文章目录
- 使用Mongoose populate实现多表关联与查询
- 一、 数据模型创建
- 1. 创建一个PersonSchema
- 2. 创建一个StorySchema
- 3. 使用Schema创建对应的model
- 二、数据存储
- 1. 创建模型实例
- 2. 存储模型数据
- 三、数据关联查询
- 四、完整代码
使用Mongoose populate实现多表关联与查询
mongodb
不是传统的关系型数据库,我们可以使用monogoose
方便的将多个表关联起来,实现一对多、多对多的数据表存储和查询功能。
本文已最常见的一对多关系模型,介绍简单的数据模型定义、存储、查询。
一、 数据模型创建
我们创建一个Person
模型和一个Story
模型,其中一个Person
对应多个Story
,也就是典型的一对多关系。
1. 创建一个PersonSchema
创建PersonSchema
时,不需要为其指定_id
属性,因为数据库会自动为其添加主键属性。
由于一个Person
对象可以拥有多个Story
对象,所以需要添加一个stories
数组属性,存储与其关联的Story
。
具体代码如下:
const PersonSchema = new Schema({ // _id: Schema.Types.ObjectId, name: String, age: Number, stories: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Story' }]})
问题解答
其中的Schema.Types.ObjectId
是一种内置的特殊类型,专门用来表示对象的ID
官方解读:An ObjectId is a special type typically used for unique identifiers.
2. 创建一个StorySchema
每个Story
都有一个唯一的author
,也就是一个Person
对象。和普通的属性不同的是,我们需要指定引用属性的类型和引用的模型名称。同样的,每个Story
对象还可以拥有多个fans
,同样是Person
对象。这里实际上有一个循环的引用。
如果学习过关系型数据库的同学,可能对这里非常容易了解。
const StorySchema = new Schema({ author: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' }, title: String, fans: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' }]})
3. 使用Schema创建对应的model
创建模型需要使用mongoose.model
方法,该方法可以接收三个参数,其中:
- 第一个参数指模型的名称
- 第二个参数指使用的Schema
- 第三个参数指对应的mongodb数据表(集合)
以下代码分别使用StorySchema
和PersonSchema
创建了一个Story
模型和一个Person
模型
const Story = mongoose.model('Story', StorySchema, 'tb_story')const Person = mongoose.model('Person', PersonSchema, 'tb_person')
二、数据存储
使用mongoose
可以非常简单的使用面向对象的方式完成数据的存取。
1. 创建模型实例
创建一个名为xiaoming
的Person
对象,然后再创建一个Story
,并使其引用Person._id
属性。
let p1 = new Person({ name: 'xiaoming', age: 12})let s1 = new Story({ title: 'The life of snow white and the dwarfs', author: p1._id})s1.fans.push(p1.id)
问题解读
这里有一个不符合常理的地方,就是我在这里把故事的作者设为了故事的粉丝~~
2. 存储模型数据
使用模型的.save()
方法存储对象的数据到数据库中。
p1.save().then(person => { console.log('Pserson save success.\n', person) s1.save().then(story => { console.log('Story save success.\n', story) })})
代码指向结果如下:
Pserson save success. { name: 'xiaoming', age: 12, stories: [], _id: new ObjectId("62ef6fb11c8795f4e1327adb"), //注意,这里对应了下面的Story.author __v: 0}Story save success. { author: new ObjectId("62ef6fb11c8795f4e1327adb"), //注意,这里对应了上面的Person._id title: 'The life of snow white and the dwarfs', fans: [ new ObjectId("62ef6fb11c8795f4e1327adb") ], _id: new ObjectId("62ef6fb11c8795f4e1327adc"), __v: 0}
这样数据存储工作就完成了。
三、数据关联查询
- 使用故事的标题,查询故事作者的名称
Story.findOne({ title: 'The life of snow white and the dwarfs' }) .populate('author').then(story => { console.log(story.author.name) })
执行结果会输出:xiaoming
2. 使用故事标题,查询粉丝信息
Story.findOne({ title: 'The life of snow white and the dwarfs' }).populate('fans').then(story => { console.log(story.fans)})
代码执行结果:
[ { name: 'xiaoming', age: 12, stories: [], _id: new ObjectId("62ef781a8123a8ec47f40736"), __v: 0}]
四、完整代码
const mongoose = require('mongoose')const Schema = mongoose.Schemamongoose.connect('mongodb://ahohAdmin:123456@localhost:27017/db_ahoh') .then('database connected') .catch(err => console.log(err))const PersonSchema = new Schema({ // _id: Schema.Types.ObjectId, name: String, age: Number, stories: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Story' }]})const StorySchema = new Schema({ author: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' }, title: String, fans: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' }]})const Story = mongoose.model('Story', StorySchema, 'tb_story')const Person = mongoose.model('Person', PersonSchema, 'tb_person')let p1 = new Person({ name: 'xiaoming', age: 12})let s1 = new Story({ title: 'The life of snow white and the dwarfs', author: p1._id})s1.fans.push(p1.id)p1.save().then(person => { console.log('Pserson save success.\n', person) s1.save().then(story => { console.log('Story save success.\n', story) })})Story.findOne({ title: 'The life of snow white and the dwarfs' }) .populate('author').then(story => { console.log(story.author.name) })Story.findOne({ title: 'The life of snow white and the dwarfs' }).populate('fans').then(story => { console.log(story.fans)})