前言

我们在学习 Python 的时候需要不同的 Python 版本，关系到电脑环境变量配置换来换去很是麻烦，所以这个时候我们需要一个虚拟的 Python 环境变量，我之前也装过 virtualenv、virtualenvwrapper、Venv 换来换去麻烦命令一大堆，记不住，最后选择 Anaconda，用一个代替全部，只要记住 conda 命令和 pip 命令就好了，不仅省事还方便。conda 和 pip 命令可以看这个文章Anaconda 和 pip 常用命令汇总：简单，通俗易懂都是我查阅资料总结好的，放心食用。

视频教程 下载 anaconda

官网

https://repo.anaconda.com/archive/

国内镜像

https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/

https://mirrors.xjtu.edu.cn/anaconda/archive/

https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/archive/

https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/archive/

https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/?spm=a2c6h.25603864.0.0.2da34eb925S2Ym

# 以清华源的Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64展示wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

安装 anaconda

sh Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

Please, press ENTER to continue -> 回车继续

Do you accept the license terms? [yes|no] -> 同意协议输入 yes 回车

待安装结束

安装好了

变量环境

当然你安装完了，不告诉电脑 Anaconda 的位置，你也没办法使用 Anaconda，这就是为什么要设置环境变量的原因。在 Ubuntu 中分为普通用户也就是非 root 用户和 root 用户，权限不一样。

普通用户变量环境

我们首先配置普通用户的环境变量，也就是非 root 用户

sudo vim  ~/.bashrc# 下面的添加到bashrc文件的末尾添加# anaconda环境export PATH=/home/ahtelek/anaconda3/bin:$PATH

直接输入大写的 G 可以直接跳转到文本末尾
输入小写的 a 或者 i 都可以直接编辑文档
这个最好看看 vi/vim 教程，毕竟以后常用
最后输入英文冒号:加wq!回车就保存成功了

超级用户变量环境

超级用户，也就是 root 用户操作和普通用户差不多

sudo vim /etc/profile# 下面的添加到profile文件的末尾添加# anaconda环境export PATH=/home/ahtelek/anaconda3/bin:$PATH

直接输入大写的 G 可以直接跳转到文本末尾
输入小写的 a 或者 i 都可以直接编辑文档
这个最好看看 vi/vim 教程，毕竟以后常用
最后输入英文冒号:加wq!回车就保存成功了

我们配置好以后需要让配置生效

sudo vim /root/.bashrc# 在文件的末尾添加source /etc/profile

配置生效

source ~/.bashrcsource /root/.bashrc

这就生效了

配置国内源普通用户配置国内源

conda config --set show_channel_urls yesvim ~/.condarc

复制到.condarc 文件

channels:  - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

超级用户配置国内源

超级用户，也就是 root 用户操作和普通用户差不多，只不过要提前切换成超级用户(root 用户)

sudo suconda config --set show_channel_urls yesvim ~/.condarc

复制到.condarc 文件

channels:  - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

测试

# 清除索引缓存conda clean -iconda create -n name

清除索引缓存，点 y 就好了

新建环境，点 y 就好了

参考资料

  • https://www.jianshu.com/p/e39cb192bde0
  • https://mirror.nju.edu.cn/help/anaconda
  • https://mirrors.pku.edu.cn/Help/Anaconda
  • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
  • https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/

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