写给开发者的软件架构实战：AI与机器学arning在架构中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术
背景介绍
1.1 软件架构的演变
随着互联网时代的到来，越来越多的企业和组织开始转向基于软件的解决方案来满足其业务需求。随着市场的需求不断发展，软件架构也经历了巨大的变化。从早期的单机架构到客户/服务器架构，再到当今流行的微服务架构，软件架构不断发展以适应新的业务需求和技术挑战。
1.2 AI/ML技术的普及
近年来，人工智能(AI)和机器学习(ML)技术得到了广泛的应用。从自动驾驶汽车到医学图像诊断，AI/ML技术已成为许多行业的关键驱动力。然而，将AI/ML技术集成到软件架构中仍然是一个具有挑战性的任务，需要开发人员了解相关的概念和技能。
核心概念与联系
2.1 什么是软件架构？
软件架构是指系统的高级设计，它定义了系统的组件、它们之间的交互以及系统的 overall structure。良好的软件架构可以使系统更易于维护、扩展和可靠性。
2.2 什么是AI？
人工智能(AI)是指让计算机系统表现出类似人类的智能能力的技术。这可能包括视觉认知、自然语言处理、决策制定等。
2.3 什么是ML？
机器学习(ML)是一种AI技术，它允许计算机系统从数据中学习和改进其性能。这可以通过监督学习、无监督学习和强化学习等方法实现。