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专栏介绍
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本期介绍
主要介绍Spring Cloud —— Ribbon 实现负载均衡
文章目录
- 专栏介绍
- 本期介绍
- Ribbon 实现负载均衡
- 一、 在 MySQL 数据库中执行以下 SQL 语句,准备测试数据。
- 二、参考 micro-service-cloud-provider-dept-8001,再创建两个微服务 Moudle :micro-service-cloud-provider-dept-8002 和 micro-service-cloud-provider-dept-8003。
- 三、在 micro-service-cloud-provider-dept-8002 中 application.yml 中,修改端口号以及数据库连接信息,修改的配置如下。
- 四、在 micro-service-cloud-provider-dept-8003 中 application.yml 中,修改端口号以及数据库连接信息,修改的配置如下。
- 五、依次启动 micro-service-cloud-eureka-7001/7002/7003(服务注册中心集群)、micro-service-cloud-provider-dept-8001/8002/8003(服务提供者集群)以及 micro-service-cloud-consumer-dept-80(服务消费者)。
- 六、使用浏览器连续访问“http://eureka7001.com/consumer/dept/get/1”,结果如下图。
Ribbon 实现负载均衡
Ribbon 是一个客户端的负载均衡器,它可以与 Eureka 配合使用轻松地实现客户端的负载均衡。Ribbon 会先从 Eureka Server(服务注册中心)去获取服务端列表,然后通过负载均衡策略将请求分摊给多个服务端,从而达到负载均衡的目的。
Spring Cloud Ribbon 提供了一个 IRule 接口,该接口主要用来定义负载均衡策略,它有 7 个默认实现类,每一个实现类都是一种负载均衡策略。
序号 | 实现类 | 负载均衡策略 |
---|---|---|
1 | RoundRobinRule | 按照线性轮询策略,即按照一定的顺序依次选取服务实例 |
2 | RandomRule | 随机选取一个服务实例 |
3 | RetryRule | 按照 RoundRobinRule(轮询)的策略来获取服务,如果获取的服务实例为 null 或已经失效,则在指定的时间之内不断地进行重试(重试时获取服务的策略还是 RoundRobinRule 中定义的策略),如果超过指定时间依然没获取到服务实例则返回 null 。 |
4 | WeightedResponseTimeRule | WeightedResponseTimeRule 是 RoundRobinRule 的一个子类,它对 RoundRobinRule 的功能进行了扩展。 根据平均响应时间,来计算所有服务实例的权重,响应时间越短的服务实例权重越高,被选中的概率越大。刚启动时,如果统计信息不足,则使用线性轮询策略,等信息足够时,再切换到 WeightedResponseTimeRule。 |
5 | BestAvailableRule | 继承自 ClientConfigEnabledRoundRobinRule。先过滤点故障或失效的服务实例,然后再选择并发量最小的服务实例。 |
6 | AvailabilityFilteringRule | 先过滤掉故障或失效的服务实例,然后再选择并发量较小的服务实例。 |
7 | ZoneAvoidanceRule | 默认的负载均衡策略,综合判断服务所在区域(zone)的性能和服务(server)的可用性,来选择服务实例。在没有区域的环境下,该策略与轮询(RandomRule)策略类似。 |
下面我们就来通过一个实例来验证下,Ribbon 默认是使用什么策略选取服务实例的。
一、 在 MySQL 数据库中执行以下 SQL 语句,准备测试数据。
DROP DATABASE IF EXISTS spring_cloud_db2;CREATE DATABASE spring_cloud_db2 CHARACTER SET UTF8;USE spring_cloud_db2;DROP TABLE IF EXISTS `dept`;CREATE TABLE `dept` (`dept_no` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`dept_name` varchar(255) DEFAULT NULL,`db_source` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`dept_no`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '开发部', DATABASE());INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '人事部', DATABASE());INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '财务部', DATABASE());INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '市场部', DATABASE());INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '运维部', DATABASE());#############################################################################################DROP DATABASE IF EXISTS spring_cloud_db3;CREATE DATABASE spring_cloud_db3 CHARACTER SET UTF8;USE spring_cloud_db3;DROP TABLE IF EXISTS `dept`;CREATE TABLE `dept` (`dept_no` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`dept_name` varchar(255) DEFAULT NULL,`db_source` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`dept_no`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '开发部', DATABASE());INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '人事部', DATABASE());INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '财务部', DATABASE());INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '市场部', DATABASE());INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '运维部', DATABASE());
二、参考 micro-service-cloud-provider-dept-8001,再创建两个微服务 Moudle :micro-service-cloud-provider-dept-8002 和 micro-service-cloud-provider-dept-8003。
三、在 micro-service-cloud-provider-dept-8002 中 application.yml 中,修改端口号以及数据库连接信息,修改的配置如下。
server:port: 8002#端口号修改为 8002spring:application:name: microServiceCloudProviderDept#微服务名称,不做修改,与 micro-service-cloud-provider-dept-8001 的配置保持一致datasource:username: root#数据库登陆用户名password: root#数据库登陆密码url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/spring_cloud_db2 #数据库urldriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver#数据库驱动
四、在 micro-service-cloud-provider-dept-8003 中 application.yml 中,修改端口号以及数据库连接信息,修改的配置如下。
server:port: 8003#端口号修改为 8003spring:application:name: microServiceCloudProviderDept#微服务名称,不做修改,与 micro-service-cloud-provider-dept-8001 的配置保持一致datasource:username: root#数据库登陆用户名password: root#数据库登陆密码url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/spring_cloud_db3#数据库urldriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver#数据库驱动