目录
1.前言
1.1 JVM监控方案
1.2 接入操作步骤
2. 服务开启actuator prometheus监控
2.1 示例参考添加依赖
2.2 配置prometheus监控
3 配置 prometheus 监控
4 配置jvm grafana dashboard
1.前言
服务 | 部署环境 | 监控 |
spring-demo | k8s v1.22 | Prometheus Operator |
1.1 JVM监控方案
- 侵入式指标采集:SpringBoot 2.0 自带监控功能Actuator
- 非侵入式采集:JMX Exporter
两者各有优缺点,基本指标均包含如jvm堆内存使用、非堆内存使用、qps、负载等指标,可以对应用进行较为全面的监控。这里不讨论哪种方式更优,由于部分原因,本方案使用的是actuator。
业务系统为java服务,以微服务的形式部署在K8S,采用SpringBoot框架。使用SpringBoot自带监控功能Actuator,可以帮助实现对程序内部运行情况监控,比如监控状况、Bean加载情况、环境变量、日志信息、线程信息、健康检查、审计、统计和HTTP追踪等。Actuator同时还可以与外部应用监控系统整合,比如Prometheus。
1.2 接入操作步骤
- 服务增加spring-boot-starter-actuator依赖
- 启用 prometheus和health监控
- 配置 prometheus 监控
- 添加grafana dashboard
2. 服务开启actuator prometheus监控
官方文档:Spring Boot Actuator: Production-ready Features
2.1 示例参考添加依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator io.micrometer micrometer-registry-prometheus
2.2 配置prometheus监控
编辑application.properties
#prometheus配置spring.application.name = spring-demomanagement.security.enabled = falsemanagement.metrics.export.prometheus.enabled = truemanagement.metrics.export.prometheus.step = 1msmanagement.metrics.export.prometheus.descriptions = truemanagement.web.server.auto-time-requests = truemanagement.endpoint.prometheus.enabled = true#启用 prometheus监控management.endpoints.web.exposure.include=prometheus#management.endpoints.web.exposure.include=*management.endpoints.web.base-path = /
完成配置后,访问 curl -i http://localhost:port/actuator/prometheus,即可查看jvm prometheus监控指标
3 配置 prometheus 监控
微服务是部署在K8S环境,K8S使用的是云原生proemetheus operator监控方案,这里使用servicemonitor对服务进行监控。
创建servicemonitor 资源yaml文件 spring-demo-monitor.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata: labels: project: spring-demo name: spring-demo-jvm namespace: defaultspec: endpoints: - interval: 30s path: /actuator/prometheus port: http scheme: http namespaceSelector: matchNames: - default selector: matchLabels: app: spring-demo
创建资源:kubectl apply -f spring-demo-monitor.yaml
查看资源
> kubectl get servicemonitors NAME AGEspring-demo-jvm 17h
创建servicemonitor资源后,可以在targets中查看
targets正常后,可以查询Jvm相关监控指标,如jvm_memory_used_bytes
到这里后,就可以通过grafana将jvm的监控信息展示出来
4 配置jvm grafana dashboard
添加数据源略(jvm所在的prometheus)
dashboard参考ID:9568(也可自行搜索Dashboards | Grafana Labs)
效果如下
到此,jvm监控及展示基本告一段落,关于grafana dashboard的问题,大家可自行搜索使用其它面板,哪个更符合自己实际需求,自行研究吧。觉得有用的点个赞和收藏吧~