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本科生毕业论文

基于Python景区景点购票系统(Django框架)

开题报告

学 院:

专 业: 计算机科学与技术

年 级:

学生姓名:

指导教师: 黄菊华

XXXX大学本科生毕业论文(设计)开题报告书

Xxx

学院

XXXXXXX

专业

XXX

年级(班)

论文题目

基于Python景区景点购票系统

指导教师

课题论证

  • 课题背景

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

整个系统基于Django框架+mysql数据库实现。

基于Python3.8 + PyCharm开发工具。

  • 课题的目的与意义

目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于web网页的景区景点购票系统,整个网站项目使用了B/S架构,基于python的Django框架下开发;管理员通过后台录入信息、管理信息,设置网站信息,管理会员信息,管理和设置广告、留言、录入景区景点信息、管理订单和景区景点评论等;用户通过登录网站,查询查看新闻资讯、发表评论、查看景点信息、预约购票、收藏景点、发表评论等。

意义:景区景点预约购票系统是计算机技术与景区管理相结合的产物,通过景区景点预约购票系统实现了对景区门票的高效管理。随着计算机技术的不断提高,计算机已经深入到社会生活的各个角落.而采用人工售票的方法,不仅效率低,易出错,手续繁琐,而且耗费大量人力。为了满足售票人员对售票等进行高效的管理,在工作人员的具备一定的计算机操作能力的前提下,特编此景区景点预约购票系统软件以提高景区的门票管理效率。

三、可行性分析

基于python的景区景点购票系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性,具体如下:

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统,基于python3.8版本,采用PyCharm软件为开发工具,运用mysql进行数据库存储;后台管理系统硬件环境是PC机,用户使用任何能上网的电脑设置,使用浏览器即可访问系统。

2.经济可行性

一方面,只要有能上网的电脑,系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理,工作效率进一步提高从而节省人力、物力,只要会打字即可,不需要很高的学历;另一方面,系统的制作成本低,在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。

3.操作可行性

从管理来说,只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改,操作非常方便而且可行度很高。

方案设计

【后台功能】

(1)网站初始化:设置网站名称、关键字、描述等

(2)系统设置:设置关于我们、联系我们、加入我们、法律声明

(3)资讯录入:选择资讯分类、录入资讯标题、简介、内容等

(4)资讯管理:查看所有资讯、支持修改和删除

(5)资讯互动信息:查看浏览、查看收藏、查看信息评论和评论管理

(5)会员中心:查看注册用户信息、支持删除

(6)广告图设置:设置首页轮播的广告图

(7)留言列表:管理留言内容、支持删除

(8)景点属性设置:设置景点的年代、类型、地区属性

(9)录入景点:录入景点标题、选择属性、上传图片、景点详细介绍

(10)景点管理:列出所有景点信息、支持修改、删除

(11)热门景点关键字:设置网站可以查询的热门景点关键字

(12)景点评论管理:列出用户对网站景点的评论信息,支持修改审核操作、删除操作

(13)景点订单列表:列出网站用户下单的所有订单信息,支持修改状态,删除操作

【用户功能】

(1)注册登录:游客进行账号注册、登录平台

(2)查看网站介绍:网站介绍、关于我们、联系我们、加入我们、法律声明

(3)景点中心:显示网站提供的所有景点信息;可以按景区的等级分类。

(4)景点订票:在景点详情页面,点击“立即订购景点门票”,确认景点的信息和门票费用;填写预约的姓名、电话、备注,提交门票订单。

(5)景点收藏:在景点详情页面,登录的用户,可以对当前景点进行收藏,收藏后的景点列表在用户中心可以查看,可以进行删除。

(6)景点评论:在景点详情页面,登录的用户,可以填写评论内容,提交评论信息;提交的评论信息需要后盖管理员审核后可见。

(7)留言反馈:给网站管理员留言,后台管理员可见。

(8)我的景点购票订单:列出用户的所有预约订单信息,审核状态;没有审核或者审核拒绝的订单用户可以删除。

(9)景点浏览、收藏、评论:列出用户浏览过的网站上的景点信息浏览记录;收藏过的景点信息列表,支持删除;评论过的信息列表和状态。

(10)资讯浏览、收藏、评论:列出用户浏览过的网站上的资讯信息浏览记录;收藏过的资讯信息列表,支持删除;评论过的资讯信息列表和状态。

(11)用户信息:修改用户信息

(12)密码修改:修改用户登录的密码

(13)退出登录:清除登录从cookie,返回网站首页

进度计划

2023.09.10—2023.10.15 查看大量的文献,收集课题有关资料,确定论文选题;

2023.10.16—2023.10.30 在老师的指导下,填写毕业论文任务书;

2023.10.31—2023.11.15 大量收集论文资料,理清论文思路,对论文思路进行完善。

2023.11.16—2023.12.22 完成开题报告答辩;

2023.12.23—2023.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改,完善系统功能设计

2023.12.28—2024.04.10 在查阅大量文献之后,运用多种研究方案,完成系统开发并基本完成论文初稿。

2024.04.01—2024.04.15 将初稿完善交由导师审阅,提出修改建议。

2024.04.16—2024.05.14 在导师指导下,对论文进行反复修改形成终稿,装订成册上交学院,同时为毕业论文答辩做准备工作

2024.05.15 进行毕业论文答辩

意见

指导教师:

教研室意见

教研室主任: