文章目录

    • 1. JDBC (API):
    • 2. JDBC代码编写:
      • 2.1 创建数据源对象:
      • 2.2 建立连接:
      • 2.3 构造SQL语句:
      • 2.4 执行SQL:
      • 2.5 释放资源:

1. JDBC (API):

  1. 前面学过很多的SQL, 实际开发中大多数的SQL都不是手敲的, 都是通过程序来执行的.

  2. 各种的数据库都会提供API方便编程语言来控制; API (Application Programming Interface 应用程序编程接口, 提供了一组类/方法, 让程序猿直接调用)

  3. 不同种类的数据库, 提供的API不一样. 为了降低程序猿的学习成本, Java就提供了一组统一风格的数据库操作API然后让这些数据库厂商适配Java的API. 因此程序猿只需要掌握一套Java的API (JDBC)就能操作各种数据库了.

  5. 既然需要有驱动包进行接口之间的转换, 因此就需要先把驱动包给下载下来, 并且导入到项目中.

  6. 如何下载驱动包” />

2. JDBC代码编写:

2.1 创建数据源对象:

  1. DataSource是个接口, 这里使用多态是降低耦合的方式.

  2. 数据源对象就描述了要访问的数据库是啥, 在哪.

  3. 每个数据库都会提供对应的类来实现DataSource接口, DataSource是服务于各种数据库的, MysqlDataSource只是服务于MySQL.

  5. DataSource内置连接池, 连接复用, 从而提高效率.(资源准备好之后, 随时用, 随时拿)

2.2 建立连接:

  1. 访问数据之前要先和数据库服务器建立连接, 先建立连接再进行后续的操作.

  2. 使用Connection表示连接, 应该使用JDBC里面的Connection, 而不是MySQL驱动包里面的Connection.

  3. MySQL的客户端和服务器在一个主机上, 是通过环回IP来连接的, 这个和连不连外面的网络没有关系.

2.3 构造SQL语句:

  1. 先通过字符串描述出要执行的SQL是啥, 然后再构造成PreparedStatement对象.

  2. SQL语句发送给数据库, 数据库就得对这个SQL进行解析操作, 这个解析的过程, 其实是比较消耗时间的消耗资源的. 同时数据库也要处理很多客户端的请求, 所有的解析工作都让由服务器来完成, 这就让本来就不富裕的系统资源, 雪上加霜了.

  3. 为了解决上述的问题, 就需要使用PreparedStatement, 把一部分的解析工作交给客户端来完成, 客户端解析完成之后, 把结果发送给数据库, 数据库从而节省了资源的开销, 提高了处理的效率.

  4. 推荐的操作
    :

上述的代码是通过字符串拼接的方式, 可以让用户输入数据进行插入, 虽然问题解决了, 但是不太好!

1.代码非常乱

2.不安全, 容易引发SQL注入漏洞

2.4 执行SQL:

  1. 执行代码这里修改和查询调用的方法是不同的.

2.5 释放资源:

  1. 释放的顺序要和申请的顺序正好相反, 先创建的后释放, 后创建的先释放.

  2. 常说的资源, 一般指的是一些硬件资源(CPU/内存/硬盘/网卡带宽).这里释放的是内存资源.