10个杀手级应用的Python自动化脚本
重复的任务总是耗费时间和枯燥的。想象一下,逐一裁剪100张照片,或者做诸如Fetching APIs、纠正拼写和语法等任务,所有这些都需要大量的时间。为什么不把它们自动化呢?在今天的文章中,我将与你分享10个Python自动化脚本。
所以,请把这篇文章保留在你的书签里,供以后参考。在IT行业,程序员永远不会停止学习……
现在,让我们开始吧。
01、图像优化器
这个伟大的自动化脚本可以帮助你更好地处理图片,你可以像在Photoshop中一样编辑它们。
该脚本使用流行的Pillow模块。
#图像优化
#pipinstallPillow
importPIL
#裁剪
im=PIL.Image.open("Image1.jpg")
im=im.crop((34,23,100,100))
#调整大小
im=PIL.Image.open("Image1.jpg")
im=im.resize((50,50))
#翻转
im=PIL.Image.open("Image1.jpg")
im=im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
#旋转
im=PIL.Image.open("Image1.jpg")
im=im.rotate(360)
#压缩
im=PIL.Image.open("Image1.jpg")
im.save("Image1.jpg",optimize=True,quality=90)
#模糊化
im=PIL.Image.open("Image1.jpg")
im=im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)
#锐化
im=PIL.Image.open("Image1.jpg")
im=im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)
#设置亮度
im=PIL.Image.open("Image1.jpg")
im=PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
im=im.enhance(1.5)
#设置对比度
im=PIL.Image.open("Image1.jpg")
im=PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
im=im.enhance(1.5)
#添加过滤器
im=PIL.Image.open("Image1.jpg")
im=PIL.ImageOps.grayscale(im)
im=PIL.ImageOps.invert(im)
im=PIL.ImageOps.posterize(im,4)
#保存
im.save("Image1.jpg")
02、视频优化器
通过下面的自动化脚本,你不仅可以用Python来优化视频,还可以用它来优化图像。该脚本使用Moviepy模块,它允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加VFX等。
#视频优化器
#pipinstallmoviepy
importmoviepy.editoraspyedit
#加载视频
video=pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")
#修剪
vid1=video.subclip(0,10)
vid2=video.subclip(20,40)
final_vid=pyedit.concatenate_videoclips([vid1,vid2])
#加快视频的速度
final_vid=final_vid.speedx(2)
#在视频中添加音频
aud=pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")
final_vid=final_vid.set_audio(aud)
#反转视频
final_vid=final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)
#合并两个视频
vid1=pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")
vid2=pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")
final_vid=pyedit.concatenate_videoclips([vid1,vid2])
#在视频中添加视觉特效
vid1=final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
vid2=final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
final_vid=pyedit.concatenate_videoclips([vid1,vid2])
#在视频中添加图像
img1=pyedit.ImageClip("img1.jpg")
img2=pyedit.ImageClip("img2.jpg")
final_vid=pyedit.concatenate_videoclips([img1,img2])
#保存视频
final_vid.write_videofile("final.mp4")
03、将PDF转换为图像
这个小的自动化脚本可以很容易地检索整个PDF页面并将其转换为图像。该脚本使用了流行的PyMuPDF模块,该模块以其PDF文本提取而闻名。
#PDFtoImages
#pipinstallPyMuPDF
importfitz
defpdf_to_images(pdf_file):
doc=fitz.open(pdf_file)
forpindoc:
pix=p.get_pixmap()
output=f"page{p.number}.png"
pix.writePNG(output)
pdf_to_images("test.pdf")
04、获取API数据
如果你需要从数据库中获取API数据,或者需要向服务器发送API请求,这个自动化脚本是你的一个便利工具。使用Urlib3模块,你可以获取和发布API请求。
#pipinstallurllib3
输入urllib3
#获取API数据
url="https://api.github.com/users/psf/repos"
http=urllib3.PoolManager()
response=http.request('GET',url)
print(response.status)
print(response.data)
#发布API数据
url="https://httpbin.org/post"
http=urllib3.PoolManager()
response=http.request('POST',url,fields={'hello':'world'})
print(response.status)
05、电池指示灯
这个方便的脚本允许你设置你想接收通知的电池百分比。该脚本使用Pyler进行通知,并使用Psutil来获取当前的电池百分比。
#电池通知器
#pipinstalplyer
fromplyerimportnotification
importpsutil
fromtimeimportsleep
whileTrue:
battery=psutil.sensors_battery()
life=battery.percent
#寿命=电池百分比
iflife<50:
notification.notify(
title="BatteryLow"#电池电量不足
message="Pleaseconnecttopowersource",
timeout=10
)
sleep(60)
06、语法修正器
厌倦了校对你的长篇文章或文本?那么,你可以试试这个自动脚本,它将扫描你的文本并纠正语法错误。这个伟大的脚本使用了Happtransformer模块,它是一个机器学习模块,经过训练可以修正文本中的语法错误。
#GrammerFixer
#pipinstallhappytransformer
fromhappytransformerimportHappyTextToTextasHappyTTT
fromhappytransformerimportTTSettings
defGrammer_Fixer(Text):
Grammer=HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")
config=TTSettings(do_sample=True,top_k=10,max_length=100)
corrected=Grammer.generate_text(Text,args=config)
print("CorrectedText:",corrected.text)
Text="Thisissmpletetwehowknowthis"
Grammer_Fixer(Text)
07、拼写纠正
这个伟大的脚本将帮助你纠正文本单词中的拼写错误。你可以找到下面的脚本,它将告诉你如何修正一个句子中的单个或多个单词。
#拼写修正器
#pip安装textblob
#pipinstalltextblob
fromtextblobimport*
deffix_paragraph_words(paragraph):
sentence=TextBlob(paragraph)
correction=sentence.correct()
print(correction)
#修复字词拼写
deffix_word_spell(word):
word=Word(word)
更正=word.correct()
print(correction)
fix_paragraph_words("thisissammpletet!!")
fix_word_spell("maangoo")
08、互联网下载器
你可能使用下载软件从互联网上下载照片或视频,但现在你可以使用Python IDM模块创建自己的下载器。
#PythonDownloader
#pipinstallinternetdownloadmanager
importinternetdownloadmanagerasidm
defDownloader(url,output):
pydownloader=idm.Downloader(worker=20,
part_size=1024*1024*10,
resumable=True,)
pydownloader.download(url,output)
Downloader("Linkurl","image.jpg")
Downloader("Linkurl","video.mp4")
09、获取世界新闻
使用这个自动脚本,可以随时以任何国家/地区的任何语言更新每日的世界新闻。这个API允许你每天免费获得50条新闻。
#pipinstallrequests
importrequests
ApiKey="YOUR_API_KEY"
url="https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"
headers={
'Accept':'application/json'
}
response=requests.get(url,headers=headers)
print("News:",response.json())
10、PySide2 GUI
这个自动化脚本将帮助你使用PySide2 Gui模块创建你的GUI应用程序。你可以在下面找到开始开发现代应用程序的前端所需的每一种方法。
#PySide2
#pipinstallPySide2
fromPySide6.QtWidgetsimport*
fromPySide6.QtGuiimport*
app=QApplication(sys.argv)
window=QWidget()
#调整窗口的大小
window.resize(500,500)
#设置窗口标题
window.setWindowTitle("PySide2Window")
#添加按钮
button=QPushButton("ClickMe",window)
button.move(200,200)
#添加标签文本
label=QLabel("HelloMedium",window)
label.move(200,150)
#添加输入框
input_box=QLineEdit(window)
input_box.move(200,250)
print(input_box.text())
#添加单选按钮
radio_button=QRadioButton("RadioButton",window)
radio_button.move(200,300)
#添加复选框
checkbox=QCheckBox("Checkbox",window)
checkbox.move(200,350)
#添加滑块
slider=QSlider(window)
slider.move(200,400)
#添加进度条
progress_bar=QProgressBar(window)
progress_bar.move(200,450)
#添加图片
image=QLabel(window)
image.setPixmap(QPixmap("image.png"))
#添加消息框
msg=QMessageBox(window)
msg.setText("MessageBox")
msg.setStandardButtons(QMessageBox.OK|QMessageBox.Cancel)
window.show()
sys.exit(app.exec())
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