一、数值运算

在R语言中,由如下几个运算符和函数实现数值运算

根据R语言的特性,使用运算符可以对大批量数据进行同时相加减,如下列例子

将1~5的各个数据进行乘2再加1的操作

二、向量运算

向量运算是针对全体数据的运算,因此可以很方便的处理数据

同时,我们也可以进行向量间的相互运算

在向量运算中,我们可以使用==或者&来计算向量中每个元素的的T或F值

在R中默认支持基于向量的运算,例如sum()求和函数、mean()平均数函数、median()取中位数函数

我们借助向量可以很轻松的从数据框保存的数据中获取信息,基本原理是通过数据框指定其逻辑值来获取特定行,下列代码是获取1,3,5行的过程

三、NA处理

当出现未记录或者未观测的数值的时候,数据中的保存至就会成为缺失值(NA)

在数据运算的过程中,如果数据包含NA,则所有运算结果都会变成NA

针对这种情况,我们可以使用na.rm参数,实现将NA值排除

除此之外还有很多的关于NA处理值的参数,以下列函数为例子

1.na.fail()参数,如果数据中包含NA,则输出报错

2.na.omit()参数,如果数据中包含NA,则将含有NA的数据一整块排除

3.na.exclude()参数,如果数据中包含NA,则排除

4.na.pass()参数,正常通过,无论数据中是否包含NA

另外:na.omit()和na.exclude()函数的区别