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- 作者: 花家舍
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前文回顾
- 实现一个简单的Database系列
译注:cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现,通过这个简单的项目,可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第十一篇,主要是实现递归搜索B-Tree
Part 11 递归搜索B-Tree
上次我们在插入第15行数据报错的时候结束:
db > insert 15 user15 person15@example.comNeed to implement searching an internal node
首先,使用一个新的函数调用替换埋桩的代码。
if (get_node_type(root_node) == NODE_LEAF) { return leaf_node_find(table, root_page_num, key);} else {- printf("Need to implement searching an internal node\n");- exit(EXIT_FAILURE);+ return internal_node_find(table, root_page_num, key);}}
这个函数会执行二叉搜索来查找子节点是否会包含给定的 Key。请记住,这些指向右子节点的 Key 都是他们指向的子节点中包含的最大 Key 。
three-level btree
所以我们的二叉搜索比较查找的 Key 和指向右边子节点的的指针。
+Cursor* internal_node_find(Table* table, uint32_t page_num, uint32_t key) {+ void* node = get_page(table->pager, page_num);+ uint32_t num_keys = *internal_node_num_keys(node);++ /* Binary search to find index of child to search */+ uint32_t min_index = 0;+ uint32_t max_index = num_keys; /* there is one more child than key */++ while (min_index != max_index) {+ uint32_t index = (min_index + max_index) / 2;+ uint32_t key_to_right = *internal_node_key(node, index);+ if (key_to_right >= key) {+ max_index = index;+ } else {+ min_index = index + 1;+ }+ }
另请记住,内部节点的子节点可以是叶节点,也可以是内部节点。在我们查找到正确的子节点后,会在节点上调用适合的搜索函数:
+ uint32_t child_num = *internal_node_child(node, min_index);+ void* child = get_page(table->pager, child_num);+ switch (get_node_type(child)) {+ case NODE_LEAF:+ return leaf_node_find(table, child_num, key);+ case NODE_INTERNAL:+ return internal_node_find(table, child_num, key);+ }+}
测试
现在向一个多节点btree插入 key 不再会导致报错结果。所以我们可以更新我们的测例:
" - 12"," - 13"," - 14",- "db > Need to implement searching an internal node",+ "db > Executed.",+ "db > ",])end
我觉得现在是反思一下我们的另一个测试的时候了。也就是尝试插入1400行数据。仍然会报错,但是报错信息变成新的其他报错。现在,当程序 crash 的时候,我们的测试不能很好的处理这种报错。如果发生这种报错情况,到目前为止我们只使用获得的输出。
raw_output = nilIO.popen("./db test.db", "r+") do |pipe| commands.each do |command|- pipe.puts command+ begin+ pipe.puts command+ rescue Errno::EPIPE+ break+ end end pipe.close_write
下面显示出了我们在测试插入1400行时输出的报错:
endscript < Error: Table full.')+ expect(result.last(2)).to match_array([+ "db > Executed.",+ "db > Need to implement updating parent after split",+ ])end
看起来这是我们待办事项列表中的下一个!
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