OpenAI 成近期顶流团队？如何使用 OpenAI 和 Node.js 构建 AI 图像生成器？

摘要: 12月7号，知名人工智能研究机构 Open AI 在Youtub上发布视频介绍使用OpenAI 和 DALL-E 模型创建一个网络应用程序，该应用程序将根据输入的文本从头开始生成图像。https://www.youtube.com/watch?v=fU4o_BKaUZE

前言

大家好，这里是opentiny-official小助手前沿技术文章分享，用最通俗易懂的话分享业界前沿WEB技术是我们的座右铭~

介绍

OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。他们提供一系列适用于不同的任务模型，并且还能够根据自己的需求微调自定义模型。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域，例如文本补充、代码编写、SQL翻译、JS助手聊天机器人等。OpenAI官网文档

12月7号视频发布他们介绍了使用DALL·E 模型生成并处理图像，并将作为API使用，这意味着开发者可以将该系统构建到他们的应用程序、网站和服务中。

opentiny-official小助手也跟着他们一起体验了一些这款广为热捧的AI艺术生成的体验工具~ 大家也快来试试吧
Youtube指导视频

看看效果

这次他们使用了nodejs作为后端，并输入文本描述“frog on a computer drinking coffee”(一只在电脑旁喝咖啡的青蛙)，选择图片大小“Medium”，点击“Generate”，接下来静待片刻，就出现了如下的图片~ 是不是还挺 cool 的！ 下面咱们就可以跟着作者一步一步的实现下。

实现

第一步 设置和安装依赖

打开vscode编辑器，安装node.js依赖
我们需要安装Express 去创建路由，dotenv用于环境变量的设置

npm init -ynpm i express openai dotevnpm i -D nodemon

接着打开package.json文件，分别创建start和dev命令

第二步 引入Express服务端和ENV变量

创建index.js文件作为入口文件，分别引入express和detenv

const express = require('express');const dotenv = require('dotenv').config();const port = process.env.PORT || 5000;const app = express();app.listen(port, () => console.log(`Server started on port ${port}`));

新建.env文件,设置端口号为5000

PORT=5000OPENAI_API_KEY=''

其中OPENAI_API_KEY需要从OPENAI网站上申请

第三步 新增 Route 和 Controller

接下来我们创建一个route文件 openaiRoutes.js, 并在index.js新增使用openai的路径

const express = require('express');const dotenv = require('dotenv').config();const port = process.env.PORT || 5000;const app = express();// 新增路由app.use('/openai', require('./routes/openaiRoutes'));app.listen(port, () => console.log(`Server started on port ${port}`));

openaiRoutes.js文件中新增

const express = require('express');const router = express.Router();router.post('/generateimage', (req, res) => {  res.status(200).json({    success: true,  });});module.exports = router;

可以使用Postman工具测试接口，发送POST请求

接下来我们新建一个controller, controller里新建文件openaiController.js,在这个文件里我们定义一个生成图像的函数

const generateImage = async (req, res) => {  res.status(200).json({    success: true,  });});module.exports = { generateImage };

并在openaiRoutes.js文件里引入

const express = require('express');// 从controller中引入const { generateImage } = require('../controllers/openaiController');const router = express.Router();router.post('/generateimage', generateImage);module.exports = router;

同样也可以用Postman测试接口，可以看到同上图一样的json返回。

第四步 OpenAI 库的请求和响应

接下来我们在openaiController.js文件中引入openai的API接口creatImage, 具体使用方法可以查看OpenAI API

creatImage函数中定义prompt为Ploar bear on ice skates（一只溜冰的北极熊），n数量为1，大小size为 512×512。

const { Configuration, OpenAIApi } = require('openai');const configuration = new Configuration({  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);const generateImage = async (req, res) => {  try {    const response = await openai.createImage({      prompt: 'Ploar bear on ice skates',      n: 1,      size: '512x512',    });    const imageUrl = response.data.data[0].url;    res.status(200).json({      success: true,      data: imageUrl,    });  } catch (error) {    if (error.response) {      console.log(error.response.status);      console.log(error.response.data);    } else {      console.log(error.message);    }    res.status(400).json({      success: false,      error: 'The image could not be generated',    });  }};module.exports = { generateImage };

同样，我们使用Postman测试接口，返回结果为imageUrl

点开url地址，可以看到如下图片~ 哈哈，真的有一只在滑冰的北极熊~

第五步 请求body数据

接下来我们启用body解析，在index.js文件中添加Enable body parser部分内容

const express = require('express');const dotenv = require('dotenv').config();const port = process.env.PORT || 5000;const app = express();// Enable body parserapp.use(express.json());app.use(express.urlencoded({ extended: false }));app.use('/openai', require('./routes/openaiRoutes'));app.listen(port, () => console.log(`Server started on port ${port}`));

并在openaiController.js中获取到body解析的数据

const { Configuration, OpenAIApi } = require('openai');const configuration = new Configuration({  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);const generateImage = async (req, res) => {  // 获取body中的数据  const { prompt, size } = req.body;  const imageSize =    size === 'small' " />
 
打开imageUrl查看结果, 有没有一种奇幻的感觉~
 
 
第六步 前端设置 Frontend Setup
 
接下来我们新建一个public文件夹去放置静态资源文件，并在index.js文件中设置静态文件。
   
const path = require('path');const express = require('express');const dotenv = require('dotenv').config();const port = process.env.PORT || 5000;const app = express();app.use(express.json());app.use(express.urlencoded({ extended: false }));// Set static folderapp.use(express.static(path.join(__dirname, 'public')));app.use('/openai', require('./routes/openaiRoutes'));app.listen(port, () => console.log(`Server started on port ${port}`));
public文件夹里我们新建index.html
<!DOCTYPE html><html lang="en">  <head>    <meta charset="UTF-8" />    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />    <link rel="stylesheet" href="css/style.css" />    <link rel="stylesheet" href="css/spinner.css" />    <script src="js/main.js" defer></script>    <title>OpenAI Image Genrator</title>  </head>  <body>    <header>      <div class="navbar">        <div class="logo">          <h2>OpenAI Image Genrator</h2>        </div>        <div class="nav-links">          <ul>            <li>              <a href="https://beta.openai.com/docs" target="_blank"                >OpenAI API Docs            </li>          </ul>        </div>      </div>    </header>    <main>      <section class="showcase">        <form id="image-form">          <h1>Describe An Image</h1>          <div class="form-control">            <input type="text" id="prompt" placeholder="Enter Text" />          </div>                    <div class="form-control">            <select name="size" id="size">              <option value="small">Small</option>              <option value="medium" selected>Medium</option>              <option value="large">Large</option>            </select>          </div>          <button type="submit" class="btn">Generate</button>        </form>      </section>      <section class="image">        <div class="image-container">          <h2 class="msg"></h2>          <img style="max-width:100%" src="" alt="" id="image" />        </div>      </section>    </main>    <div class="spinner"></div>  </body></html>
并新增css文件夹用于存放css样式 ，css样式可查看github地址public文件夹下。
第七步 表单事件监听
接下来我们需要为第六步创建的表单增加事件监听，在public文件夹下新建js文件夹并新增main.js文件。
function onSubmit(e) {  e.preventDefault();  document.querySelector('.msg').textContent = '';  document.querySelector('#image').src = '';  const prompt = document.querySelector('#prompt').value;  const size = document.querySelector('#size').value;  if (prompt === '') {    alert('Please add some text');    return;  }  console.log(prompt, size);}document.querySelector('#image-form').addEventListener('submit', onSubmit);
此时我们点击generate按钮会在控制台打印prompt, size的信息。
第八步 新增GenerateImageRequest()函数
同样是main.js文件里，我们补充GenerateImageRequest()函数去调用/openai/generateimage接口，并设置DOM中显示图像。
function onSubmit(e) {  e.preventDefault();  document.querySelector('.msg').textContent = '';  document.querySelector('#image').src = '';  const prompt = document.querySelector('#prompt').value;  const size = document.querySelector('#size').value;  if (prompt === '') {    alert('Please add some text');    return;  }  generateImageRequest(prompt, size);}// 新增GenerateImageRequest()函数async function generateImageRequest(prompt, size) {  try {    showSpinner();    const response = await fetch('/openai/generateimage', {      method: 'POST',      headers: {        'Content-Type': 'application/json',      },      body: JSON.stringify({        prompt,        size,      }),    });    if (!response.ok) {      removeSpinner();      throw new Error('That image could not be generated');    }    const data = await response.json();    // console.log(data);    const imageUrl = data.data;    // DOM中显示图像    document.querySelector('#image').src = imageUrl;    removeSpinner();  } catch (error) {    document.querySelector('.msg').textContent = error;  }}function showSpinner() {  document.querySelector('.spinner').classList.add('show');}function removeSpinner() {  document.querySelector('.spinner').classList.remove('show');}document.querySelector('#image-form').addEventListener('submit', onSubmit);
以上步骤补充完成之后我们就可以看看最终效果啦。
演示
输入框中输入“brad traversy person web development”，大小输入“Medium”，显示效果如下：
输入框中输入“cow dancing on a rainbow while juggling”，大小输入“Medium”，显示效果如下：
最后⭐
以上就是 opentiny-official小助手 本周的前沿WEB技术分享了，也欢迎各位爱好WEB的小伙伴一起互助交流~欢迎关注我们接下来的开源项目—OpenTiny， 微信搜索我们的微信小助手: opentiny-official，拉你进群，了解它最新的动态。
 Code:GitHub - bradtraversy/nodejs-openai-image: Web app that uses Node.js and OpenAI to generate images
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