);
按照设计稿,还需生成整个中国地图的外轮廓。这种情况下,我们先获取world.json,然后只获取中国的部分,通过这个部分来生成轮廓线。
最终效果如下:
可以看出,通过json的方式生产地图,世界地图的json数据和中国地图的json数据,边缘的贴合度并不高,因此外边缘轮廓和地图块不能很好的融合在一块。
基于此,需要找新的方案。
通过svg数据生成三维地图
由于有设计师提供设计稿,所以设计师肯定可以提供中国地图的轮廓数据,以及内部的每个省份的轮廓数据。拿到设计的svg后,对svg路径进行解析,然后通过ExtrudeGeometry生成地图块对下,通过line生成轮廓线。
let childNodes = svg.childNodes; childNodes.forEach((child) => { readSVGPath(child, graph, group); }); if (svg.tagName == "path") { const shape = getShapeBySvg(svg); // let shape = $d3g.transformSVGPath(pathStr); const extrudeSettings = { depth: 15, bevelEnabled: false, bevelSegments: 5, bevelThickness: 0.1, }; const color = COLOR_ARR[parseInt(Math.random() * 3) % COLOR_ARR.length]; const geometry = new dt.ExtrudeGeometry(shape, extrudeSettings); let center = new dt.Vec3(); // console.log(geometry.getBoundingBox().getCenter(center)); // geometry.translate(-center.x, -center.y, -center.z); geometry.scale(1, -1, -1); geometry.computeVertexNormals(); // console.log("geometry", geometry); const material = new dt.StandardMaterial({ metalness: 1, // color: color, // visible: false, map: window.texture, }); let material1 = new dt.StandardMaterial({ polygonOffset: true, polygonOffsetFactor: 1, polygonOffsetUnits: 1, metalness: 1, roughness: 1, color: color, //"#3abcbd", }); material1 = createSideShaderMaterial(material1); const mesh = new dt.Mesh(geometry, [material, material1]); group.add(mesh);
其中解析svg路径的代码如下:
function getShapeBySvg(svg) { let pathStr = svg.getAttribute("d"); let province = svg.getAttribute("province"); let commonds = new svgpathdata.SVGPathData(pathStr).commands; const shape = new dt.Shape(); let lastC, cmd, c; for (let i = 0; i < commonds.length; i++) { cmd = commonds[i]; let relative = cmd.relative; if (relative) { c = copy(cmd); let x = cmd.x || 0; let y = cmd.y || 0; let lx = lastC.x || 0; let ly = lastC.y || 0; c.x = x + lx; c.y = y + ly; c.x1 = c.x1 + lx; c.x2 = c.x2 + lx; c.y1 = c.y1 + ly; c.y2 = c.y2 + ly; } else { c = cmd; } if (lastC) { let lx = lastC.x, ly = lastC.y; if ( Math.hypot(lx - c.x, ly - c.y) < 0.2 && province == "内蒙" && [16, 32, 128, 64, 512, 4, 8].includes(c.type) ) { console.log(c.type); continue; } } if (c.type == 2) { shape.moveTo(c.x, c.y); } else if (c.type == 16) { shape.lineTo(c.x, c.y); } else if (c.type == 32) { shape.bezierCurveTo(c.x1, c.y1, c.x2, c.y2, c.x, c.y); // shape.lineTo(c.x, c.y); } else if (c.type == 128 || c.type == 64) { shape.quadraticCurveTo(c.x1 || c.x2, c.y1 || c.y2, c.x, c.y); // shape.lineTo(c.x, c.y); } else if (c.type == 512) { // shape.absellipse(c.x, c.y, c.rX, c.rY, 0, Math.PI * 2, true); shape.lineTo(c.x, c.y); } else if (c.type == 4) { c.y = lastC.y; shape.lineTo(c.x, lastC.y); } else if (c.type == 8) { c.x = lastC.x; shape.lineTo(lastC.x, c.y); } else if (c.type == 1) { // shape.closePath(); } else { // console.log(c); } lastC = c; } return shape;}
其中里面涉及到相对定位的概念,一个cmd的坐标是相对于上一个坐标的,而不是绝对定位。这就需要我们在解析的时候,通过累加的方式获取绝对定位坐标。
另外cmd的type主要包括:
// ARC: 512 // CLOSE_PATH: 1 // CURVE_TO: 32 // DRAWING_COMMANDS: 1020 // HORIZ_LINE_TO: 4 // LINE_COMMANDS: 28 // LINE_TO: 16 // MOVE_TO: 2 // QUAD_TO: 128 // SMOOTH_CURVE_TO: 64 // SMOOTH_QUAD_TO: 256 // VERT_LINE_TO: 8
通过Shape的moveTo,lineTo,bezierCurveTo,quadraticCurveTo等等与之对应。
最终效果如下图:
可以看出线更加圆滑,外轮廓和地图块的贴合度更高。
这是我们项目最终采用的技术方案。
侧边渐变效果
上述两种方案的效果图,可以看出侧边地图的侧面都有渐变效果,这种是通过定制threejs的材质的shader来实现的。大致代码如下:
function createSideShaderMaterial(material) { material.onBeforeCompile = function (shader, renderer) { // console.log(shader.fragmentShader); shader.vertexShader = shader.vertexShader.replace( "void main() {", "varying vec4 vPosition;\nvoid main() {" ); shader.vertexShader = shader.vertexShader.replace( "#include ", "#include \nvPosition=modelMatrix * vec4( transformed, 1.0 );" ); shader.fragmentShader = shader.fragmentShader.replace( "void main() {", "varying vec4 vPosition;\nvoid main() {" ); shader.fragmentShader = shader.fragmentShader.replace( "#include ", ` #include float z = vPosition.z; float s = step(2.0,z); vec3 bottomColor = vec3(.0,1.,1.0); diffuseColor.rgb = mix(bottomColor,diffuseColor.rgb,s); // float r = abs( 1.0 * (1.0 - s) + z * (0.0 - s * 1.0) + s * 4.0) ; float r = abs(z * (1.0 - s * 2.0) + s * 4.0) ; diffuseColor.rgb *= pow(r, 0.5 + 2.0 * s); // float c = ` ); }; return material;}
通过material.onBeforeCompile方法实现材质的动态更改,然后通过z坐标的高度进行颜色的渐变差值运算。
三维地图的贴图
上面实现的效果,都是简单的颜色。没有贴图效果,而设计师提供的原型是有渐变效果的:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-j7BuKd9p-1667965040240)(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5f0c6a260f3647b991609a440ae85002~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image" />
其中比较难的是中间三维地图的生成和效果优化方案,如果有类似需求的读者可以参考。
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