前言
Andrew 算法可以在 \(O(n\log n)\) 的时间复杂度通过单调栈分别求出散点的上凸壳和下凸壳,来求出平面上一些点的凸包。
看懂这篇博客,大家需要掌握:
- 基础计算几何知识
- 单调栈
凸包
首先,什么是凸包?
给你平面上的点集,你需要从中选出最少的点,使得这些点所组成的 凸多边形 可以包裹住其他所有点。这些点所组成的凸多边形就是凸包。
譬如下面这个点集:
它的凸包是:
下面我将会告诉大家怎么求。
序曲
Andrew 算法需要先对所有点按照 \(x\) 坐标为第一关键字、\(y\) 坐标为第二关键字排序。如上面的点集,经过排序后是:
ABFEDCGJHILMNKO
那么 \(A\) 和 \(O\) 一定在凸包上,因为它们无法被其他点所组成的凸多边形覆盖。
按照 Andrew 算法的逻辑,我们需要先求出凸包的一半 “凸壳”。下面将会以上凸壳为例,下凸壳与其类似。
一段上凸壳一定满足顺时针遍历时,每个节点在每条边所组成的向量的右边(下凸壳在左边)(就是凸包的“凸”,下同)。这句话大家可能不能完全理解,不过没有关系,我会给大家慢慢道来。
流程
首先,按照排序后的点集遍历点集,第一个遍历到的是 \(B\)(\(A\) 不考虑)。我们可以连接 \(AB\):
然后下一个点是 \(F\),继续连接 \(BF\):
下一个点是 \(E\),继续连接 \(FE\):
下一个点是 \(D\),继续连接 \(ED\):
但是这样子我们遇到了问题,\(D\) 在 \(FE\) 左侧,它不凸了,我们的解决办法是:
断掉以前连的边,直到遇到可以连接的点,满足凸壳性质
我们可以断掉 \(ED,FE\),连接 \(FD\),发现还是不满足。
我们继续,断掉 \(FD,BF\),连接 \(BD\),这回满足了。
下一个点是 \(C\),继续连接 \(DC\):
发现又不凸了,我们断掉 \(DC,BD\) 连接 \(BC\),就可以满足了:
下一个点是 \(G\),继续连接 \(CG\):
发现不凸,我们断掉 \(CG,BC\),连接 \(BG\):
下一个点是 \(J\),继续连接 \(GJ\):
下一个点是 \(H\),继续连接 \(JH\):
发现不凸,我们断掉 \(GJ,JH\),连接 \(GH\):
下一个点是 \(I\),继续连接 \(HI\):
下一个点是 \(L\),继续连接 \(IL\):
发现不凸,我们断掉 \(IL,HI\),连接 \(HL\):
发现不凸,我们断掉 \(HL,GH\),连接 \(GL\):
发现不凸,我们断掉 \(GL,BG\),连接 \(BL\):
下一个点是 \(M\),继续连接 \(LM\):
下一个点是 \(N\),继续连接 \(MN\):
发现不凸,我们断掉 \(MN,LM\),连接 \(LN\):
下一个点是 \(K\),继续连接 \(NK\):
发现不凸,我们断掉 \(LN,NK\),连接 \(LK\):
最后一个点是 \(O\),我们连接 \(KO\):
这样子上凸壳便求出来,下凸壳我们一般从 \(O\) 遍历到 \(A\),按照以前的逻辑做即可,最后结果如下:
实现
维护“不凸就断边”我们使用单调栈,如果不满足凸的性质就弹栈,最后入栈即可。注意我们不需要模拟断边操作,只需要将点删除即可。
还有,如何判断是否在左边呢?我们可以使用叉乘的右手定则:
参考代码如下:
int stk[100005];bool used[100005];vector ConvexHull(Point* poly, int n){ // Andrew算法求凸包 int top=0; sort(poly+1,poly+n+1,[&](Point x,Point y){ return (x.x==y.x)?(x.y<y.y):(x.x<y.x); }); stk[++top]=1; for(int i=2;i1&&dcmp((poly[stk[top]]-poly[stk[top-1]])*(poly[i]-poly[stk[top]]))tmp&&dcmp((poly[stk[top]]-poly[stk[top-1]])*(poly[i]-poly[stk[top]]))<=0){ used[stk[top--]]=0; } used[i]=1; stk[++top]=i; } vector a; for(int i=1;i<=top;i++){ a.push_back(poly[stk[i]]); } return a;}
课后习题
- P2742 [USACO5.1]圈奶牛Fencing the Cows /【模板】二维凸包
- P3829 [SHOI2012]信用卡凸包
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