一 Kimball方法论简介

Kimball架构通过对数据进行维度和事实的划分、以符合总线架构的模式，按照自底向上的开发流程，为构建灵活、高效、易维护的数据仓库提供了坚实的指导原则。这一方法论的综合应用有助于数据仓库更好地满足不断变化的业务需求，为企业提供可靠的决策支持。

在Kimball方法论中，维度和事实的划分被视为构建数据仓库的基石。维度代表业务中的关键概念，描述业务中的特征，而事实则是与业务过程相关的度量。通过清晰地定义维度和事实，数据仓库能够更贴近业务需求。这种明确的划分不仅使得数据仓库的结构更加清晰易懂，也使其更容易根据业务变化进行灵活调整。维度和事实的划分以对数据降维建模方法为数据仓库提供了更好的可理解性和可维护性。

Kimball方法论的另一特点是其与总线架构的密切结合。总线架构通过定义一组标准化的数据集成点(维度)，使得数据仓库的各个组件能够协同工作。总线架构的应用使得数据仓库更易于维护和扩展，同时能够通过共享的数据总线实现更紧密的集成。总线架构为数据仓库的高效运作提供了坚实的基础。

Kimball方法论注重通过自底向上的开发过程来构建数据仓库。这种方法以总线架构作为指导，可以支持需求驱动方式迭代建仓，因此前期投入成本较低，可快速见效，受到市场欢迎。这种架构可以理解以需求作为起点，分解需求数据项到上游业务过程，在完成业务过程建设后反过来再实现需求，同时副产品可以作为公用组件继续为其他需求服务。这种自底向上的方法有助于项目更好地适应不断变化的业务需求，提高整体的成功率。

数据仓库方法论要依托于合理的数据架构才能发挥其强大作用&#x