大家好，我是辣条，过了清明节假期的我出关了。

目录

  • 爬取前程无忧python岗位
    • 1.步骤需求（简单介绍）
      • 1.1选择动态数据XHR
      • 1.2找到url
      • 1.3动态接口信息
      • 1.4找到数据
    • 2.涉及知识点
      • 2.1思路
    • 3.代码和执行效果
        • 3.1获取数据
        • 3.2保存excl
        • 3.3数据展示
        • 3.4分页爬取
    • 4.经验总结

爬取前程无忧python岗位

金三银四已经即将来到了尾声，现在还有多少是待业，或者说没有去到自己理想的开发岗啊？

其实从我们不如社会第一步很重要，那就是如何更好的去筛选自己想要的职位，还有福利待遇，那么如果说一个一个从海量的招聘网站去找的话这个时间会浪费太多，那么我们的技术优势这时候就应该很好的去体现出来，今天我讲的这个案例呢就是启发于我学弟，希望你们也能学以致用~

1.步骤需求（简单介绍）

1.1选择动态数据XHR

1.2找到url

1.3动态接口信息

1.4找到数据

2.涉及知识点

1.requests模块请求库2.os模块文件操作库3.pyquery模块 解析库4.python语法for循环迭代器正则匹配函数字典5.pandas

2.1思路

1.分析目标网页2.模拟浏览器发送请求3.判断动态接口4.把自己想要的数据解析出来5.数据格式化存储excl

3.代码和执行效果

3.1获取数据

3.2保存excl

3.3数据展示

3.4分页爬取

4.经验总结

利用requests库请求得到数据，要主要是否是动态数据