一.线段树
1.定义:
线段树是算法竞赛中常用的用来维护 区间信息 的数据结构。
线段树可以在O(logN) 的时间复杂度内实现单点修改、区间修改、区间查询(区间求和,求区间最大值,求区间最小值)等操作。
2.结构:
线段树将每个长度不为1的区间划分成左右两个区间递归求解,把整个线段划分为一个树形结构,通过合并左右两区间信息来求得该区间的信息。这种数据结构可以方便的进行大部分的区间操作。
给出一个数组A ={11,22,33,44,55},我们开始针对这个数组构造线段树。
首先将根节点编号设为1,用数组D来保存线段树,其中保存线段树上编号为i的结点的值。每个结点所维护的值就是这个节点所表示的区间总和,如下图所示:
通过数据结构的知识,我们可知:i结点的左孩子的编号为2i,右孩子的编号为2i+1。
如果表示的区间为[s,t],那么的左孩子表示的区间为,的右孩子表示的区间为。
3.建立:
我们选择堆式存储,即用数组对线段树进行存储。
//线段树#include using namespace std;const int N=1e4+10;int a[N],d[N];void merge(int x){d[x]=d[2*x]+d[2*x+1];}void build(int x,int fisrt,int end){if(fisrt==end){d[x]=a[fisrt];return;}int mid=(fisrt+end)/2;build(2*x, fisrt, mid);build(2*x+1, mid+1, end);merge(x);}
这里注意一点,对于一个节点来说,要么没有孩子节点,要么就有两个孩子节点。
4.区间查询:
区间查询是指:求区间[l,r]的总和,求区间最大值、最小值等操作。
int query(int x,int l,int r,int L,int R){//x表示当前查询的结点编号,[r,l]表示当前查找结点所表示的区间,[R,L]表示需要查找的区间if(l>=L&&r<=R){return d[x];}int mid=(l+r)/2;int result=0;if(Lmid){result+=query(2*x+1, mid+1, r, L, R);}return result;}
5.单点修改:
主要就是修改了一个值以后,后续的那一支的树的分支都要修改。
//单点修改void change(int p,int l,int r,int x,int v){//将a[x]修改为v//p表示当前节点的编号,[l,r]表示当前所处的区间if(r==l){d[p]=v;return;}int mid=(l+r)/2;if(x<=mid)change(p*2, l, mid, x, v);elsechange(p*2+1, mid+1, r, x, v);merge(p);}
6.区间修改:
在线段树中会遇到区间更新的情况,例如在区间求和问题中,令[a,b]区间内的值全部加c,若此时再采用单点更新的方法,就会耗费大量时间,这个时候就要用到懒标记(lazy标记)来进行区间更新了。
lazy标记:主要思想是,如果进行单点更新太费时间,增量就由上层暂存。lazy标记保存的是增量increment。
1)区间增加某一值
//区间更新(增加某一值)void update(int l,int r,int c,int s,int t,int p){//[l,r]为修改区间,c为被修改区间的元素的变化量//[s,t]为当前节点所包含的区间,p为当前节点的编号if(l<=s&&t<=r){//当前区间是被修改区间的子区间d[p]+=(t-s+1)*c;//加增量lazy[p]+=c;//标记return;}int mid=(s+t)/2;if(lazy[p]!=0&&s!=t){//当前节点的lazy标记不为0,更新当前节点的两个子节点的值和lazy标记d[p*2]+=lazy[p]*(mid-s+1);lazy[p*2]+=lazy[p];d[p*2+1]+=lazy[p]*(t-mid);lazy[p*2+1]+=lazy[p];lazy[p]=0;//清空当前节点的lazy标志}if(lmid)update(l, r, c, mid+1, t, p*2+1);merge(p);//这里是因为有可能是包含了左/右区间的部分区间,所以要重新更新一下上层节点的值}
2)区间查询(带lazy标志)
//区间查询int getsum(int l,int r,int s,int t,int p){//[l,r]为查询区间,[s,t]为当前节点包含的区间,p为当前节点的编号if(l<=s&&t0){//当前节点的lazy标记不为空,更新当前节点的两个子节点的值和lazy标记//此处,若是p节点没有子节点,是不可能的,因为查询到了该区间,就意味着这个区间一定是包含了待查询区间的子区间的//如果p节点没有子区间,那么s必定等于t,这个区间一定是待查询区间的子区间,在上一个if就已经返回了d[p*2]+=lazy[p]*(mid-s+1);lazy[p*2]+=lazy[p];d[p*2+1]+=lazy[p]*(t-mid);lazy[p*2+1]+=lazy[p];lazy[p]=0;//当前节点的lazy标志清空}int sum=0;if(lmid)sum+=getsum(l, r, mid+1, t, p*2+1);return sum;}
3)将某一区间的值都修改为某一值
如果是修改为指定值,那么配套的区间查询函数也必须修改。
//区间修改为指定值void fix(int l,int r,int s,int t,int p,int x){//[l,r]为查询区间,[s,t]为当前节点包含的区间,p为当前节点的编号//x为将[l,r]的区间修改为的指定值if(l=t){d[p]=x*(t-s+1);lazy[p]=x;return;}int mid=(s+t)/2;if(lazy[p]>0){d[p*2]=lazy[p]*(mid-s+1);lazy[p*2]=lazy[p];d[p*2+1]=lazy[p]*(t-mid);lazy[p*2+1]=lazy[p];lazy[p]=0;//清空当前节点的lazy标志}if(lmid)fix(l, r, mid+1, t, p*2+1, x);merge(p);}//区间查询int get_sum(int l,int r,int s,int t,int p){if(l=t){return d[p];}int mid=(s+t)/2;if(lazy[p]>0){d[p*2]=lazy[p]*(mid-s+1);lazy[p*2]=lazy[p];d[p*2+1]=lazy[p]*(t-mid);lazy[p*2+1]=lazy[p];lazy[p]=0;}int sum=0;if(lmid)sum+=get_sum(l, r, mid+1, t, p*2+1);return sum;}