Ribbon使用以及原理

1、负载均衡的两种方式

  • 服务器端负载均衡

    传统的方式前端发送请求会到我们的的nginx上去，nginx作为反向代理，然后路由给后端的服务器，由于负载均衡算法是nginx提供的，而nginx是部署到服务器端的，所以这种方式又被称为服务器端负载均衡。

  • 客户端侧负载均衡

现在有三个实例，内容中心可以通过discoveryClient 获取到用户中心的实例信息，如果我们再订单中心写一个负载均衡 的规则计算请求那个实例，交给restTemplate进行请求，这样也可以实现负载均衡，这个算法里面，负载均衡是有订单中心提供的，而订单中心相对于用户中心是一个客户端，所以这种方式又称为客户端负负载均衡。

2、手写一个客户端侧负载均衡器

◆随机选择实例

@Autowiredprivate DiscoveryClient discoveryClient;@GetMapping("/order/create")public String createOrder(Integer productId,Integer userId){List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("msb-stock");List<String> targetUrls = instances.stream()// 数据变换.map(instance -> instance.getUri().toString() + "/stock/reduce").collect(Collectors.toList());int i = ThreadLocalRandom.current().nextInt(targetUrls.size());String targetUrl = targetUrls.get(i);log.info("请求求目标地址：{}",targetUrl);String result = restTemplate.getForObject(targetUrl +"/"+ productId, String.class);log.info("进行减库存:{}",result);return "下单成功";}

3、使用Ribbon实现负载均衡

Ribbon是什么” />

引入ribbon :三步骤： 加依赖，启动注解，写配置

不需要加，nacosdiscovery，已经给添加了依赖，

写注解，需要写到RestTemplate上面。

第三步：写配置

没有配置。

改造我们的请求：

url:改为 下面 当请求发送的发送的时候ribbon会将msb-stock进行转化为我们nacos里面中的地址。并且进行负载均衡算法，进行请求，

4、Ribbon的重要接口 以及内置负载均衡规则

4.1、Ribbon重要接口

接口作用默认值
IClientConfig读取配置DefaultclientConfigImpl
IRule负载均衡规则，选择实例ZoneAvoidanceRule
IPing筛选掉ping不通的实例默认采用DummyPing实现，该检查策略是一个特殊的实现，
实际上它并不会检查实例是否可用，而是始终返回true，默认认为所
有服务实例都是可用的.
ServerList交给Ribbon的实例列表Ribbon: ConfigurationBasedServerList
Spring Cloud Alibaba: NacosServerList
ServerListFilter过滤掉不符合条件的实例ZonePreferenceServerListFilter
ILoadBalancerRibbon的入口ZoneAwareLoadBalancer
ServerListUpdater更新交给Ribbon的List的策略PollingServerListUpdater

4.2、Ribbon负载均衡规则

规则名称特点
RandomRule随机选择一个Server
RetryRule对选定的负责均衡策略机上充值机制，在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的Server
RoundRobinRule轮询选择，轮询index，选择index对应位置Server
WeightedResponseTimeRule根据相应时间加权，相应时间越长，权重越小，被选中的可能性越低
ZoneAvoidanceRule（默认是这个）该策略能够在多区域环境下选出最佳区域的实例进行访问。在没有Zone的环境下，类似于轮询（RoundRobinRule）

5、Ribbon的配置

5.1 类配置方式

public class RibbonConfiguration {@Beanpublic IRule ribbonRule(){//随机选择return new RandomRule();}}
/*** 指定配置**/@Configuration@RibbonClient(name = "msb-stock",configuration = RibbonConfiguration.class)public class UserRibbonConfiguration {}

5.2 属性配置

将前面的配置注释掉：

如下进行配置：

msb-stock:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

5.3 优先级高低

java配置的要高， 我们可以类配置的路由规则为随机（RandomRule），然后属性配置为轮训（RoundRobinRule）;

测试是随机则java配置高于属性配置

5.4 全局配置

@RibbonClients(defaultConfiguration=xxx.class)

就是将RibbonClient改为RibbonClients 将configuration改为defaultConfiguration

6、饥饿加载

ribbon默认是懒加载的，只有第一层调用的时候才会生成userCenter的ribbonClient，这就会导致首次调用的会很慢的问题。

ribbon:eager-load:enabled: trueclients: msb-stock

四、Loadbalance的使用

1、介绍

Spring Cloud LoadBalancer是Spring Cloud官方自己提供的客户端负载均衡器,抽象和实现，用来替代Ribbon（已经停更），

2、Ribbon和Loadbalance 对比

组件组件提供的负载策略支持负载的客户端
Ribbon随机 RandomRule
轮询 RoundRobinRule
重试 RetryRule
最低并发 BestAvailableRule
可用过滤 AvailabilityFilteringRule
响应时间加权重 ResponseTimeWeightedRule
区域权重 ZoneAvoidanceRule		Feign或openfeign、RestTemplate
Spring Cloud LoadbalancerRandomLoadBalancer 随机（高版本有，此版本没有RoundRobinLoadBalancer 轮询（默认）Ribbon 所支持的、WebClient

LoadBalancer 的优势主要是，支持响应式编程的方式异步访问客户端，依赖 Spring Web Flux 实现客户端负载均衡调用。

3、整合LoadBlance

注意如果是Hoxton之前的版本，默认负载均衡器为Ribbon，需要移除Ribbon引用和增加配置spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled: false。

移除ribbon依赖，增加loadBalance依赖

com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-ribbonorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-loadbalancerorg.projectlomboklombok

4、自定定义负载均衡器

package com.msb.order.loadbalance;import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.reactive.DefaultResponse;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.reactive.EmptyResponse;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.reactive.Request;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.reactive.Response;import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ReactorServiceInstanceLoadBalancer;import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ServiceInstanceListSupplier;import reactor.core.publisher.Mono;import java.util.List;import java.util.Random;public class CustomRandomLoadBalancerClient implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer { // 服务列表private ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider; public CustomRandomLoadBalancerClient(ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider) {this.serviceInstanceListSupplierProvider = serviceInstanceListSupplierProvider;} @Overridepublic Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {ServiceInstanceListSupplier supplier = serviceInstanceListSupplierProvider.getIfAvailable();return supplier.get().next().map(this::getInstanceResponse);} /** * 使用随机数获取服务 * @param instances * @return */private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances) {System.out.println("进来了");if (instances.isEmpty()) {return new EmptyResponse();} System.out.println("进行随机选取服务");// 随机算法int size = instances.size();Random random = new Random();ServiceInstance instance = instances.get(random.nextInt(size)); return new DefaultResponse(instance);}}
@EnableDiscoveryClient@SpringBootApplication// 设置全局负载均衡器@LoadBalancerClients(defaultConfiguration = {CustomRandomLoadBalancerClient.class})// 指定具体服务用某个负载均衡//@LoadBalancerClient(name = "msb-stock",configuration = CustomRandomLoadBalancerClient.class)//@LoadBalancerClients(//value = {//@LoadBalancerClient(value = "msb-stock",configuration = CustomRandomLoadBalancerClient.class)//},defaultConfiguration = LoadBalancerClientConfiguration.class//)public class OrderApplication {@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();}public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class);}}