数据库在用户数量多，系统访问量大的时候，系统性能会下降，用户体验差。
1.缓存优化
作用：
1.降低数据库的访问压力
2.提高系统的访问性能
3.从而提高用户体验
实现思路：
1.先查询缓存
2.如果缓存有数据，直接返回
3.如果缓存中没有数据，则需要查询数据库，再将数据库查询的结果，缓存到redis中。
4.如果数据库中的数据发生修改，缓存数据应当清空，保证和数据库中的数据一致！（下一次查询会查询数据库，然后最新的数据就到缓存了）
2.使用Redis缓存优化
1.环境搭建
1.导入maven坐标
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis 2.修改配置文件
# redis相关配置 redis: host: ip地址 port: 6379 password: 密码 database: 0 # 操作的是0号数据库 jedis: #redis连接池配置 pool: max-active: 8 #最大连接数 max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间 max-idle: 4 #连接池中最大空闲连接 min-idle: 0 #连接池中最小空闲连接3.导入配置类
/** * Redis配置类 */@Configurationpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate2.使用RedisTemplate操作Redis
在高并发的情况下，频繁地查询数据库会导致系统性能下降，服务端响应时间增加，需要对这些Controller方法进行缓存优化，提高系统的性能。
实现思路：
1.先查询redis，如果redis中有就直接返回结果，如果没有就去查询数据库，并将查询到的结果放入Redis并指定有效期。
2.在新增，删除和修改操作的时候，清空对应的缓存，保证数据库中数据和缓存中数据一致。
3.SpringCache(重点)
Spring Cache是一个框架，实现了 基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现，具体就是通过 CacheManager接口来统一不同的缓存技术。
ChacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口
EhCacheCacheManager :使用EhCache作为缓存技术
GuavaCacheManager:使用Google的GuavaCache作为缓存技术
RedisCacheManager:使用Redis作为缓存技术
使用步骤：
1.导入Maven坐标:(使用redis缓存技术)
org.springframework.boot spring-boot-starter-cache org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis 2.配置application.yml
spring: cache: redis: time-to-live: 1800000#设置缓存有效时间3.在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能
@SpringBootApplication@EnableCachingpublic class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class,args); }}4.在Controller方法上加入@Cacheable,@CacheEvict等注解，进行缓存操作
@EnableCaching | 开启缓存注解功能 |
@Cacheable | 在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中。 |
@CachePut | 将方法的返回值放到缓存中 |
@CacheEvict | 将一条或多条数据从缓存中删除 |
注意：在Spring Boot项目中使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。
例如：使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。
对象在网络中传输需要实现序列化接口。
@Slf4j@RestController@RequestMapping("user")public class UserController { @Autowired private UserService userService; @Autowired private CacheManager cacheManager; /* * 缓存测试 @Cacheable * * @Cacheable: * 作用： * 1.可以在方法执行前，先自动查询缓存，如果缓存中存在数据，就直接返回（此方法不再执行） * 2.如果缓存中没有数据，执行此方法，并且将方法返回值自动存入redis * * 属性： * cacheNames:key名称空间 * key: 名称空间下的key * 最终redis存储的key：[cacheNames::key] * 最终redis存储的key：[userCache::1] */ @Cacheable(cacheNames = "userCache",key = "#id") @GetMapping("/{id}") public User one(@PathVariable Long id){ User user = userService.getById(id); log.info("缓存中没有查数据库"); return user; } /* * 测试缓存清理：@CacheEvict * * @CacheEvict * 作用： * 当方法执行完毕后，去清理对应的缓存数据 * * allEntries = true：代表把当前名称空间下的key都清理（默认false） * */// @CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true) @CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id") @DeleteMapping("/{id}") public void delete(@PathVariable Long id){ userService.removeById(id); } @CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#user.id") @PutMapping public User update(@RequestBody User user){ userService.updateById(user); return user; }} 
cacheNames和key相当于这样的结构