文章目录

    • 1.cv2.resize()参数说明？
    • 2.代码示例
    • 3.最近邻插值与双线性插值

1.cv2.resize()参数说明？

cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)

参数描述
src【必需】输入原图像
dsize【必需】输出图像的大小
fx【可选】width方向的缩放比例
fy【可选】height方向的缩放比例
interpolation（插值）【可选】这个是指定插值的方式

dsize形参的数组的宽度在前，高度在后（output_width,output_height）

图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：
INTER_NEAREST – 最邻近插值
INTER_LINEAR – 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法
INTER_CUBIC – 4×4像素邻域内的双立方插值
INTER_LANCZOS4 – 8×8像素邻域内的Lanczos插值

2.代码示例

import cv2  img = cv2.imread('图片所在路径')# 默认使用双线性插值法img = cv2.resize(img,(300,300))#固定长宽img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)#固定比例cv.imshow("img",img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

3.最近邻插值与双线性插值

数值分析学习插值没想到这里还用上了，如果有小伙伴想了解图像处理: 五种 插值法，可以参看则篇博文。