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数据中台通用体系架构
不同的企业对数据有不同的需求。企业数据应用不断更新迭代,企业的中台系统也需要不断变化。
从数据处理与数据治理两个维度出发,可以设计一个解耦的数据中台体系架构。该数据中台体系架构具有一定的柔性,可按照企业应用需求进行组合,或者对单个模块进行扩充,能满足大多数企业数据中台建设的需求。
数据中台体系架构示例
数据中台的通用体系架构如图 2 所示。该中台体系架构以减少功能冗余和提高功能复用为原则,把数据中台解耦为 6 个可以分别独立建设、演进的功能子系统。
数据结构与数据处理子系统是数据中台体系架构的核心,数据治理是提升数据价值的重要手段。该数据中台体系架构的通用性表现在以下几点。
- 该数据中台体系架构综合考虑了数据中台的各种要素,参考这个架构进行建设可以有效提升数据资产价值,提供数据及服务的共享。
- 参考这个数据中台体系架构,企业可以一次规划、分步实施。首先建设处理子系统及数据存储子系统,然后根据业务发展需求,逐步补充数据采集、数据安全及数据治理子系统。
- 该数据中台由 6 个解耦的子系统组成。企业在立项建设时可以灵活组合,每个子系统单独招标建设,也可以把多个子系统合并招标建设。数据中台通用体系架构包含数据存储框架、数据采集框架、数据处理框架、数据治理框架、数据安全框架及数据运营框架等 6 大部分。
1、数据存储框架
数据中台的核心是数据,数据通过采集系统获取,然后数