在使用pytorch框架时，难免要自己定义网络。于是，super(XXXX, self).init()，就成了自定义网络结构时必不可少的第一句。但是，super(XXXX, self).init()具体的作用是什么我一直没有搞清楚。阅读了大量的博客后，我终于搞懂了！
一言以蔽之：super(XXX, self).init()——对继承自父类的属性进行初始化，并且用父类的初始化方法初始化继承的属性。
我们先看一个简单的例子：
class Person(): def __init__(self, name, gender): # 为name和gender赋值 self.name = name self.gender = gender def printinfo(self): print(self.name, self.gender)# Stu类继承Person类 class Stu(Person): def __init__(self, name, gender, school): # 使用父类的初始化方法来初始化子类name和gender属性 super(Stu, self).__init__(name, gender) self.school = school def printinfo(self): # 对父类的printinfo方法进行重写 print(self.name, self.gender, self.school) if __name__=='__main__': stu = Stu('Bob', 'female', '5th') stu.printinfo()>>>Bob female 5th当然，如果初始化的逻辑与父类的不同，不使用父类的方法，自己重新初始化也是可以的。比如：
class Person(object): def __init__(self, name, gender, age): self.name = name self.gender = gender self.age = age # Student类继承Person类class Student(Person): def __init__(self, name, gender, age, school, score): # 调用父类的初始化方法，初始化name、gender、age属性 super(Student, self).__init__(name,gender, age) # 对name、gender属性进行改写。age属性仍保持父类的初始化方法 self.name = name.upper() # 姓名改为大写 self.gender = gender.upper() # 性别改为大写 self.school = school self.score = score s = Student("Alice", "female", "18", "High school", "17")print(s.name, s.gender, s.school, s.score)>>>ALICE FEMALE High school 17在理解了上面的小例子后，我们再仔细研究一下机器学习中的代码：
class Net(nn.Module): # 继承自nn.Moudle def __init__(self): super(Net, self).__init__() # 输入图像channel：1；输出channel：6；5x5卷积核 self.conv1 = nn.Conv2d(1, 6, 5)super(Net, self).init()的含义：子类Net类继承父类nn.Module，super(Net, self).init()就是对继承自父类nn.Module的属性进行初始化。并且是用nn.Module的初始化方法来初始化继承的属性。
也就是：用父类的方法初始化子类的属性。
有的人肯定会问，为啥要用父类的方法去初始化属性呢？原因很简单：就是因为父类的方法已经写好了，我们只需要调用就可以了。难道你还想自己写一堆代码去初始化各种权重和参数，处理一堆forward和backward的逻辑吗？
最后，多一句嘴，介绍一写在python中__init()的作用
在python中创建类后，通常会创建一个 init__ ()方法，这个方法会在创建类的实例的时候自动执行。
实例1:【实例化Bob这个对象的时候， __ init__ ()方法会自动执行】：
在下面的示例中，我们在实例化Bob这个对象的时候， __ init__ ()方法就已经自动执行了，如果不是__ init__ ()方法，比如说eat()方法，那就只有在调用时才会执行。
class Person(): def __init__(self): print("是一个人") def eat(self): print("要吃饭") Bob = Person()>>>是一个人【实例2】哪些需放入__ init__ ()方法中，哪些不需要？？？
需要在 __ init__ ()方法中定义：希望有一些操作是在创建实例的时候就自动创建的。在神经网络代码中，一些网络结构的设置，也最好放在 __ init__ ()方法中。
在下述代码中，我们把money这个属性也定义在__ init__ ()方法中，这样就不需要在执行eat()方法后再执行qian()方法。
class Person(): def __init__(self, name,money): print("是一个人") self.name = name self.money = money def eat(self): print("%s要吃饭" % self.name) def qian(self): print("花了%s元" % self.money)Bob = Person("Bob",12)Bob.eat()Bob.qian()>>>是一个人Bob要吃饭花了12元