目录

  • 1. 题目
  • 2. 解题思路
    • 个人思路
  • 3. 数据类型功能函数总结
  • 4. java代码

1. 题目

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请构建该二叉树并返回其根节点。

假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

示例 1:

Input: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Output: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:

Input: preorder = [-1], inorder = [-1]
Output: [-1]

限制：

0 <= 节点个数 <= 5000

作者：Krahets
链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/99lxci/
来源：力扣（LeetCode）
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2. 解题思路个人思路

每次查找前序遍历的节点0作为root节点，在中序遍历中查找root节点所在位置，根据位置下标i将中序遍历数组分为左右两个左右子数组[0,i-1]和[i+1,len-1]，对前序遍历数组，根据左右子树组的长度相同同样进行分组划分，然后递归调用函数，处理左右子树。

3. 数据类型功能函数总结

//数组int[] array_name=new int[len];//数组定义int len=array_name.length;//获得数组长度

4. java代码

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution {    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {        if(preorder.length==0&&inorder.length==0){//特殊情况，也是递归的边界条件            return null;        }        else{            //构造根节点            int root_val=preorder[0];//前序遍历的首元素为根节点的值            TreeNode root=new TreeNode(root_val);//创建根节点            //在中序遍历数组中查找根节点位置            int find_root=0;            int i=0;            for(i=0;i<inorder.length&&find_root==0;i++){                if(inorder[i]==root_val){                    find_root=1;                }            }//此时得到下标i+1，[0,i-1][i][i+1,len-1]            //数组二分            i--;            int[] left_inorder=new int[i];            int[] right_inorder=new int[inorder.length-i-1];            int[] left_preorder=new int[i];            int[] right_preorder=new int[inorder.length-i-1];            for(int j=0;j<i;j++){                left_inorder[j]=inorder[j];                left_preorder[j]=preorder[j+1];            }            for(int j=i+1;j<inorder.length;j++){                right_inorder[j-i-1]=inorder[j];                right_preorder[j-i-1]=preorder[j];            }            //递归调用            root.left= buildTree(left_preorder, left_inorder);            root.right= buildTree(right_preorder, right_inorder);            return root;        }    }}