一、介绍

Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎，专注于大规模向量数据的快速相似度搜索。它提供了高效的向量索引和搜索功能，支持多种向量数据类型和查询方式。

作为一个专门设计用于处理输入向量查询的数据库，Milvus能够在万亿规模上对向量进行索引。与现有的关系数据库主要按照预定义的模式处理结构化数据不同，Milvus是从自底向上设计的，以处理从非结构化数据转换而来的嵌入向量。

Faiss的索引和量化算法大家应该很熟悉了，不熟悉看这里，Milvus和Faiss的实现非常相似，只是可维护更强、可以做到分布式部署。越来越多的Faiss项目正在往Milvus迁移，今天就先迈出第一步，介绍一下Milvus的安装吧。

安装环境：ubuntu

二、安装Docker

安装Docker没什么可说的，执行下面的命令就可以了：

 sudo apt update sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" sudo apt update sudo apt install docker-ce sudo systemctl start docker sudo docker --version

三、安装Docker Compose

Docker Compose是一个强大的工具，可以帮助开发人员更高效地管理和部署复杂的多容器Docker应用程序。我们可以通过编写一个YAML文件来定义应用程序的服务、网络和卷，然后使用一条命令启动整个应用程序。这样可以避免手动管理每个容器的启动和连接，简化了开发和部署流程。

安装命令如下：

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-composesudo chmod +x /usr/local/bin/docker-composesudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

四、安装Milvus和Attu

Attu是官方工具，功能全，兼容性好，就是要注意版本对应的问题。

安装文档的地址：Install Milvus Standalone with Docker Compose Milvus v2.0.x documentation

文档是英文的，不看也可以，直接执行下面的操作：

1.新建milvue目录，比如我放在/mnt/milvue

mkdir /mnt/milvuecd /mnt/milvue

2.下载docker-compose.yml文件：

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.0.2/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

3.修改docker-compose.yml文件，因为一会回安装管理客户端，版本需要对应，所以我们使用v2.3.7：

4.在与docker-compose.yml相同的目录下，运行以下命令启动Milvus，第一次运行会安装:

sudo docker-compose up -d

5.Attu是Milvus的官方可视化工具，值得注意的一点是，两者的版本需要匹配，官方文档使用的版本的latest，这里我们使用2.3.7，肯定不会出问题：

官方文档：Install Attu with Docker Compose Milvus v2.0.x documentation

命令：

docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=[你的服务ip]:19530 zilliz/attu:v2.3.7

6.访问地址http://[你的服务IP]:8000/?#/connect

看到如下页面：

点击链接进入管理页面，证明安装成功了：

Milvus的安装就介绍到这里，使用方法的介绍正在路上，定个关注不迷路(#^.^#)！

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