(黑马出品_02)SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式
- = = = = = = = = = = = = = = = 微服务技术栈治理 = = = = = = = = = = = = = = =
- 今日目标
- 1.Nacos配置管理
- 1.1.统一配置管理
- 1.1.1.在nacos中添加配置文件
- 1.1.2.从微服务拉取配置
- 1.2.配置热更新
- 1.2.1.方式一
- 1.2.2.方式二
- 1.3.配置共享
- 1)添加一个环境共享配置
- 2)在user-service中读取共享配置
- 3)运行两个UserApplication,使用不同的profile
- 4)配置共享的优先级
- 1.4.搭建Nacos集群
- 1.4.1.集群结构图
- 1.4.2.搭建集群
- 1.4.3.初始化数据库
- 1.4.4.下载nacos
- 1.4.5.配置Nacos
- 1.4.6.启动
- 1.4.7.nginx反向代理
- 1.4.8.优化
- 2.Feign远程调用
- 2.1.Feign替代RestTemplate
- 1)引入依赖
- 2)添加注解
- 3)编写Feign的客户端
- 4)测试
- 5)总结
- 2.2.自定义配置
- 2.2.1.配置文件方式
- 2.2.2.Java代码方式
- 2.3.Feign使用优化
- 2.4.最佳实践
- 2.4.1.继承方式
- 2.4.2.抽取方式
- 2.4.3.实现基于抽取的最佳实践
- 1)抽取
- 2)在order-service中使用feign-api
- 3)重启测试
- 4)解决扫描包问题
- 3.Gateway服务网关
- 3.1.为什么需要网关
- 3.2.gateway快速入门
- 1)创建gateway服务,引入依赖
- 2)编写启动类
- 3)编写基础配置和路由规则
- 4)重启测试
- 5)网关路由的流程图
- 3.3.断言工厂
- 3.4.过滤器工厂
- 3.4.1.路由过滤器的种类
- 3.4.2.请求头过滤器
- 3.4.3.默认过滤器
- 3.4.4.总结
- 3.5.全局过滤器
- 3.5.1.全局过滤器作用
- 3.5.2.自定义全局过滤器
- 3.5.3.过滤器执行顺序
- 3.6.跨域问题
- 3.6.1.什么是跨域问题
- 3.6.2.模拟跨域问题
- 3.6.3.解决跨域问题
此文档是在心向阳光的天域的博客加了一些有助于自己的知识体系,也欢迎大家关注这个大佬的博客
是这个视频
= = = = = = = = = = = = = = = 微服务技术栈治理 = = = = = = = = = = = = = = =
今日目标
1.Nacos配置管理
Nacos除了可以做注册中心,同样可以做配置管理来使用。
1.1.统一配置管理
当微服务部署的实例越来越多,达到数十、数百时,逐个修改微服务配置就会让人抓狂,而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案,可以集中管理所有实例的配置。
Nacos来了
Nacos一方面可以将配置集中管理,另一方可以在配置变更时,及时通知微服务,实现配置的热更新。
1.1.1.在nacos中添加配置文件
如何在nacos中管理配置呢?
注意:这里是在public中配置的,命名空间要看好
然后在弹出的表单中,填写配置信息:
注意:项目的核心配置,需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。
1.1.2.从微服务拉取配置
配置获取的步骤如下:
微服务要拉取nacos中管理的配置,并且与本地的application.yml配置合并,才能完成项目启动。
但如果尚未读取application.yml,又如何得知nacos地址呢?
因此spring引入了一种新的配置文件:bootstrap.yaml文件,会在application.yml之前被读取,流程如下:
1)引入nacos-config依赖
首先,在user-service服务中,引入nacos-config的客户端依赖:
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId></dependency>
2)添加bootstrap.yaml
然后,在user-service中添加一个bootstrap.yaml文件,内容如下:
spring:application:name: userservice # 服务名称profiles:active: dev #开发环境,这里是dev cloud:nacos:server-addr: localhost:8848 # Nacos地址config:file-extension: yaml # 文件后缀名
这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取nacos地址,再根据
${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
作为文件id,来读取配置。
本例中,就是去读取userservice-dev.yaml
:
3)读取nacos配置
@Value注解可以从配置文件中读取文件内容,这里注解要用Spring boot的,不要用成loombook的了。
在user-service中的UserController中添加业务逻辑,读取pattern.dateformat配置:
完整代码:
package cn.itcast.user.web;import cn.itcast.user.pojo.User;import cn.itcast.user.service.UserService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.time.LocalDateTime;import java.time.format.DateTimeFormatter;@Slf4j@RestController@RequestMapping("/user")public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;@Value("${pattern.dateformat}")private String dateformat;@GetMapping("now")public String now(){return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));}// ...略}
在页面访问,可以看到效果:
http://localhost:8081/user/now
1.2.配置热更新
我们最终的目的,是修改nacos中的配置后,微服务中无需重启即可让配置生效,也就是配置热更新。
在此之前我们先更改一下Nacos配置中心的配置,以示区分
访问
http://localhost:8081/user/now
奇怪,怎么没热更新呢
原来我们少了一些配置。
要实现配置热更新,可以使用两种方式:
1.2.1.方式一
在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope:
添加完注解后,重启我们再访问看一下,发现改变了
但是这是重启导致的还是,我们热更新呢,所以我们再配置一下Nacos的配置文件
刷新网页看一下,确实实现了热部署
我们看一下控制台,Nacos中配置文件
1.2.2.方式二
使用@ConfigurationProperties
注解代替@Value
注解。
在user-service服务中,添加一个类,读取patterrn.dateformat属性:
注意PatternProperties类要和UserApplication在同一个包下
package cn.itcast.user.config;import lombok.Data;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.stereotype.Component;@Component@Data@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")public class PatternProperties {private String dateformat;}
在UserController中使用这个类代替@Value:
完整代码:
package cn.itcast.user.web;import cn.itcast.user.config.PatternProperties;import cn.itcast.user.pojo.User;import cn.itcast.user.service.UserService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.time.LocalDateTime;import java.time.format.DateTimeFormatter;@Slf4j@RestController@RequestMapping("/user")public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate PatternProperties patternProperties;@GetMapping("now")public String now(){return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));}// 略}
在user-service模块的pom.xml中增加依赖,消除ConfigurationProperties的报错信息
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId><optional>true</optional></dependency>
修改一下Nacos中的配置
访问地址
http://localhost:8081/user/now
发现热更新生效了
1.3.配置共享
某个配置,我们在开发库、测试库、生产库都一样,我不想配置多遍,有解决的方法吗?
答:本节课的配置共享就可以解决。
其实微服务启动时,会去nacos读取多个配置文件,例如:
[spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml
,例如:Nacos的配置文件userservice-dev.yaml。[spring.application.name].yaml
,例如:Nacos中userservice.yaml- 而
[spring.application.name].yaml
不包含环境,因此可以被多个环境共享。
下面我们通过案例来测试配置共享
1)添加一个环境共享配置
我们在nacos中添加一个userservice.yaml文件:
2)在user-service中读取共享配置
在user-service服务中,修改PatternProperties类,读取新添加的属性:
在user-service服务中,修改UserController,添加一个方法:
3)运行两个UserApplication,使用不同的profile
修改UserApplication2这个启动项,改变其profile值:
IDEA这里可以快速更改环境,这里配置成测试环境
这样,UserApplication(8081)使用的profile是dev,UserApplication2(8082)使用的profile是test。
启动UserApplication和UserApplication2
访问http://localhost:8081/user/prop,结果:
访问http://localhost:8082/user/prop,结果:
可以看出来,不管是dev,还是test环境,都读取到了envSharedValue这个属性的值。
4)配置共享的优先级
我们先单独给本地添加属性
修改application.yml,增加
pattern:name: 本地环境local
修改PatternProperties.java
增加属性name
@Component@Data@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")public class PatternProperties {private String dateformat;private String envShareValue;private String name;}
重启userservice模块,访问
http://localhost:8081/user/prop
看到输出信息如下:在只配置本地环境的情况下,输出肯定是本地的
那我们给Nacos也配置一下和本地相同的属性呢,先给Nacos中userservice.yaml配置name属性
再此访问
http://localhost:8081/user/prop
发现当Nacos的共享配置文件和本地都配置的时候,优先展示了Nacos共享配置文件userservice.yaml
然后我们在userservice-dev.yaml也配置相同的属性
修改如下:
发布后
再此访问
http://localhost:8081/user/prop
发现Nacos配置的开发环境的yaml生效了。
得出结论,配置文件生效的优先级
userservice-dev.yaml > userservice.yaml > 本地application.yml
当nacos、服务本地同时出现相同属性时,优先级有高低之分:
1.4.搭建Nacos集群
1.4.1.集群结构图
官方给出的Nacos集群图:
其中包含3个nacos节点,然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。
我们计划的集群结构:
三个nacos节点的地址:
节点 | ip | port |
---|---|---|
nacos1 | 192.168.150.1 | 8845 |
nacos2 | 192.168.150.1 | 8846 |
nacos3 | 192.168.150.1 | 8847 |
1.4.2.搭建集群
搭建集群的基本步骤:
- 搭建数据库,初始化数据库表结构
- 下载nacos安装包
- 配置nacos
- 启动nacos集群
- nginx反向代理
1.4.3.初始化数据库
Nacos默认数据存储在内嵌数据库Derby中,不属于生产可用的数据库。
官方推荐的最佳实践是使用带有主从的高可用数据库集群,主从模式的高可用数据库可以参考传智教育的后续高手课程。
这里我们以单点的数据库为例来讲解。
首先新建一个数据库,命名为nacos,而后导入下面的SQL:
CREATE TABLE `config_info` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(255) DEFAULT NULL,`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',`src_user` text COMMENT 'source user',`src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',`c_desc` varchar(256) DEFAULT NULL,`c_use` varchar(64) DEFAULT NULL,`effect` varchar(64) DEFAULT NULL,`type` varchar(64) DEFAULT NULL,`c_schema` text,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';/******************************************//* 数据库全名 = nacos_config *//* 表名称 = config_info_aggr *//******************************************/CREATE TABLE `config_info_aggr` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'group_id',`datum_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',`content` longtext NOT NULL COMMENT '内容',`gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';/******************************************//* 数据库全名 = nacos_config *//* 表名称 = config_info_beta *//******************************************/CREATE TABLE `config_info_beta` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',`beta_ips` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',`src_user` text COMMENT 'source user',`src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';/******************************************//* 数据库全名 = nacos_config *//* 表名称 = config_info_tag *//******************************************/CREATE TABLE `config_info_tag` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',`tag_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',`src_user` text COMMENT 'source user',`src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';/******************************************//* 数据库全名 = nacos_config *//* 表名称 = config_tags_relation *//******************************************/CREATE TABLE `config_tags_relation` (`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',`tag_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',`tag_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',`nid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (`nid`),UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';/******************************************//* 数据库全名 = nacos_config *//* 表名称 = group_capacity *//******************************************/CREATE TABLE `group_capacity` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`group_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID,空字符表示整个集群',`quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额,0表示使用默认值',`usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',`max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限,单位为字节,0表示使用默认值',`max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数,,0表示使用默认值',`max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限,单位为字节,0表示使用默认值',`max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';/******************************************//* 数据库全名 = nacos_config *//* 表名称 = his_config_info *//******************************************/CREATE TABLE `his_config_info` (`id` bigint(64) unsigned NOT NULL,`nid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`data_id` varchar(255) NOT NULL,`group_id` varchar(128) NOT NULL,`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',`content` longtext NOT NULL,`md5` varchar(32) DEFAULT NULL,`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,`src_user` text,`src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL,`op_type` char(10) DEFAULT NULL,`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',PRIMARY KEY (`nid`),KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),KEY `idx_did` (`data_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';/******************************************//* 数据库全名 = nacos_config *//* 表名称 = tenant_capacity *//******************************************/CREATE TABLE `tenant_capacity` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`tenant_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',`quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额,0表示使用默认值',`usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',`max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限,单位为字节,0表示使用默认值',`max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',`max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限,单位为字节,0表示使用默认值',`max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';CREATE TABLE `tenant_info` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',`kp` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'kp',`tenant_id` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_id',`tenant_name` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_name',`tenant_desc` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',`create_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',`gmt_create` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',`gmt_modified` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改时间',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';CREATE TABLE `users` (`username` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,`password` varchar(500) NOT NULL,`enabled` boolean NOT NULL);CREATE TABLE `roles` (`username` varchar(50) NOT NULL,`role` varchar(50) NOT NULL,UNIQUE INDEX `idx_user_role` (`username` ASC, `role` ASC) USING BTREE);CREATE TABLE `permissions` (`role` varchar(50) NOT NULL,`resource` varchar(255) NOT NULL,`action` varchar(8) NOT NULL,UNIQUE INDEX `uk_role_permission` (`role`,`resource`,`action`) USING BTREE);INSERT INTO users (username, password, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');
1.4.4.下载nacos
nacos在GitHub上有下载地址:Nacos下载地址,可以选择任意版本下载。
本例中才用1.4.1版本:
1.4.5.配置Nacos
将这个包解压到任意非中文目录下,如图:
目录说明:
- bin:启动脚本
- conf:配置文件
进入nacos的conf目录,修改配置文件cluster.conf.example,重命名为cluster.conf:
然后添加内容:
127.0.0.1:8845127.0.0.1.8846127.0.0.1.8847
然后修改application.properties文件,添加数据库配置
spring.datasource.platform=mysqldb.num=1db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos" />1.4.6.启动 将nacos文件夹复制三份,分别命名为:nacos1、nacos2、nacos3
然后分别修改三个文件夹中的application.properties,
nacos1:
server.port=8845
nacos2:
server.port=8846
nacos3:
server.port=8847
然后分别启动三个nacos节点:
startup.cmd
1.4.7.nginx反向代理
找到课前资料提供的nginx安装包:
解压到任意非中文目录下:
修改conf/nginx.conf文件,配置如下:
注意粘贴到http大括号里面即可
端口号可以任意指定,比如我指定的是18000,(0,65535)开区间内的都可以,只要不被占用即可。
upstream nacos-cluster {server 127.0.0.1:8845;server 127.0.0.1:8846;server 127.0.0.1:8847;}server {listen 18000;server_namelocalhost;location /nacos {proxy_pass http://nacos-cluster;}}
启动nginx
start nginx.exe
而后在浏览器访问:http://localhost:18000/nacos即可。
登录成功即配置成功
代码中application.yml文件配置如下:
注意:这里80端口经常被占用,可以换一个
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:18000 # Nacos地址
启动2个UserApplication看Nacos无误
我们加入配置看看
发布后,看到数据库已经写入
1.4.8.优化
- 实际部署时,需要给做反向代理的nginx服务器设置一个域名,这样后续如果有服务器迁移nacos的客户端也无需更改配置。
- Nacos的各个节点应该部署到多个不同服务器,做好容灾和隔离。
2.Feign远程调用
先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码:
存在下面的问题:
- 代码可读性差,编程体验不统一
- 参数复杂URL难以维护
Feign是一个声明式的http客户端,官方地址:Feign官网
其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送,解决上面提到的问题。
2.1.Feign替代RestTemplate
Fegin的使用步骤如下:
1)引入依赖
我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency>
2)添加注解
@EnableFeignClients
在order-service的启动类添加注解开启Feign的功能:
3)编写Feign的客户端
在order-service中新建一个接口,内容如下:
package cn.itcast.order.client;import cn.itcast.order.pojo.User;import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;@FeignClient("userservice")public interface UserClient {@GetMapping("/user/{id}")User findById(@PathVariable("id") Long id);}
这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息,比如:
- 服务名称:userservice
- 请求方式:GET
- 请求路径:/user/{id}
- 请求参数:Long id
- 返回值类型:User
这样,Feign就可以帮助我们发送http请求,无需自己使用RestTemplate来发送了。
4)测试
修改order-service中的OrderService类中的queryOrderById方法,使用Feign客户端代替RestTemplate:
public Order queryOrderById(Long orderId) {// 1.查询订单Order order = orderMapper.findById(orderId);// 2.用Feign远程调用User user = userClient.getUserById(order.getUserId());// 3,封装User到Orderorder.setUser(user);// 4.返回return order;}
是不是看起来优雅多了。
发现调用成功
而且Feign内置负载均衡,我们看一下依赖,继承了ribbon
5)总结
使用Feign的步骤:
① 引入依赖
② 添加@EnableFeignClients注解
③ 编写FeignClient接口
④ 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate
2.2.自定义配置
Feign可以支持很多的自定义配置,如下表所示:
类型 作用 说明 feign.Logger.Level 修改日志级别 包含四种不同的级别:NONE、BASIC、HEADERS、FULL feign.codec.Decoder 响应结果的解析器 http远程调用的结果做解析,例如解析json字符串为java对象 feign.codec.Encoder 请求参数编码 将请求参数编码,便于通过http请求发送 feign. Contract 支持的注解格式 默认是SpringMVC的注解 feign. Retryer 失败重试机制 请求失败的重试机制,默认是没有,不过会使用Ribbon的重试
一般情况下,默认值就能满足我们使用,如果要自定义时,只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。
下面以日志为例来演示如何自定义配置。
2.2.1.配置文件方式
基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务:
局部生效:只针对userservice
feign:client:config: userservice: # 针对某个微服务的配置loggerLevel: FULL #日志级别
也可以针对所有服务:
全局生效
feign:client:config: default: # 这里用default就是全局配置,如果是写服务名称,则是针对某个微服务的配置loggerLevel: FULL #日志级别
而日志的级别分为四种:
- NONE:不记录任何日志信息,这是默认值。
- BASIC:仅记录请求的方法,URL以及响应状态码和执行时间
- HEADERS:在BASIC的基础上,额外记录了请求和响应的头信息
- FULL:记录所有请求和响应的明细,包括头信息、请求体、元数据。
全局生效,打印日志级别FULL从IDEA控制台中可以看出来:日志记录的很完整
2.2.2.Java代码方式
也可以基于Java代码来修改日志级别,先声明一个类,然后声明一个Logger.Level的对象:
public class DefaultFeignConfiguration{@Beanpublic Logger.Level feignLogLevel(){return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC}}
如果要全局生效,将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中:
注意:类名DefaultFeignConfiguration别写错
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class)
如果是局部生效,则把它放到对应的@FeignClient这个注解中:
@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class)
我们看到输出如下:BASIC日志简单了很多
2.3.Feign使用优化
Feign底层发起http请求,依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括:
- URLConnection:默认实现,不支持连接池
- Apache HttpClient :支持连接池
- OKHttp:支持连接池
因此提高Feign的性能主要手段就是使用连接池代替默认的URLConnection。
这里我们用Apache的HttpClient来演示。
1)引入依赖
在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖:
<dependency><groupId>io.github.openfeign</groupId><artifactId>feign-httpclient</artifactId></dependency>
2)配置连接池
在order-service的application.yml中添加配置:
feign:client:config:default: # default全局的配置loggerLevel: BASIC # 日志级别,BASIC就是基本的请求和响应信息httpclient:enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持max-connections: 200 # 最大的连接数max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数
接下来,在FeignClientFactoryBean中的loadBalance方法中打断点:
Debug方式启动order-service服务,可以看到这里的client,底层就是Apache HttpClient:
总结,Feign的优化:
日志级别尽量用basic
使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection
引入feign-httpClient依赖
配置文件开启httpClient功能,设置连接池参数
2.4.最佳实践
所谓最近实践,就是使用过程中总结的经验,最好的一种使用方式。
自习观察可以发现,Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似:
feign客户端:
UserController:
有没有一种办法简化这种重复的代码编写呢?
小编:学到着,这个东西还要简化,这底层也太强大了,,,
2.4.1.继承方式
一样的代码可以通过继承来共享:
- 定义一个API接口,利用定义方法,并基于SpringMVC注解做声明。
- Feign客户端和Controller都集成改接口
Apache官网不推荐这种方式,客户端和服务端共享一个接口造成紧耦合。
优点:
- 简单
- 实现了代码共享
缺点:
- 服务提供方、服务消费方紧耦合
- 参数列表中的注解映射并不会继承,因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解。
2.4.2.抽取方式
将Feign的Client抽取为独立模块,并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中,提供给所有消费者使用。
例如,将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中,所有微服务引用该依赖包,即可直接使用。
但是!比如fei-api里面加入了A。B。C。D,,,Z个 但是我的一个service只需要用到C,E,G,但是我却把A。B。C。D,,,Z全引进来了,多余了!
2.4.3.实现基于抽取的最佳实践
1)抽取
首先创建一个module,命名为feign-api:
项目结构:
在feign-api中然后引入feign的starter依赖
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency>
然后,order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中
2)在order-service中使用feign-api
首先,删除order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口。
在order-service
的pom文件中中引入feign-api的依赖:
<dependency><groupId>cn.itcast.demo</groupId><artifactId>feign-api</artifactId><version>1.0</version></dependency>
修改order-service中的所有与上述三个组件有关的导包部分,改成导入feign-api中的包。
3)重启测试
重启后,发现服务报错了:
这是因为UserClient现在在cn.itcast.feign.clients
包下,
而order-service
的@EnableFeignClients
注解是在cn.itcast.order
包下,不在同一个包,无法扫描到UserClient。
4)解决扫描包问题
方式一:
指定Feign应该扫描的包:
@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")
方式二:⭐⭐⭐
指定需要加载的Client接口:
@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})
重启后访问无误
http://localhost:8080/order/101
3.Gateway服务网关
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目是基于 Spring 5.0,Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等响应式编程和事件流技术开发的网关,它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。
3.1.为什么需要网关
Gateway网关是我们服务的守门神,所有微服务的统一入口。
网关的核心功能特性:
- 请求路由
- 权限控制
- 限流
架构图:
权限控制:网关作为微服务入口,需要校验用户是是否有请求资格,如果没有则进行拦截。
路由和负载均衡:一切请求都必须先经过gateway,但网关不处理业务,而是根据某种规则,把请求转发到某个微服务,这个过程叫做路由。当然路由的目标服务有多个时,还需要做负载均衡。
限流:当请求流量过高时,在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求,避免服务压力过大。
在SpringCloud中网关的实现包括两种:
- gateway
- zuul
Zuul是基于Servlet的实现,属于阻塞式编程。而SpringCloud Gateway则是基于Spring5中提供的WebFlux,属于响应式编程的实现,具备更好的性能。
3.2.gateway快速入门
下面,我们就演示下网关的基本路由功能。基本步骤如下:
- 创建SpringBoot工程gateway,引入网关依赖
- 编写启动类
- 编写基础配置和路由规则
- 启动网关服务进行测试
1)创建gateway服务,引入依赖
创建服务:
引入依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency>
2)编写启动类
package cn.itcast.gateway;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplicationpublic class GatewayApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);}}
3)编写基础配置和路由规则
创建application.yml文件,内容如下:
server:port: 10010 # 网关端口spring:application:name: gateway # 服务名称cloud:nacos:server-addr: localhost:8848 # nacos地址gateway:routes: # 网关路由配置- id: user-service # 路由id,自定义,只要唯一即可# uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址uri: lb://userservice # 路由的目标地址 lb就是负载均衡,后面跟服务名称predicates: # 路由断言,也就是判断请求是否符合路由规则的条件- Path=/user/** # 这个是按照路径匹配,只要以/user/开头就符合要求
我们将符合Path
规则的一切请求,都代理到 uri
参数指定的地址。
本例中,我们将 /user/**
开头的请求,代理到lb://userservice
,lb是负载均衡,根据服务名拉取服务列表,实现负载均衡。
4)重启测试
重启网关,访问http://localhost:10010/user/1时,符合/user/**
规则,请求转发到uri:http://userservice/user/1,得到了结果:
5)网关路由的流程图
整个访问的流程如下:
总结:
网关搭建步骤:1.创建项目,引入nacos服务发现和gateway依赖2.配置application.yml,包括服务基本信息、nacos地址、路由路由配置包括:3.路由id:路由的唯一标示4.路由目标(uri):路由的目标地址,http代表固定地址,lb代表根据服务名负载均衡5.路由断言(predicates):判断路由的规则,6.路由过滤器(filters):对请求或响应做处理
接下来,就重点来学习路由断言和路由过滤器的详细知识
3.3.断言工厂
我们在配置文件中写的断言规则只是字符串,这些字符串会被Predicate Factory读取并处理,转变为路由判断的条件
例如Path=/user/**是按照路径匹配,这个规则是由
org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory
类来
处理的,像这样的断言工厂在SpringCloudGateway还有十几个:
名称 说明 示例 After 是某个时间点后的请求 - After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver] Before 是某个时间点之前的请求 - Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai] Between 是某两个时间点之前的请求 - Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver] Cookie 请求必须包含某些cookie - Cookie=chocolate, ch.p Header 请求必须包含某些header - Header=X-Request-Id, \d+ Host 请求必须是访问某个host(域名) - Host=.somehost.org,.anotherhost.org Method 请求方式必须是指定方式 - Method=GET,POST Path 请求路径必须符合指定规则 - Path=/red/{segment},/blue/** Query 请求参数必须包含指定参数 - Query=name, Jack或者- Query=name RemoteAddr 请求者的ip必须是指定范围 - RemoteAddr=192.168.1.1/24 Weight 权重处理
我们只需要掌握Path这种路由工程就可以了。
比如我们写一个After的
意思时,请求时间时2031年后才允许通过
predicates:- Path=/order/**- After=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]
配置完后重新启动,我们访问userservice,发现可以访问
我们访问orderservice,发现不可以访问
我们更改成Before
predicates:- Path=/order/**- Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]
再此访问orderservice,发现可以了。
3.4.过滤器工厂
GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器,可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理:
3.4.1.路由过滤器的种类
Spring提供了31种不同的路由过滤器工厂。例如:
名称 说明 AddRequestHeader 给当前请求添加一个请求头 RemoveRequestHeader 移除请求中的一个请求头 AddResponseHeader 给响应结果中添加一个响应头 RemoveResponseHeader 从响应结果中移除有一个响应头 RequestRateLimiter 限制请求的流量 … …
3.4.2.请求头过滤器
下面我们以AddRequestHeader 为例来讲解。
需求:给所有进入userservice的请求添加一个请求头:Truth=itcast is freaking awesome!
只需要修改gateway服务的application.yml文件,添加路由过滤即可:
spring:cloud:gateway:routes:- id: user-service uri: lb://userservice predicates: - Path=/user/** filters: # 过滤器- AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome! # 添加请求头
当前过滤器写在userservice路由下,因此仅仅对访问userservice的请求有效。
为了让我们添加了过滤器生效能反映出来,我们修改UserController
@GetMapping("now")public String now(@RequestHeader(value = "Truth", required = false) String truth) {String dateformat = patternProperties.getDateformat();return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat)) + truth;}
修改后重启访问
http://localhost:10010/user/now
3.4.3.默认过滤器
如果要对所有的路由都生效,则可以将过滤器工厂写到default下。格式如下:
spring:cloud:gateway:routes:- id: user-service uri: lb://userservice predicates: - Path=/user/**default-filters: # 默认过滤项- AddRequestHeader=Truth, Ty is freaking awesome!
重启网关后我们访问
http://localhost:10010/user/now
3.4.4.总结
过滤器的作用是什么?
- 对路由的请求或响应做加工处理,比如添加请求头
- 配置在路由下的过滤器只对当前路由的请求生效
defaultFilters的作用是什么?
- 对所有路由都生效的过滤器
3.5.全局过滤器
上一节学习的过滤器,网关提供了31种,但每一种过滤器的作用都是固定的。如果我们希望拦截请求,做自己的业务逻辑则没办法实现。
3.5.1.全局过滤器作用
全局过滤器的作用也是处理一切进入网关的请求和微服务响应,与GatewayFilter的作用一样。区别在于GatewayFilter通过配置定义,处理逻辑是固定的;而GlobalFilter的逻辑需要自己写代码实现(自定义)。
定义方式是实现GlobalFilter接口。
public interface GlobalFilter {/** *处理当前请求,有必要的话通过{@link GatewayFilterChain}将请求交给下一个过滤器处理 * * @param exchange 请求上下文,里面可以获取Request、Response等信息 * @param chain 用来把请求委托给下一个过滤器* @return {@code Mono} 返回标示当前过滤器业务结束 */Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain);}
在filter中编写自定义逻辑,可以实现下列功能:
- 登录状态判断
- 权限校验
- 请求限流等
3.5.2.自定义全局过滤器
需求:定义全局过滤器,拦截请求,判断请求的参数是否满足下面条件:
- 参数中是否有authorization,
- authorization参数值是否为admin
如果同时满足则放行,否则拦截
实现:
在gateway中定义一个过滤器:
注意:AuthorizeFilter类和GatewayApplication放在一个package或者子包下,否则不生效
package cn.itcast.gateway.filters;import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;import org.springframework.core.annotation.Order;import org.springframework.http.HttpStatus;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;import reactor.core.publisher.Mono;@Order(-1)@Componentpublic class AuthorizeFilter implements GlobalFilter {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {// 1.获取请求参数MultiValueMap<String, String> params = exchange.getRequest().getQueryParams();// 2.获取authorization参数String auth = params.getFirst("authorization");// 3.校验if (null == auth || "".equals(auth)) {// 5.否,拦截// 5.1 设置状态码exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);// 5.2 拦截请求return exchange.getResponse().setComplete();}if ("admin".equals(auth)) {// 放行return chain.filter(exchange);}// 4.拦截// 4.1.禁止访问,设置状态码exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);// 4.2.结束处理return exchange.getResponse().setComplete();}}
重启网关
访问
http://localhost:10010/user/1
因为有全局网关过滤器,这里被拦截了
访问
http://localhost:10010/user//1" /> 3.5.3.过滤器执行顺序
请求进入网关会碰到三类过滤器:当前路由的过滤器、DefaultFilter、GlobalFilter
请求路由后,会将当前路由过滤器和DefaultFilter、GlobalFilter,合并到一个过滤器链(集合)中,排序后依次执行每个过滤器:
排序的规则是什么呢?
- 每一个过滤器都必须指定一个int类型的order值,order值越小,优先级越高,执行顺序越靠前。
- GlobalFilter通过实现Ordered接口,或者添加@Order注解来指定order值,由我们自己指定
(1).通过实现Ordered接口
AuthorizeFilter.java
@Componentpublic class AuthorizeFilter implements GlobalFilter, Ordered {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {// 1.获取请求参数ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();MultiValueMap<String, String> params = request.getQueryParams();// 2.获取参数中的authorization参数String auth = params.getFirst("authorization");// 3.判断参数值是否等于adminif (null == auth || "".equals(auth)) {// 5.否,拦截// 5.1 设置状态码exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);// 5.2 拦截请求return exchange.getResponse().setComplete();}if ("admin".equals(auth)) {// 4.是,放行return chain.filter(exchange);}// 5.否,拦截// 5.1 设置状态码exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);// 5.2 拦截请求return exchange.getResponse().setComplete();}@Overridepublic int getOrder() {return -1;}}
(2).添加@Order注解
AuthorizeFilter.java
@Component@Order(-1)public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {// 1.获取请求参数ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();MultiValueMap<String, String> params = request.getQueryParams();// 2.获取参数中的authorization参数String auth = params.getFirst("authorization");// 3.判断参数值是否等于adminif (null == auth || "".equals(auth)) {// 5.否,拦截// 5.1 设置状态码exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);// 5.2 拦截请求return exchange.getResponse().setComplete();}if ("admin".equals(auth)) {// 4.是,放行return chain.filter(exchange);}// 5.否,拦截// 5.1 设置状态码exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);// 5.2 拦截请求return exchange.getResponse().setComplete();}}
- 路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定,默认是按照声明顺序从1递增。
- 当过滤器的order值一样时,会按照
defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行。
详细内容,可以查看源码:
org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionRouteLocator#getFilters()
方法是先加载defaultFilters,然后再加载某个route的filters,然后合并。
org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler#handle()
方法会加载全局过滤器,与前面的过滤器合并后根据order排序,组织过滤器链
3.6.跨域问题
3.6.1.什么是跨域问题
跨域:域名不一致就是跨域,主要包括:
域名不同: www.taobao.com 和 www.taobao.org 和 www.jd.com 和 miaosha.jd.com
域名相同,端口不同:localhost:8080和localhost8081
跨域问题:浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域ajax请求,请求被浏览器拦截的问题
解决方案:CORS,这个以前应该学习过,这里不再赘述了。不知道的小伙伴可以查看https://www.ruanyifeng.com/blog/2016/04/cors.html
3.6.2.模拟跨域问题
找到课前资料的页面文件:
放入tomcat或者nginx这样的web服务器中,启动并访问。
1.这里我们用nginx,首先在D盘中建立文件夹dist存储index.html文件
2.配置nginx的配置信息、conf\nginx.conf
配置信息如下:
server {listen 8090;server_namelocalhost;location / {root D:/dist;index index.html index.htm;}}
3.启动nginx
start nginx.exe
启动之后访问
http://localhost:8090/
可以在浏览器控制台看到下面的错误:
从localhost:8090访问localhost:10010,端口不同,显然是跨域的请求。
3.6.3.解决跨域问题
在gateway服务的application.yml文件中,添加下面的配置:
CORS会不停询问浏览器,造成性能的损耗,maxAge参数设置的有效期内,浏览器不会发生询问,直接放行。
spring:cloud:gateway:# 。。。globalcors: # 全局的跨域处理add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题corsConfigurations:'[/**]':allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求 - "http://localhost:8090"allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式- "GET"- "POST"- "DELETE"- "PUT"- "OPTIONS"allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息allowCredentials: true # 是否允许携带cookiemaxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期
重启网关服务
再此访问
http://localhost:8090/