教程简介
初学者敏捷数据科学教程 – 从简单和简单的步骤开始学习敏捷数据科学，包括简介，方法概念，数据科学过程，敏捷工具和安装，敏捷数据处理，SQL与NoSQL，NoSQL和数据流编程，收集和显示，数据可视化，数据丰富，使用报告，预测的作用，使用PySpark提取功能，构建回归模型，部署预测系统，SparkML，修复预测问题，提高预测性能，创建更好的场景敏捷和数据科学，敏捷实施。
教程目录
- 敏捷数据科学教程
- 敏捷数据科学 – 简介
- 敏捷数据科学 – 方法论概念
- 敏捷数据科学 – 数据科学过程
- 敏捷工具和安装
- 敏捷数据科学 – 敏捷中的数据处理
- 敏捷数据科学 – SQL与NoSQL
- NoSQL和Dataflow编程
- 收集和显示记录
- 敏捷数据科学 – 数据可视化
- 敏捷数据科学 – 数据丰富
- 敏捷数据科学 – 使用报告
- 敏捷数据科学 – 预测的作用
- 使用PySpark提取功能
- 建立回归模型
- 部署预测系统
- 敏捷数据科学 – SparkML
- 修复预测问题
- 提高预测绩效
- 利用敏捷和数据科学创造更好的场景
- 敏捷数据科学 – 敏捷实施
- 敏捷数据科学 – 有用的资源
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